한국 중장년층의 국제성인역량 유형화와 예측요인 탐색: 교육 참여 및 노동시장 경험을 중심으로
Profiling Korean Middle-Aged Adults’ PIAAC Competencies : Focusing on Lifelong Learning and Work Experience
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초록
본 연구는 OECD PIAAC 2주기 한국 자료로 45-65세 중장년층의 인지적 역량(언어, 수리, 적응적 문제해결)과 사회정서적 역량(우호성, 성실성, 정서 안정성, 외향성, 개방성)을 표준화해 잠재 프로파일 분석(LPA)으로 유형을 도출하고, 다항 로지스틱 회귀분석으로 관련 요인을 탐색했다. 이론적 틀은 생애과정 관점이다. 분석 결과, 유형 내 역량 영역(인지-사회정서) 간 균형 정도와 유형 간 인지적 역량의 상대적 수준에 따라 ① 불균형 다중취약형, ② 불균형 하위형, ③ 불균형 준평균형, ④ 균형 보통형, ⑤ 균형 중상위형, ⑥ 불균형 최상위형으로 명명할 수 있는 6개 유형이 구분되었다. 배경 요인에서는 연령이 낮고, 학력이 높고, 최근 평생교육 참여가 있으며, 직무상 새로운 지식·기술 학습 빈도가 높은 경우 상위 유형 소속 확률이 높았다. 이에 비해 낮은 학력, 취약한 건강, 이민배경, 평생학습 미참여, 단순·반복 업무는 하위 유형과 유의하게 연결됐다. 이는 중장년층 역량이 균질하지 않고, 연령, 학력, 학습 지속성, 직업환경 등 누적적 경로 요인의 복합적 산물임을 보여주며 생애과정 관점을 지지한다. 정책적으로는 개인차를 전제하는 가운데 유형별 맞춤 개입이 요구된다. 핵심적으로 취약 집단에는 학습 시작 계기와 채널의 다각화, 재교육 및 고등교육 진입 경로의 확대가, 중상위 집단에는 첨단 역량의 고도화와 지식 확산 역할의 부여가 필요하다. 이러한 전략은 중장년층의 지속적인 사회·경제적 참여를 지원하고, 국가 인적자본 경쟁력 제고의 핵심 기반이 될 수 있다.
Abstract
This study analyzed Korean data from the OECD’s PIAAC Cycle 2 for adults aged 45–65. Cognitive (literacy, numeracy, adaptive problem solving) and socioemotional (agreeableness, conscientiousness, emotional stability, extraversion, openness) competencies were standardized and used to estimate latent profiles; correlates were examined with multinomial logistic regression within a life-course perspective. Six profiles were identified based on within-profile balance between cognitive and socio-emotional domains and the relative level of cognitive competencies across profiles: (1) Imbalanced Multiply Disadvantaged, (2) Imbalanced Underachievers, (3) Below-Average Asymmetrical Performers, (4) Balanced Average Performers, (5) Balanced Mid-High Performers, and (6) Asymmetrical Top Performers. Membership in higher-level profiles was more likely among adults who were younger, more educated, recently engaged in lifelong learning, and frequently acquired new job-related skills. By contrast, lower education, poorer health, immigrant background, non-participation in lifelong learning, and routine/repetitive tasks predicted membership in lower-level profiles. These findings highlighted heterogeneity in midlife competencies as cumulative products of age, schooling, learning continuity, and work context—supporting a life-course perspective. The study recommends profile-tailored policies: re-skilling and expanded higher-education pathways for vulnerable groups, and advanced upskilling plus knowledge-diffusion roles for upper-tier groups in order to sustain engagement and strengthen national human capital.