마코프 체인을 이용한 월별 범죄율 예측에 관한 연구
A Study on the Prediction of Crime Probability by month using Markov Chains
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초록
현대 사회는 다양한 범죄가 발생하고 있고, 이러한 범죄를 예측하기 위한 연구가 지속적으로 수행되고 있다. 그러나 변화하는 범죄를 예측하기 위해서는 기존 연구 외에도 추가적인 연구가 필요하다. 따라서. 본 논문에서는 마코프 체인을 적용한 범죄 예측 모델링을 제안한다. 여러 범죄 중 3가지 범죄를 선택하여 범죄 발생 데이터를 만든 후, 범죄 예측 모델링에 적용하여 미래에 발생할 범죄발생건수를 예측하였고. 그 결과 범죄 예측 발생 건수와 미래에 발생한 실제 범죄 발생 건수가 유사함을 보였다. 그리고 범죄발생예측모델링의 유효성을 증명하기 위해, 예측된 범죄 발생건수와 실제 발생 건수를 상관계수를 이용하여 비교하고 분석하였다. 그 결과 범죄예측 모델링의 유효성을 증명하였다.
Abstract
Scientists are researching continuously about prediction of various crimes in modern society. However, the needs of additional research are increasing. So this paper proposes a new crime prediction modeling apply to Markov chains. The result of using this crime prediction modeling was similar to the number of actual criminal occurrence when I inputted 3 kinds of criminal data. The analysis of correlation coefficient between the actual number of criminal occurrence and the number of predicted criminal occurrence proved the effectiveness of the crime prediction modeling. The analysis of correlation coefficient between the actual number of criminal occurrence and the number of predicted criminal occurrence proved the effectiveness of the crime prediction modeling.
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