범죄 예측의 현재와 미래- 한국형 범죄예측 시스템 개선․도입에 대한 제언 -
Current and Future of Crime Prediction - Improvement of Korean Crime Prediction System -
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초록
범죄예측은 제한된 치안 자원을 효과적으로 사용하기 위한 한 가지 방법이다. 예측적 경찰활동이라는 치안 패러다임의 확립 및 치안수요의 변화, 그리고 빅데이터와 인공지능 등 데이터 처리 기술의 발전에 힘입어 범죄예측 기술은 점점 정교화 되고 있다. 본 연구는 최근의 과학적인 범죄예측 시스템의 국내외 사례와 발전 현황을 소개하고 그 원리와 한계를 확인한 후, 국내의 범죄예측 시스템을 중심으로 개선 방법을 찾기 위해 수행되었다. 선진국에서는 범죄 발생률이 높은 대도시를 중심으로 범죄예측 시스템을 도입함으로써 가시적인 효과를 보았고, 국가와 도시의 여건에 따라 다양한 형태로 운영되고 있다. 국내에서도 경찰을 중심으로 범죄예측 기술이 이미 도입․적용되고 있지만 국내 실정에 맞는 범죄예측을 위해서는 예측요인의 선정, 데이터의 수집, 알고리즘 구성, 결과의 표출 방법, 현장과의 연계 등 전반적인 개선이 요구되는 실정이다. 범죄예측 방식의 개선을 위해서는 단순히 기술적인 측면에서의 접근만으로는 한계가 있으며, 범죄학 분야에서의 연구 성과에 기초한 이론적 검토, 그리고 실제 데이터에 기초한 실증적 연구가 반드시 병행되어야 한다. 또한 현재 사용되고 있는 거시적인 지역 통계에만 의존하는 방식으로는 한계가 있기 때문에 범죄와 관련된 세부적인 환경특성을 반영할 수 있는 미시적인 예측변인의 개발과 적용이 필요하다. 그리고 정확성 높은 시스템 구축을 위한 데이터 수집 방법 및 알고리즘의 고도화, 데이터 활용을 저해하는 법제도의 개선 등 많은 산적해 있는 과제들을 해결해야 할 것이다.
Abstract
Crime prediction is one way to effectively use limited policing resources. Recently, it has been elaborated by changes in demand for policing and development of data processing technologies such as big data and artificial intelligence. The purpose of this study is to find improvement method after confirming the domestic and foreign cases of crime prediction, development status, and its principles and limitations. In developed countries, criminal predicting systems have been introduced in large cities with high incidence of crime, and they have been shown to have various effects depending on the conditions of the country and cities. In Korea, crime prediction technology is introduced and applied mainly to police. However, in order to predict the crime according to the domestic situation, it is necessary to improve the prediction of factors, data collection, algorithm composition, method of displaying results, and linkage with the field. In order to improve the prediction method of crime, it is limited only by technological approach, the theoretical review based on the research results in the field of criminology, and the empirical research based on actual data must be concurrently performed. Also, it is necessary to develop and apply a micro predictive variable that can reflect the environmental characteristics related to crime because there is a limitation only by the method which depends on the macro statistic currently being used. It is necessary to solve many problems such as improvement of data collection method and algorithm to build accurate system and improvement of legal system to prevent data utilization.
참고문헌 (34)
- 경찰청, "지리적 프로필링 시스템(GeoPros) 사용자 매뉴얼", ~ (2014)
- 강석진, "범죄 위험도 평가를 위한 지표 및 평가방법 연구 - 주거침입절도와 노상절도범죄를 중심으로 -", Crisisonomy, 6(3), pp.144~171 (2010), (사)위기관리이론과실천
- 노성훈, "시공간 분석과 위험영역모델링을 활용한 범죄예측모형의 예측력 검증", 형사정책연구, 26(3), pp.1~28 (2015), 한국형사법무정책연구원
- 범죄유발지역․공간에 대한 위험성 평가도구 개발․적용 및 정책대안에 관한 연구(Ⅱ), "박준휘", 한국형사정책연구원, ~ (2013)
- 양종모, "인공지능 이용 범죄예측 기법과 불심검문 등에의 적용에 관한 고찰", 형사법의 신동향, (51), pp.210~242 (2016), 대검찰청[DOI]
- 정진성, "방범용 CCTV의 범죄예방효과에 관한 연구 - 천안아산 지역 읍면동을 중심으로 -", 한국공안행정학회보, 21(1), pp.181~209 (2012), 한국공안행정학회
- 최수형, "방범용 CCTV와 범죄예방효과: 안산시 통합관제센터 개소를 중심으로", 한국범죄학, 7(2), pp.175~204 (2013), 대한범죄학회
- 지역특성과 범죄발생에 관한 연구, "최인섭", 한국형사정책연구원, 129~130 (1999)
- 최응렬, "방범용 CCTV의 범죄예방효과에 관한 연구", 한국공안행정학회보, 16(1), pp.143~186 (2007), 한국공안행정학회
- Ackerman W. V., "Assessing Spatial Patterns of Crime in Lima, Ohio", USA Cities, 21(5), pp.423~437 (2004)
- Andresen, M. A., "Classics in Environmental Criminology" (2010), CRC Press
- Brown, B. B., "Crime, new housing, and housing incivilities in a first‐ring suburb : Multilevel relationships across time", Housing Policy Debate, 15(2), pp.301~345 (2004)
- Cohen, L. E., "Social Change and Crime Rate Trends : A Routine Activity Approach", American Sociological Review, 58, pp.8~608 (1979)
- Clarke, R. V., "문제해결을 위한 범죄분석 60단계" (2010), 한국형사정책연구원
- Farrington, D. P., "The Effects of Closed-Circuit Television on Crime : Meta-Analysis of an English National Quasi-Experimental Multi-Site Evaluation", Journal of Experimental Criminology, 3, pp.21~38 (2007)
- Herbert, D., "Crime, delinquency and the urban environment", Progress in Geography, 1(2), pp.208~239 (1977)
- Jeffery, C. R., "Crime Prevention through Environmental Design" (1971), Sage Publications
- Johnson, S. D., "Putting Crime in Its Place: Units of Analysis in Geographic Criminology" (2009), Springer
- Koss, K. K., "Leveraging predictive policing algorithms to restore fourth amendment protections in high-crime areas in a post-Wardlow world", Chicago-Kent Law Review, 90(1), pp.301~334 (2015)
- Perry, W. L., "Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations" (2013), RAND Corporation
- Effects of Closed Circuit Television Surveillance on Crime, "Welsh, B. C.", Home Office Research, Development, and Statistics Directorate, United Kingdom, ~ (2008)
- Wilson, J. Q., "Broken windows", Atlantic monthly, 249(3), pp.29~38 (1982)
- Zimbardo, P. G., "The Human Choice : Individuation, Reason, and Order Versus Deindividuation, Impulse, and Chaos", Nebraska Symposium on Motivation, 17, pp.237~307 (1969)
- "몰카 등 여성 범죄 근절, 특단의 대책 마련하겠다", 국민일보, ~ (2018)
- "52억짜리 AI 수사관 ‘클루’가 ‘살인의 추억’ 재발 막는다", 중앙일보, ~ (2017)
- "동네예보"[URL]
- "범죄예측 기술 어디까지 왔나?" (2018)[URL]
- "Mapping Patterns in Crime With Geography and Math" (2011)[URL]
- "Repeat and Near Repeat Analysis"[URL]
- "Predictive Policing: Using Technology to Reduce Crime: FBI Law Enforcement Bulletin" (2013)[URL]
- "Crime Prediction using IBM SPSS Modeler and ArcGIS"[URL]
- "What PredPol is and What PredPol is NOT"[URL]
- "Risk Terrain Modeling (RTM)"[URL]