범죄 발생 빈도수와 웹 검색 빈도수의 관계 분석 연구
Analysis of relationship between frequency of crime occurrence and frequency of web search
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초록
현대사회에서 범죄는 큰 사회문제 중의 하나이다. 범죄는 피해자뿐만 아니라 피해자 주변인들에게도 큰 영향을 미친다. 범죄는 발생하기 전에 예측하여 범죄 발생을 막는 것이 중요하다. 범죄를 예측하기 위한 다양한 연구가 진행되었다. 범죄 예측에 중요한 요소 중에 하나가 범죄 발생 빈도수 이다. 범죄 발생 빈도수는 범죄를 예측하는 분야의 기본 데이터로 많이 사용되고 있다. 그러나 범죄 발생 빈도수는 통계처리기간을 거쳐 약 2년 뒤에 발표된다. 본 논문은 범죄 발생 빈도수를 간접적으로 파악할 수 있는 방법으로 웹에서 검색되는 범죄 관련 키워드의 빈도수 분석을 제안한다. 범죄 발생 빈도수의 키워드와 실제 범죄 발생빈도수의 관계를 상관 계수로 분석하여 관련이 있음을 확인하였다.
Abstract
In modern society, crime is one of the major social problems. Crime has a great impact not only on victims but also on those around them. It is important to predict crimes before they occur and to prevent crime. Various studies have been conducted to predict crime. One of the most important factors in predicting crime is frequency of crime occurrence. The frequency of crime is widely used as basic data for predicting crime. However, the frequency of crime occurrence is announced about 2 years after the statistical processing period. In this paper, we propose a frequency analysis of crime - related key words retrieved from the web as a way to indirectly grasp the frequency of crime occurrence. The relationship between the number of frequency of crime occurrence and frequency of actual crime occurrence was analyzed by correlation coefficient.
참고문헌 (16)
- 김미연, "공간지능화서비스 구현을 위한 공공데이터 분석", 디지털융복합연구, 12(12), pp.313~321 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
- 차영일, "민간의 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 영향에 관한 실증적 연구", 디지털융복합연구, 15(6), pp.9~17 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- "Crime analysis" (2017)[URL]
- J. Ginsberg, "Detecting influenza epidemics using search engine query data", Nature, 457, pp.1012~1101 (2009)
- J. M. Park, "A study of Using Correlation coefficient Analysis of Crime Association", ksii, pp.163~164 (2011)
- 박정민, "마코프 체인을 이용한 범죄 예측 모델링", 석사, 멀티미디어, pp.2011
- "Big data"[URL]
- 정영기, "빅데이터 도입 효과 분석을 통한 빅데이터 성공요인에 관한 연구", 디지털융복합연구, 12(11), pp.241~248 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
- 김재환, "빅데이터 분석을 활용한 워터파크 현황 및 인식 분석", 디지털융복합연구, 15(10), pp.525~535 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- C. S. Kim, "Big data Utilization and related Technique and Technology Analysis", The Korea Contents Association, 10(1), pp.34~40 (2012)
- M. M. Kang, "Analysis and Utilization of Big Data", Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 30(6), pp.25~32 (2012)
- D. Mun, "Big Data", CDE REVIEW, 18(2), pp.26~29 (2016)
- 김진수, "빅데이터 분석을 이용한 지하철 혼잡도 예측 및 추천시스템", 디지털융복합연구, 14(11), pp.289~295 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- 전승표, "웹검색 트래픽 정보를 활용한 지능형 브랜드 포지셔닝 시스템 : 태블릿 PC 사례를 중심으로", 지능정보연구, 19(3), pp.93~111 (2013), 한국지능정보시스템학회[DOI]
- 최유지, "웹검색 트래픽 정보를 활용한 유커 인바운드 여행 수요 예측 모형 및 유커마이닝 시스템 개발", 지능정보연구, 23(3), pp.155~175 (2017), 한국지능정보시스템학회
- 황성준, "중국인 관광객의 면세점 선택속성과 쇼핑 만족도 분석: 부산지역 면세점을 중심으로", 디지털융복합연구, 15(12), pp.137~145 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]