미래신호예측 방법론을 활용한 범죄 확산 대응에 관한 연구: 딥페이크 범죄를 중심으로
A Study on Crime Prevention Using Future Signal Prediction Methodology: Focusing on Deepfake Crimes
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 딥페이크 기술의 발전과 그로 인한 디지털 성범죄, 특히 딥페이크 포르노 문제에 대한 예방적 대응 방안을 모색하고자 한다. 딥페이크 기술은 인공지능을 기반으로 발전했으며, 최근에는 연예인뿐만 아니라 일반인도 피해자가 되는 등 사회적 문제로 대두되었다. 본 연구는 딥페이크 범죄의 초기 징후(약신호)를 사전에 탐지하여 사회적 혼란을 예방할 수 있었는지를 분석하고, 텍스트 마이닝을 활용한 약신호 탐지 방법론을 검증하였다. 약신호 탐지는 특정 키워드의 빈도와 확산 정도를 분석해 범죄 발생 가능성을 조기에 예측하는 방법으로, 본 연구에서는 2022년 상반기부터 2024년 상반기까지의 뉴스 기사 데이터를 바탕으로 딥페이크 범죄 관련 신호를 분석하였다. 분석 결과, 딥페이크 포르노와 관련된 약신호가 '인스타그램', '도용', '포르노' 등 오늘날 딥페이크 문제 상황을 예견하는 키워드로 구성되어 있었음을 확인했으며, 이를 통해 딥페이크 포르노와 관련된 약신호를 사전에 감지할 수 있었다. 본 연구는 딥페이크 범죄와 같은 신기술 기반 범죄에 대한 선제 대응의 중요성을 강조하며, 향후 경찰과 정부 기관이 약신호 탐지 기법을 적극적으로 활용해 범죄 확산을 예방할 수 있는 정책적 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.
Abstract
This study aims to explore preventive measures against the development of deepfake technology and the resulting digital sex crimes, particularly the issue of deepfake pornography. Deepfake technology, based on artificial intelligence, has recently emerged as a significant social issue, affecting not only celebrities but also ordinary individuals. This research analyzes whether it was possible to prevent social confusion by detecting early signs (weak signals) of deepfake crimes and verifies a weak signal detection methodology using text mining. Weak signal detection involves analyzing the frequency and spread of specific keywords to predict the likelihood of crime occurrence at an early stage. For this study, news articles from the first half of 2022 to the first half of 2024 were used to analyze signals related to deepfake crimes. The analysis confirmed that weak signals related to deepfake pornography were composed of keywords such as "Instagram," "identity theft," and "pornography," which foresaw the current deepfake issue. Through this, it was possible to detect weak signals related to deepfake pornography in advance. This study emphasizes the importance of proactive responses to technology-based crimes like deepfake crimes and is expected to serve as foundational policy data that law enforcement and government agencies can utilize to prevent the spread of such crimes by actively applying weak signal detection techniques.
참고문헌 (22)
- 울산광역시 디지털 성범죄 실태 및 대응방안, "김안나", 울산여성가족개발원, ~ (2021)
- 데이터 기반 디지털 경제 미래예측 방법론 연구, "주재욱", 경제·인문사회연구회, ~ (2016)
- 김명훈, "이슈관심주기를 적용한 디지털 성범죄 정책변동 분석 : 딥페이크 포르노 방지법을 사례로", 치안정책연구, 34(3), pp.7~40 (2020)
- 김재현, "딥페이크(deep fake)기술을 이용한 허위영상물 제작 및 반포죄에 대한 형사법적 고찰", 입법학연구, 18(1), pp.243~276 (2021)
- 명성준, "디지털성범죄 대응정책의 국가별 비교 연구 : 미국·영국·호주를 중심으로", 한국비교정부학보, 25(4), pp.29~49 (2021)
- 송영지, "디지털성범죄의 양형인자와 양형기준에 관한 연구", 강원법학, 62, pp.391~427 (2021)
- 신성원, "딥페이크 기술을 활용한 디지털 성범죄에 관한 연구", 한국치안행정논집, 20(4), pp.147~168 (2023)
- 정도희, "아동· 청소년 디지털성범죄 피해 예방 및 피해자 지원 방안", 소년보호연구, 34(2), pp.207~227 (2021)
- 정지송, "탄소중립 기술의 미래신호 탐색연구 : 국내 뉴스 기사 텍스트데이터를 중심으로", 산업융합연구, 21(5), pp.1~13 (2023)
- 조춘범, "랜덤 포레스트 기법을 활용한 청소년의 디지털 성범죄 관련 예측요인 탐색", 인문사회 21, 11(6), pp.3127~3141 (2020)
- Cobley, P., "Semiotiikka vasta-alkaville ja edistyville" (1998), Jalava
- Ansoff, H. I., "Managing strategic surprise by response to weak signals", California Management Review, 18(2), pp.21~33 (1975)
- Blanco, S., "Environmental scanning: designing a collective learning process to track down weak signals", Paper presented at the Association for Information Systems, 3, pp.82~83 (1997)
- Chakraborty, S., "Predicting socio-economic indicators using news events", Paper presented at the Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.1455~1464 (2016)
- Hiltunen, E., "The future sign and its three dimensions", Futures, 40(3), pp.247~260 (2008)
- Holopainen, M., "Weak signals : Ansoff today", Futures, 44(3), pp.198~205 (2012)
- Karasavva, V., "The real threat of deepfake pornography: A review of Canadian policy", Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(3), pp.203~209 (2021)
- Maharjan, A., "Learning Approaches used by Different Applications to Achieve Deep Fake Technology", Interdisciplinary Journal of Innovation in Nepalese Academia, 2(1), pp.96~101 (2023)
- Mendonca, S., "The strategic strength of weak signal analysis", Futures, 44(3), pp.218~228 (2012)
- Roh, S., "Exploring signals for a nuclear future using social big data", Sustainability, 12(14), pp.5563~ (2020)
- Saritas, O., "The big picture-trends, drivers, wild cards, discontinuities and weak signals", Futures, 43(3), pp.292~312 (2011)
- Yoon, J., "Detecting weak signals for long-term business opportunities using text mining of Web news", Expert Systems with Applications, 39(16), pp.12543~12550 (2012)