본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

인공지능 시대의 저작물 공정이용의 문제점 -중국을 중심으로-

Problems of Using Copyright Process in the Era of Artificial Intelligence -Focusing on China-

정연덕|이혼항
법학연구소 (The Institute of Legal Studies Konkuk University)|2023.04|일감법학 (Ilkam Law Review)|제54호|pp. 177-220|DOI 10.35148/ilsilr.2023..54.177

1

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

AI인공지능공정이용저작권기계 학습fair usecopyright머신러닝machine learningChinese Copyright Law

초록

저작물의 창작과 보급이 크게 확대되고 저작물의 새로운 활용방식이 등장하고 있다. 디지털 환경이 급변하는 상황에 직면하여 디지털 기술과 인공지능의 발전에 맞추기 위해 저작물 공정이용의 변화를 고민해야 한다. 공정이용의 판단기준에 관하여 미국저작권법 제107조에 규정된 네 가지 판단 요소 중 어느 하나의 요소만이 중요하고 불가결한 것은 아니다. 중국도 전통적인 대륙법계 국가로서 저작권 제한 규정을 두고 있다. 디지털 기술과 인공지능이 공정이용에 미치는 영향과 공정이용을 어떻게 개선할 것인지를 검토하였다. 공정이용의 판단기준은 고정된 것이 아니라 시대와 기술 및 상황의 변화에 따라 계속 발전하고 있다. 기계학습의 균형 문제에서 현재의 공정이용 원리는 저작권 소유자의 독점적 권리와 기계학습 기술의 발전 사이의 균형을 맞추기 어렵다. 기계학습에 공정이용을 적용하면 저작권법에 내재된 이익의 균형 메커니즘이 깨질 수 있다. 기계학습의 법정허락 제도는 저작물의 획득 및 사용 절차를 간소화함과 동시에 저작물 소유자의 경제적 이익을 보장할 수 있다. 기계학습 기술 개발자와 저작권자의 이해관계의 균형을 실현할 수 있다. 공정이용에 대한 판단기준은 기술과 시대 상황에 따라 판례의 축적으로 입법에 영향을 미치며 발전할 수 있을 것이다.

Abstract

No single one of the four criteria set forth in Section 107 of the US Copyright Act regarding the principle of fair use is absolutely essential. As a country with a traditional civil law system China also has copyright restrictions. Faced with a rapidly changing digital environment we need to think about how to adjust process fair use doctrine to the development of digital technology and artificial intelligence. The creation and dissemination of copyrighted works has greatly expanded and new ways of utilizing copyrighted works have emerged. The impact of digital technology and artificial intelligence on process utilization and how to improve process utilization were discussed. Fair use criteria are not fixed but continue to evolve with the technology changes in circumstances. In the machine learning balance problem fair use cannot balance between the exclusive rights of copyright owners and the developer of machine learning technology. Applying fair use doctrine to machine learning can break the balance-of-interest mechanism inherent in copyright law. A statutory licensing system for machine learning simplifies the process of acquiring and using copyrighted works and guarantees the economic benefits of copyright owners. It is possible to achieve a balance between the interests of machine learning technology developers and copyright holders. Fair use criteria could evolve to influence accumulative legislation of jurisprudence in the context of technology and the times.

참고문헌 (75)

  1. 박성호, "저작권법" (2017), 박영사
  2. 오승종, "저작권법" (2020), 박영사
  3. 임원선, "실무자를 위한 저작권법" (2017), 한국저작권위원회
  4. 정연덕, "저작권의 이해" (2018), 세창출판사
  5. 卡魯姆, "人工智能革命: 超級智能時代的人類命運" (2017), 機械工業出版社
  6. 吳漢東, "著作權合理使用制度研究" (2013), 中國人民大學出版社
  7. 吳漢東, "知識產權精要 : 制度創新與知識創新" (2017), 法律出版社
  8. 王利明, "法律解釋學" (2016), 中國人民大學出版社
  9. 王 遷, "網絡環境中的著作權保護研究" (2011), 法律出版社
  10. 王 遷, "知識產權法教程" (2021), 中國人民大學出版社
  11. 陳錦川, "著作權法審判 : 原理解讀與實務指導" (2014), 法律出版社
  12. 馮曉青, "知識產權法利益平衡理論" (2006), 中國政法大學出版社
  13. Pamela Samuelson, "Copyright Law in an Age of Limitations and Exceptions" (2017), Cambridge University Press
  14. 김경숙, "공정이용조항과 3단계 테스트의 관계 ―저작권법 35조의3의 이론적 고찰―", 창작과 권리, (69), pp.130~166 (2012), 세창출판사
  15. 문일환, "저작권법상 공정이용 판단기준과 그 적용 - 2차적 저작물 작성권과의 구별 및 썸네일 사건을 중심으로 -", 동아법학, (60), pp.345~374 (2013), 법학연구소
  16. 박성호, "텍스트 및 데이터 마이닝을 목적으로 하는 타인의 저작물의 수집·이용과 저작재산권의 제한 - 인공지능의 빅데이터 활용을 중심으로 -", 인권과 정의, (494), pp.39~69 (2020), 대한변호사협회[DOI]
  17. 박익환, "공정이용조항의 도입논의", 소프트웨어와 법률, (4), pp.1~29 (2007), 한국소프트웨어저작권 협회
  18. 박준우, "공정이용법리의 기원과 의의 - 퍼블릭도메인의 확보를 위한 공정이용규정의 제안 -", 법학논총, 29(2), pp.123~140 (2009), 법학연구소
  19. 박현경, "인공지능 학습과정에서 저작물의 이용에 관한 소고", 스포츠엔터테인먼트와 법, 23(1), pp.129~152 (2020), 한국스포츠엔터테인먼트법학회[DOI]
  20. 신동룡, "18세기 영국에서의 ‘공정하고 선의의 요약 원리’에 대한 연구", 계간 저작권, 28(1), pp.65~92 (2015), 한국저작권위원회
  21. 서계원, "공정이용 법리(fair use)의 국내법 편입에 대한 실증적 연구", 법학연구, 51(4), pp.159~192 (2010), 법학연구소
  22. 이일호, "우리 저작권법상 공정이용 규정의 실효성에 관한 소고", 정보법학, 25(1), pp.1~67 (2021), 한국정보법학회
  23. 정상조, "인공지능시대의 저작권법 과제", 계간 저작권, 31(2), pp.37~72 (2018), 한국저작권위원회
  24. 高陽, "機器學習對著作權合理使用制度的挑戰與應對", 電子知識產權, (10), pp.13~25 (2020), 國家工業信息安全發展研究中心
  25. 唐思慧, "大數據環境下文本和數據挖掘的版權例外研究——以歐盟 <DSM 版權指令>提案為視角", 知識產權, (10), pp.109~116 (2017), 湘潭大學公共管理學院;法治湖南建設與區域社會治理協同創新中心
  26. 萬 勇, "人工智能時代著作權法合理使用制度的困境與出路", 社會科學輯刊, 2021(5), pp.93~102 (2021), 中國人民大學法學院;中國人民大學未來法治研究院
  27. 梅 亞, "論著作權合理使用制度的開放化", 河南科技, 765(31), pp.148~151 (2021), 北京策略(鄭州)律師事務所
  28. 武雪健, "人工智能立法的海外狀況及難點分析", 互聯網經濟, (4), pp.48~53 (2019), 國家開發銀行四川省分行人事處
  29. 薛鐵成, "綜述與評鑑 : 人工智能創作作品的現狀及法律保護路徑初探", 中國海洋大學學報(哲學社會科學版), (5), pp.123~132 (2019), 南京大學法學院
  30. 吳漢東, "人工智能生成作品的著作權法之問", 中外法學, 32(3), pp.653~673 (2020), 中南財經政法大學
  31. 王 遷, "著作權法權利限制模式闡釋", 中國版權雜誌, (3), pp.19~21 (2020), 華東政法大學
  32. 袁勇, "區塊鏈技術發展現狀與展望", 自動化學報, 42(4), pp.481~494 (2016), 中國科學院
  33. 劉 康, "未來媒體行業的新常態是 “人機協同”——騰訊機器人寫手 Dreamwriter 的 “大白”定位", 南方傳媒研究, (1), pp.184~187 (2017), 南方傳媒研究
  34. 劉友華, "機器學習的著作權侵權問題及其解決", 華東政法大學學報, (2), pp.68~79 (2019), 湘潭大學法學院
  35. 劉宇暉, "論著作權合理使用擴張適用的路徑選擇", 知識產權, (10), pp.59~65 (2018), 華北電力大學法政系
  36. 李銘軒, "著作權法合理使用規則僵化的困境與出路", 出版廣角, (11)통권 : 413, pp.52~55 (2022), 中國人民大學法學院
  37. 李 安, "機器學習作品的著作權法分析——非作品性使用、合理使用與侵權使用", 電子知識產權, (6), pp.60~70 (2020), 中南財經政法大學知識產權研究中心
  38. 李 楊, "著作權合理使用制度的體系構造與司法互動", 法學評論, (4), pp.88~97 (2020), 蘇州大學王健法學院
  39. 李 琛, "論我國著作權法修訂中 “合理使用”的立法技術", 知識產權, (1), pp.12~18 (2013), 中國人民大學法學院
  40. 林秀芹, "人工智能時代著作權合理使用制度的重塑", 法學研究, 43(6), pp.170~185 (2021), 廈門大學法學院
  41. 蔣 珂, "論合理使用中的 “行為”——兼評谷歌圖書案", 法學評論, (6), pp.185~193 (2015), 清華大學法學院
  42. 地麗格娜, "合理使用在我國著作權司法實踐中的適用——基於 113 個訴訟案例的實證分析", 科技與法律, (1), pp.109~117 (2022), 同濟大學上海國際知識產權學院
  43. 陳世哲, "淺談人工智能技術在音樂創作中的應用", 音樂探索, 2020(1), pp.125~132 (2020), 四川音樂學院
  44. Emily M. Asp, "Section 512 of the Digital Millennium Copyright Act: User Experience and User Frustration", Iowa Law Review, 103(2), pp.751~783 (2018), The University of Iowa
  45. Jane C. Ginsburg, "Fair Use for Free, or Permitted-but-Paid?", Berkeley technology law journal, 29(3), pp.1383~1446 (2014), University of California, Berkeley School of Law
  46. Leon Yankwich, "What is Fair Use?", University of Chicago Law Review, 22, pp.203~215 (1954), University of Chicago Law School
  47. Matthew D. Bunker, "Eroding Fair Use : The “Transformative” Use Doctrine After Campbell", Communication Law and Policy, 7(1), pp.1~24 (2002), Lawrence Erlbaum Associates, Inc
  48. Oren Bracha, "The Ideology of Authorship Revisited: Authors, Markets, and Liberal Values in Early American Copyright", The Yale Law Journal, 118(2), pp.186~271 (2008), The Yale Law Journal Company Inc
  49. Stallman Richard, "Reevaluating Copyright: The Public Must Prevail", Oregon Law Review, 75(1), pp.291~298 (1996), UNIVERSITY OF OREGON SCHOOL OF LAW
  50. WANG JIE, "To share is fair: The changing face of China’s fair use doctrine in the sharing economy and beyond", Comp uter L aw & S ecurity Review, 35(1), pp.15~28 (2019), ELSEVIER
  51. 권세진, "공정이용 요건의 적용을 통한 저작권 침해의 위법성 도출에 관한 연구", 박사, pp.2015
  52. 권효문, "중국 저작권법상 공정이용에 대한 쟁점 연구", 박사, pp.2022
  53. 김도경, "신기술 발전에 따른 공정이용 규정 해석의 타당성 연구 : 3D 프린팅을 중심으로", 박사, pp.2018
  54. 목정원, "저작물의 이용환경 변화에 따른 공정이용의 판단기준", 석사, pp.2022
  55. 신찬호, "저작물의 공정이용에 관한 연구", 박사, 상법, pp.2009
  56. 왕 양, "중국 저작권법상 합리적 사용의 법리에 관한 연구", 박사, pp.2020
  57. Kathleen K. Olson, "Farewell the fair use? Contracts, copyright, and First Amendment values online", pp.2000
  58. Anjuli Kannan, "Smart Reply: Automated Response Suggestion for Email", Proceedings of the 22nd ACM Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.955~964 (2016), Association for Computing Machinery
  59. "The Next Rembrandt: Who Holds the Copyright in Computer Generated Art" (2020)[URL]
  60. "知岸研究｜AI作品能否受著作權法保護" (2022)[URL]
  61. "The impact of artificial intelligence on international trade" (2019)[URL]
  62. "Google swallows 11,000 novels to improve AI conversation" (2016)[URL]
  63. 문화체육관광부, "한⋅미 FTA 이행을 위한 개정 저작권법 설명자료", 문화체육관광부, ~ (2011)
  64. 국내외 판례 조사 및 분석을 통한 공정이용(Fair Use)가이드 제시를 위한 연구, "최승재", 한국저작권위원회, ~ (2019)
  65. Intellectual property and the National Information Infrastructure: The report of the Working Group on Intellectual Property Rights, "Bruce A. Lehman", Information Infrastructure Task Force, ~ (1995)
  66. Artificial Intelligence, Machine learning and EU copyright law: Who owns AI?, "Thomas Margoni", CREATe, ~ (2018)
  67. "廣東省深圳市南山區人民法院民事判決書 (2019)粵0305民初14010號", ~ (2019)
  68. 北京市高院, "高民終字第627號民事判決書", ~ (2004)
  69. 北京市第一中級人民法院, "一中民終字第6512號民事判決書", ~ (2008)
  70. "北京互聯網法院民事判決書 (2018)京0491民初239號", ~ (2018)
  71. 最高人民法院, "民提字第15號民事判決書", ~ (2013)
  72. 最高人民法院, "最高法民申3631號判決書", ~ (2019)
  73. "Campbell v. Acuff-Rose Music Inc., 510 U.S. 569", ~
  74. "Folsom v. Marsh, 9 F. Cas. 342", ~
  75. "Naruto v. Slater, 888 F.3d 418(9th Cir. 2018)", ~ (2018)

관련 논문AI추천

인공지능에 의한 저작물의 공정이용 법리 적용상 문제점과 개선과제 연구정세은법학연구소 · 법학논집2025 · 제30권 제2호인공지능 시대에 저작권 보호와 공정한 이용의 재고찰김도경한국경영법률학회 · 경영법률2021 · 제31권 제3호인공지능 학습과정에서 저작물의 이용에 관한 소고박현경한국스포츠엔터테인먼트법학회 · 스포츠엔터테인먼트와 법2020 · 제23권 제1호인공지능 관련 공정이용 판결에 대한 검토김도경법학연구소 · 외법논집2025 · 제49권 제4호중국에서 인공지능 창작물의 저작권법 쟁점과 주요 판례 일고찰손한기한국경영법률학회 · 경영법률2021 · 제31권 제3호AI 학습에서 “변형적 이용”과 “잠재적 시장”의 의미에 대한 검토김민주, 김현경한국사법학회 · 비교사법2025 · 제32권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (12건)

우리나라 민주시민교육의 현황과 법적 근거강재규pp. 3-30이사의 보수제도에 관한 소고 -개별승인제와 보수환수제를 시야에 넣어-권종호pp. 31-66형법상 배임죄 규정의 입법론적 개정방안에 관한 연구김재윤pp. 67-99성범죄자 신상정보 고지제도에 관한 小考 -지역 주민에 대한 필수적 고지에 관하여-김혜민pp. 101-132프랑스 형사상 GPS 위치추적 관련 법률 및 시사점 분석: 2014년 3월 28일 n° 2014-372 법률을 토대로 하여심승범pp. 133-151
원문 보기