학교급별 도․농 간 학업성취도 격차에 관한 연구
A Study on the change of achievement gap between urban and rural area schools from primary school to high school level
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본 연구는 한국교육개발원에서 조사한 ‘학교 교육 수준 및 실태 분석’ 2주기 자료 중 초등학교, 중학교, 일반계고 자료를 이용하여, 도시와 농촌 지역 간 교육격차의 실태와 이에 영향을 미치는 요인에 대해 위계적 모형을 적용하여 분석한 결과를 주된 내용으로 하고 있다. 분석 결과에 따르면, 학생들의 학교급 수준이 올라갈수록 도시 지역과 농촌 지역 학생들의 성취도 격차가 점점 커졌다. 특히 고등학교 수준에서 그 격차가 가장 최대화되는 것으로 조사되었다. 도농 간 교육 격차 중 초등학교와 중학교에서는 학생 배경의 차이가 약 52.7%와 69.2%를 설명하고, 학교 배경의 차이를 추가로 통제하였을 때 그 차이가 통계적 의미를 잃는 것으로 나타났다. 반면에 고등학교에서는 이전 학교급의 분석 결과와 달리, 학생배경변수가 약 19.1% 밖에 설명하지 못하였으며, 학교배경변수를 통제한 후에도 도농 간 성취도 격차가 뚜렷하게 나타나는 것으로 분석되었다. 그리고 성취도 결정에 학생과 학교수준의 과정변수들이 약 13.8%를 설명하는 것으로 나타났다. 이런 결과는 초등학교와 중학교 수준에서 나타나는 도농 간 성취도 차이는 학생들의 가정의 사회경제적 배경 영향 때문으로 해석 가능하지만, 고등학교 단계에서 나타나는 성취도 격차는 가정배경 요인 외에도 학생 의 심리적 요인이나 학교에서의 수업 분위기 등과 같은 학교 풍토 요인, 교사 열의 변인 등과 같은 과정변인의 영향이 상당히 작용하고 있음을 시사한다. 요컨대, 도농 간 교육격차는 학교급에 따라 점차 확대되는 방향으로 전개되고 있으며, 고등학교 단계에서는 학교의 과정변인인 사회심리적 요인도 중요한 격차의 원인이 되고 있다.
Abstract
The major concern of this study is to describe the achievement gap between rural and urban area school students in Korea. For this purpose I used the second step school description survey data designed by KEDI(Korea Educational Development Institute). In these data primary, middle school and high school students were included and so many variables were available. For example there were background variables, student-level process variables, achievment scores, school-level input-process and output variables. According to the analysis results, from primary school level to high school level, the achievement gap between urban and rural area students was growed systematically. So at the high school level the gap was maximized. At the primary and middle school level the explaining percentage of students' background variables on rural and urban achievement gap were 52.7% and 69.2% each. But after school background variables were controlled, the gap was meaningless. To the contrary, at the high school level the students background variables explained 19.1% of the gap only and controlling the school background variables still the gap was meaningful. And the explaining power of the school-level process variables on achievement gap was 13.8% at the level of high school. These results mean that the achievement gap between rural and urban area was mainly influenced by students' socio-economic background, but at the high school level students' psychological variables and school climate variables also are important for the gap.
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