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중국 시장에서 개방형 혁신과 성과에 대한 4차 산업혁명 전자기술의 조절 효과: 빅데이터와 인공지능(AI)

Moderating Effect of Electronic Technology of Industry 4.0 on Relationship between Open Innovation and Performance in Chinese Market

김영길|박정수
한국디지털무역연구소 (Korea Digital Trade Research Institute)|2023.11|디지털무역리뷰 (Digital Trade Review)|제21권 제4호|pp. 35-54|DOI 10.17255/etr.21.4.202311.35

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성과Artificial IntelligencePerformanceBig Data빅데이터 분석개방형 혁신Open InnovationModerate Regression인공지능(AI)조절 회귀분석

초록

연구목적: 본 연구는 관련된 기존 연구들에 기초하여 중국 시장에 소재한 기업의 개방형 혁신 실행이 성과에 대하여 긍정적인(+) 영향을 미치는가를 검증하는 것을 첫 번째 연구목적으로 하였다. 나아가 개방형 혁신의 실행과 성과 사이의 관계에 대해 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술의 적극적 실행이 각기 긍정적인(+) 조절적 효과를 보이는지 검증하는 것을 두 번째 연구목적으로 설정하였다. 논문구성/논리: 활용된 변수들의 타당성과 신뢰성을 검증하고 독립변수를 개방형 혁신의 실행으로 그리고 종속변수를 성과로 설정하여 단순 회귀 분석 검증을 수행하였다. 두 번째 단계에서 빅데이터 분석의 실행과 인공지능 기술의 실행을 조절변수로 하여 각각 조절적(위계적) 다중 회귀 모형에 의한 검증을 실헹하였다. 결과: 최초 단계의 모형에서 개방형 혁신의 실행은 성과에 유의한 긍정적인(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음 단계에서 빅데이터 분석실행은 품질경영의 실행과 성과 사이의 관계에 대하여 조절적 효과를 나타내지 않았으며, 인공지능 기술의 실행은 유의한 긍정적인(+) 조절적 효과를 나타내었다. 이러한 결과는 더 나은 성과 향상을 위해서는 개방형 혁신의 실행과 인공지능 기술의 실행이 동시적으로에 진행되는 것이 요구된다는 시사점을 제시한다. 독창성/가치: 경쟁력의 중요한 원천으로 간주되어 온 혁신 중 최근 각광받는 개방형 혁신의 개념과 4차 산업혁명의 주요 신기술인 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 연계시켜 성과와의 관련성을 검증하는 새로운 방향에서의 연구를 수행하였다는 점과 개방형 혁신의 실행과 인공지능 기술의 동시적 실행이 성과 향상에 더욱 공헌할 수 있다는 시사점을 제공한 점을 제시할 수 있다.

Abstract

Purpose: This study aimed to verify whether open innovation positively impacts the performance of companies. Accordingly, a survey was administered to 381 companies in the Chinese market. Additionally, it aimed to determine whether implementing big data analysis and artificial intelligence (AI) technologies: the two of the most important technologies in Industry 4.0, has a positive moderating effect on the relationship between open innovation and performance. Composition/Logic: After verifying the statistical validity and reliability of variables utilized in the first and second research models to achieve the two goals, we employed a simple regression model to verify the relationship between open innovation and performance. Additionally, we implemented moderate or hierarchical regression models to ascertain the moderating effect of big data analysis and AI technologies, respectively. Findings: In the first stage, we identified that open innovation positively affected the performance of companies. Additionally, AI technologies had a positive moderating effect on the relationship between open innovation and performance, while big data analysis did not. Originality/Value: This research indicates a novel direction for studies on open innovation and Industry 4.0 technologies which are not prevalent in existing studies by linking the two. We suggest that firms intending to improve performance should invest in open innovation and to implement AI technologies simultaneously.

참고문헌 (35)

  1. 김예지, "빅데이터 분석을 통한 코로나19 전후 스타벅스에 대한 소비자 인식에 관한 연구", Culinary Science & Hospitality Research, 27(6), pp.1~14 (2021), (사)한국조리학회[DOI]
  2. 노두환, "ICT중소기업의 기업가정신과 혁신역량이 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구: 사회적 자본의 조절효과 분석을 중심으로", 벤처창업연구, 13(4), pp.217~231 (2018), 한국벤처창업학회[DOI]
  3. 서용준, "창업초기기업 개방형 혁신활동의 조절효과 연구", 경영연구, 36(1), pp.75~85 (2021), 한국산업경영학회[DOI]
  4. 안치수, "우리나라 개방형 혁신활동의 영향요인에 관한 실증분석 연구", 기술혁신학회지, 14(3), pp.431~465 (2011), 한국기술혁신학회
  6. 이양복, "벤처기업의 기술혁신역량이 국제화에 미치는 영향", 국제경영리뷰, 23(3), pp.179~200 (2019), 한국국제경영관리학회[DOI]
  7. 이은지, "CSR·CSV·ESG 연구 동향 분석 - 빅데이터 분석을 중심으로 -", 품질경영학회지, 50(4), pp.751~776 (2022), 한국품질경영학회[DOI]
  8. 이은지, "빅데이터 분석을 활용한 CSR 연구동향", 서비스경영학회지, 23(5), pp.32~52 (2022), 한국서비스경영학회
  9. 이응석, "기업가 지향성, 조직문화, 내부촉진요소, 개방형 혁신이 기업성과에 미치는 영향: 한국 제조 중소기업을 중심으로", 한국경영과학회지, 43(1), pp.21~38 (2018), 한국경영과학회[DOI]
  10. 이채은, "빅데이터 분석을 활용한 외식기업의 ESG경영에 관한 연구", 호텔경영학연구, 32(2), pp.35~50 (2023), 한국호텔외식관광경영학회
  11. 정무석, "EEG를 활용한 머신러닝 기반의 인지부하 예측모형 성능 비교", 사고개발, 18(3), pp.111~129 (2022), 대한사고개발학회
  12. 최규선, "네트워크 역량과 지식공유가 혁신행동에 미치는 영향:개방형 혁신의 매개효과", 경영교육연구, 37(2), pp.343~372 (2022), 한국경영교육학회[DOI]
  13. 최종열, "기업가정신, 혁신역량 및 외부협력이 벤처기업의 기술혁신 성과에 미치는 영향", 벤처창업연구, 10(5), pp.219~231 (2015), 한국벤처창업학회[DOI]
  14. Acimovic, S, "Digital Supply Chain: Leading Technologies and Their Impact on Industry 4.0", Proceedings of 19th International scientific conference:Business Logistics in Modern Management, pp.75~90 (2019)
  15. Al-Dmour, H., "The Influence of the Practices of Big Data Analytics Applications on Bank Performance : Field Study", VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 53(1), pp.119~141 (2023)
  16. Baum, J. C., "Don’t Go It Alone : Alliance Network Composition and Startups’ Performance in Canadian Biotechnology", Strategic Management Journal, 21(3), pp.267~294 (2000)
  17. Bzdok, D., "Statistics versus Machine Learning", Nature Methods, 15(4), pp.233~234 (2018)
  18. Chellia, M., "Entrepreneurial Orientation and Open Innovation Promote the Performance of Service SMEs : The Mediating Role of Cost Leadership", Administrative Sciences, 13(1), pp.1~19 (2023)
  19. Chernova, O., "Use of Big Data Analytics for Small and Medium Sized Businesses", Serbian Journal Of Management, 18(1), pp.93~109 (2023)
  20. Chesbrough, H., "Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting Technology" (2003), Harvard Business School Press
  21. Chesbrough, H., "Open Innovation: Researching a New Paradigm" (2006)
  22. Damanpour, F., "The Dynamics of the Adoption of Product and Process Innovations in Organizations", Journal of Management Studies, 38(1), pp.45~65 (2001)
  23. Lamsal, R., "Socially Enhanced Situation Awareness from Microblogs Using Artificial Intelligence : A Survey", ACM Computing Surveys, 55(4), pp.1~38 (2023)
  24. Leong, I., "Predicting Actual Spending in Online Group Buying – An Artificial Neural Network Approach", Electronic Commerce Research and Applications, 38, pp.1898~1910 (2019)
  25. Lim, A., "Unfolding the Impact of Supply Chain Quality Management Practices on Sustainability Performance : An Artificial Neural Network Approach", Supply Chain Management : An International Journal, 275, pp.611~624 (2022)
  26. Liu, Y. T., "Deep Learning for Android Malware Defenses:A Systemic Literature Review", ACM Computing Surveys, 55(8), pp.1~37 (2023)
  27. Ngo, J., "Factor-based Big Data and Predictive Analytics Capability Assessment Tool for the Construction Industry", Automation in Construction, 110, pp.103042~ (2020)
  28. Oesterreich, T., "The Role of the Social and Technical Factors in Creating Business Value from Big Data Analytics : A Meta-analysis", Journal of Business Research, 153, pp.128~149 (2022)
  29. Ogink, R., "Mechanisms in Open Innovation : A Review and Synthesis of the Literature", Technovation, 119, pp.1~15 (2023)[DOI]
  30. Ooi, K., "Mobile Technology Acceptance Model : An Investigation using Mobile Users to Explore Smartphone Credit Card", Expert Systems with Application, 59, pp.33~46 (2016)
  31. Pol, S., "Predicting Credit Ratings Using Deep Learning Models – An Analysis of the Indian IT Industry", Australasian Accounting Business & Finance Journal, 16(5), pp.38~51 (2022)
  32. Sharda, R., "Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence" (2021), Pearson
  33. Schumpeter, J., "The Theory of Economic Development" (1949), Havard University Press
  34. Utterback, J., "A Dynamic Model of Process and Product Innovation", Omega, 3(6), pp.639~656 (1975)
  35. Wei, Q, "Construction of Cultural Industry Development Factor Model Based on Factor Analytics, Artificial Intelligence and Big Data", Microprocessors and Microsystems, 82, pp.103880~ (2021)

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