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품질경영과 4차 산업혁명 전자기술의 연계: 인공지능(AI)과 스마트팩토리 기술을 중심으로

Linkage between Quality Management and Industry 4.0 Technology: Focusing on AI and Smart Factory

박정수|서승범|김영길
한국디지털무역연구소 (Korea Digital Trade Research Institute)|2023.02|디지털무역리뷰 (Digital Trade Review)|제21권 제1호|pp. 85-102|DOI 10.17255/etr.21.1.202302.85

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Smart Factory기업 성과Moderate RegressionQuality Management Practices인공지능(AI)스마트팩토리품질경영 실행조절 회귀분석Atificial InteligenceCorportate Performance

초록

연구목적: 본 연구는 관련 기존 연구에 기초하여 중국 기업의 품질경영의 실행이 기업의 성과에 대하여 정(+)의 영향을 미치는가를 검증하는 것을 첫 번째 연구목적으로 설정하였다. 두 번재로 품질경영의 실행과 기업의 성과 간의 관계에 대하여 인공지능 기술의 적극적 실행과 스마트팩토리 기술의 적극적 실행 정(+)의 조절 효과를 나타내는지를 검증하는 것을 추가적 연구목적으로 하였다. 논문구성/논리: 적용된 변수들의 타당성 및 신뢰성을 검증하고 독립변수를 품질경영의 실행으로 그리고 종속변수를 기업의 성과로 하여 단순 회귀 분석 검증을 수행하였다. 다음 단게에서 인공지능 기술의 실행과 스마트팩토리 기술의 실행을 조절변수로 하여 각각 조절적(위계적) 다중 회귀분석 모형에 의한 검증을 실시하였다. 결과: 최초 모형에서 품질경영의 실행은 기업의 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음 단계로 인공지능 기술 실행은 품질경영의 실행과 기업의 성과 사이의 관계에 조절효과를 갖지 않았으며 스마트팩토리 기술 실행은 유의한 정(+)의 조절 효과를 보였다. 이와 같은 결과는 성과의 더 나은 개선을 위해서는 품질경영의 실행과 스마트팩토리 기술의 실행이 동시에 진행되는 것이 필요하다는 결과를 제시한다. 독창성/가치: 전통적인 개념인 품질경영의 실행과 4차 산업혁명의 새로운 기술인 인공지능 및 스마트팩토리 기술을 연계시켜 성과와의 관련성을 검토하는 새로운 방향의 연구를 수행하였다는 점과 품질경영의 실행과 스마트팩토리의 동시 실행이 성과 개선에 더 공헌할 수 있다는 시사점을 제공한 점을 들 수 있다.

Abstract

Purpose: Our first goal of this study was to verify whether the quality management practices of Chinese firms positively affect corporate performance by conducting surveys on a sample consisting of 327 companies. Our second goal was to determine if implementing artiificial intelligence(AI) and Smart Factory technologies, the two important technologies in Industry 4.0, had a positive moderating effect on the relationship between quality management practices and corporate performance. Composition/Logic: After checking the statistical validity and reliability of variables used in the first and the second research models to achieve the two goals, we used a simple regression model to verify the relationship between quality management practices and corporate performance. Additionally, we implemented moderate or hierarchical regression models to verify the moderate effect of implementing AI and Smart Factory technologies respectively. Findings: In the first stage of this study, we found the quality management practices positively affected corporate performances. Second, implementing AI technology had a positive moderating effect on the relationship between quality management practices and corporate performance, while Smart Factory technology did not. Originality/Value: This research provides a new direction for studies on quality management practices and Industry 4.0 technologies not prevalent in existing studies by linking the two. We suggest that firms wanting to improve performance need to invest in and to make effort in quality management practices and to implement Smart Factory technology simultaneously.

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