빅데이터를 위한 데이터 시각화 방법과 표현 연구(광주 대중버스노선 이용 실태를 적용한 태블루를 활용한 시각화 표현)
A Study on Visualizing Method and Expression for Big Data
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초록
하루가 다르게 방대한 데이터가 생겨나고, 데이터를 반영한 정책지원이나 콘텐츠들이 증가하면서 데이터에 대한 중요성이주목받고 있다. 데이터의 시각화 측면에서 모든 데이터를 살펴보는 것에 제약이 따르기 때문에, 시각화의 기술적인 요소뿐만아니라 데이터를 요약하고, 이해하기 쉽도록 돕는 시각화의 방법론적 요소가 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 많이 사용되는 디자인 중심의 인포그래픽을 개선하고 데이터 중심의 인포그래픽을 제안하기 위해 데이터 시각화의 표현 방법을 정리하고, 시각화의 방법을 Tableau Public을 활용하여 데이터 분석 및 인포그래픽 제작사례를 제시고자 한다. 인포그래픽 제작을 위해 광주광역시 버스 이용자 데이터가 사용되었고, 분석결과 정류소 사용 총 승객수는 일반승객수와는 유사한 결과를 보이지만 환승역 이용 승객, 청소년 승차·환승 승객수에 따른 정류소와는 차이를 보였다. 그래프 유형에 따라 시각적인 결과는 다르게 도출되었다. 데이터 중심의 인포그래픽 시각화는 기존의 인포그래픽의 시각적인 역할만 강조한 것에 비해 데이터를 효율적으로 전달하는 것을 물론 과학적 연구를 위한 도구로 활용될 것으로 기대한다
Abstract
The importance of data is increasing at a high rate as data is massively generated and taken into account invarious policy supports and contents. However, because of their speed of growth, it is difficult to find the data thatis needed. Both the methodological elements that summarize the data and the technical elements of the visualizationthat help to see at a glance are important. This paper summarizes data visualization methods to improve thecurrently used design - oriented infographics and propose data - centric infographics. In addition, we will presentexamples of data analysis and infographics production using Tableau Public. The Gwangju metropolitan city bususer data was used for infographics production, and the results show that the total number of passengers usingthe stopping point is similar to that of the general passengers, while it is different from the numbers of transitpassengers and teen riding-and-transit passengers. Data-centric infographics visualization, unlike existinginfographics that is pronounced only as a visual role, is expected to be used as a tool for scientific research aswell as efficiently delivering data
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