빅데이터 비주얼라이제이션 사례분석 - 시각화 표현 방식을 중심으로 -
Case Study of Bigdata Visualization -Centre around the Visual Representation Form-
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초록
"매일 2.5퀸틸리언(Quintillion:100경) 바이트의 데이터가 쌓이고 있다. 지금 우리가 보유하고 있는 데이터의 90%는 지난 2년 사이에 축적한 것이다." IBM 홈페이지에 나와 있는 빅데이터에 대한 첫 대목이다. 정보를 검색하고, 온라인쇼핑을 하고, SNS에 글과 사진을 올리는 모든 행위가 빅데이터의 일부가 되고 있다. 하지만 `날것`으로 존재하는 데이터는 어떤 의미도 주지 못한다. 방대한 숫자의 나열과 엑셀의 자료, 텍스트 데이터를 재구성해 `의미`를 찾아내고자 하는 움직임이 이슈가 되고 있다. 이럴 때 `데이터 시각화(Data Visualization)`가 하나의 해결안으로 등장한다. 무 작위적으로 쏟아져 나오는 방대한 분량의 데이터 파편을 나와 관계를 맺게 하고 그 안에 숨겨진 패턴과 의미를 발견하기 위한 시도가 이어졌다. 그러나 이는 주로 정보기술과 관계되는 분야에서 이루어져 왔으며 디자인 측면에서의 시도는 시각화 기술 개발에 있어서 프로그래밍에 의한 다양한 시각화 구현의 어려움과 디자이너 참여의 제한적 여건으로 인해 진입 장벽이 높아 참여가 쉽지 않은 것이 현실이다. 본 연구는 빅데이터의 시각화 측면에서 기존의 시각화 기술로 제작되어진 작품을 디자인 측면에서 분석하여 데이터 시각화의 현재 상황 과 수반되는 문제점을 파악하는데 그 의의가 있다. 그리고 향후 증가 할 것으로 예상되는 빅 데이터 분석과 시각화 기술의 전문 분야에서 디자이너의 참여와 빅데이터 시각화분야에서 발전된 UI 및 UX 디자인을 위한 선행 연구가 될 것으로 기대한다.
Abstract
“Every day 2.5 quintillion bytes of data are accumulating. 90% of the data we have now has accumulated over the past 2 years.”This is the first passage explaining big data on the IBM website. All actions of searching information, online shopping and uploading words and images on SNS is becoming a part of big data. However, “raw” data does not provide any significance. Movement pursuing to search the “significance” by reinterpreting an enormous number of sequences, Excel data, and text data is becoming an issue. This is where “data visualization” is introduced as a solution. It has provided a relationship between an enormous amount of randomly released data fragments with myself and has led to the attempt of discovering the hidden pattern and significance within. However, this has generally been achieved in fields related to information technology, and the attempt in the design aspect is difficult due to the high barrier of entry and approach concerning the technical aspect. This study carries significance in examining the current situation of visualization technology by analyzing “works produced with existing visualization technologies from visualization perspectives of big data” concerning a design aspect. This study is anticipated to become a prior study for UI and UX design developed in the big data visualization field by the participation of designers in the professional field of big data analysis and visualization technology, which are expected to increase in the future.
참고문헌 (7)
- 박준규, "빅데이터를 위한 분석기술 활용방안 연구", 석사, 디지털콘텐츠학과, pp.2013
- 스즈키 료스게, "빅 데이터 비즈니스" (2012), 더숲
- 편집부, "빅데이터와 DBMS의 시장전망" (2012), 하연
- 라자트 파하리아, "빅데이터 게임화 전략과 만나다" (2013), 처음북스
- John Gantz, "Extracting Value from Chaos", IDC IVEW June, ~ (2011)
- T. Hastie, "The Elements of Statistical Learning" (2009), SPRINGER
- Hadley Wickham, "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" (2009), SPRINGER