본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

텍스트 및 데이터 마이닝(TDM)면책 입법 방향성에 관한 비교법적 검토– 정보 이용자의 사용 양태를 중심으로 -

The Legislative Direction of Copyright Immunity for Text Data Mining(TDM): A Comparative Study Focused on User Behavior

1

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류법학

초록

본 연구는 최근 급격히 발전하고 있는 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM) 기술의 법적 문제와 이를 해결하기 위한 입법의 필요성을 다룬다. TDM은 대량의 데이터를 분석하여 새로운 정보를 추출하는 기술로, 다양한 산업에서 그 활용이 증가하고 있다. 그러나 우리나라에서는 TDM 기술을 둘러싼 저작권 분쟁을 해결할 수 있는 명확한 법적 규제가 부족하며, TDM 관련 법률 개정안이 제안되었으나 아직 도입되지 못한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 저작권 보호와 TDM 기술 발전 간의 균형을 이루기 위해 TDM 면책 입법의 필요성을 논의하고자 한다. 연구 방법으로는 우리나라의 현행 저작권법과 TDM 관련 법률 개정안의 문제점을 분석하고, 해외 입법 사례를 참고하여 바람직한 입법 방향을 제시한다. 유럽연합, 일본, 미국의 입법례를 분석한 결과, TDM 면책 입법의 주요 수요가 상업적 목적과 관련되어 있다는 점을 고려해, 상업적 목적까지 포괄하는 면책 규정이 필요하다는 결론에 이르렀다. 또한, 미국과 일본에서 변형적 이용이 주요한 면책 근거로 활용되고 있는 점을 반영해, 우리나라에서도 변형적 이용을 TDM 면책 입법의 기준으로 삼을 것을 제안한다. 이를 통해 원저작권자의 권리를 보호하면서도 TDM 기술의 발전을 촉진할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 일본의 비향수적 이용 요건과 미국의 시장가치 영향 요건을 검토하여, 저작물의 본래 용도를 대체하지 않도록 하는 ‘비대체적 이용’ 요건의 도입 필요성을 제시한다. 이는 TDM 기술의 법적 안정성을 높이고, 저작권 침해를 예방하는 데 기여할 것이다. 마지막으로, 향후 논의가 필요한 사항으로는 권리자의 개입을 보장하기 위한 옵트아웃 제도의 도입, 데이터베이스 관련 TDM의 별도 입법 논의, 그리고 이용된 데이터의 삭제 및 보존 방식과 저작권 침해 시의 권리 구제 방안 등을 제안한다. 신기술의 발전과 더불어 TDM 면책 입법의 필요성은 지속적으로 제기될 것이며, 바람직한 입법 방향은 저작권 보호와 기술 발전을 조화롭게 고려하는 데 있다고 할 수 있다.

Abstract

This study addresses the legal issues arising from the rapid advancement of text and data mining (TDM) technologies and the legislative measures required to resolve these challenges. TDM, a technique for analyzing large datasets to extract new information, is increasingly utilized across various industries. However, in South Korea, there is a lack of clear legal regulations to address copyright disputes surrounding TDM. While legislative amendments concerning TDM have been proposed, they have not yet been enacted. Accordingly, this study discusses the necessity of legislative exemptions for TDM to balance copyright protection with the advancement of TDM technologies. The research method involves analyzing the shortcomings of the current Copyright Act in South Korea and the proposed legislative amendments related to TDM, as well as examining foreign legislative examples to propose a desirable legislative direction. An analysis of legislative cases in the European Union, Japan, and the United States reveals that the primary demand for TDM exemptions relates to commercial uses. Therefore, the study concludes that exemption provisions encompassing commercial purposes are essential. Additionally, reflecting the reliance on transformative use as a key exemption criterion in the United States and Japan, the study suggests adopting transformative use as a standard for TDM legislative exemptions in South Korea. This approach is expected to protect the rights of original copyright holders while promoting the development of TDM technologies. The study further examines Japan's requirement for non- consumptive use and the United States’ criterion concerning market impact to propose the introduction of a “non-substitutive use” requirement, ensuring that the original purpose of the copyrighted work is not replaced. This measure would enhance the legal stability of TDM technologies and contribute to preventing copyright infringement. Finally, the study identifies issues for further discussion, including the introduction of opt-out mechanisms to guarantee rights holder involvement, separate legislative considerations for database-related TDM, methods for the deletion and preservation of utilized data, and remedies for copyright infringement. As new technologies continue to evolve, the need for legislative exemptions for TDM will persist. The study concludes that an optimal legislative approach should harmonize copyright protection with technological advancement.

참고문헌 (41)

  1. 계승균, "EU의 디지털 싱글마켓정책과 저작권 개선", 문화체육관광부, ~ (2015)
  2. 조영선, "지적재산권법" (2023), 박영사
  3. 고수윤, "디지털저작물에 있어 일본의 유연한 권리제한규정(柔軟な権利制限規定)의 시사점-비향수이용 규정(일본 저작권법 제30조의4)을 중심으로-", 계간 저작권, 32(3) (2019), 한국저작권위원회
  4. 계승균, "유럽연합의 디지털단일시장에서의 저작권과 텍스트와 데이터 마이닝", 저작권 동향, 2019(6) (2019), 한국저작권위원회
  5. 김병일, "빅데이터 분석과 데이터 마이닝을 위한 저작권 제한", 계간 저작권, 통권 : 117 (2017), 한국저작권위원회
  6. 김용주, "텍스트 및 데이터마이닝을 위한 저작권법 개정 방향", 법학연구, 61(2) (2020), 부산대학교 법학연구소
  7. 김창화, "데이터 마이닝과 저작권 면책의 침해 및 한계", 계간 저작권, 2021(여름) (2021), 한국저작권위원회
  8. 김현경, "텍스트·데이터 마이닝(TDM)관련 저작권법상 쟁점 검토-저작물과 데이터베이스의 차별적 취급을 중심으로-", 비교사법, 30(3)통권 : 102 (2023), 한국사법학회
  9. 김희권, "저작자의 권리 보호와 저작물의 공정한 이용 도모를 위한 저작권법 역할에 관한 연구", 박사, pp.2015
  10. 류시원, "저작권법상 텍스트 데이터 마이닝(TDM)면책규정 도입 방향의 검토", 선진상사법률연구, 통권 : 101 (2023), 법무부
  11. 류시원, "Andy Warhol Foundation v. Goldsmith 연방대법원 판결의 주요 내용 및 시사점", 정보법학, 27(2) (2023), 한국정보법학회
  12. 박성호, "텍스트 및 데이터 마이닝을 목적으로 하는 타인의 저작물의 수집 이용과 저작재산권의 제한-인공지능의 빅데이터 활용을 중심으로-", 인권과 정의, 통권 : 494 (2020), 대한변호사협회
  13. 유럽연합과 일본의 TDM 규정과 그 적용범위 - AI 학습을 위한 저작물 이용과 관련하여 -, "박정훈", 한국저작권위원회, ~, pp.이슈리포트 2024-7 (2024)
  14. 성은수, "인공지능 학습에 있어 공정이용 항변과 TDM 면책 규정에 관한 연구", 석사, pp.2024
  15. 송재섭, "미국 연방저작권법상 공정이용 판단 요소의 적용 사례 분석", 계간 저작권, 통권 : 98 (2012), 한국저작권위원회
  16. 이규용, "데이터마이닝을 이용한 재고관리 관한 사례연구", 한국산업경영시스템학회지, 30(3) (2007), 한국산업경영시스템학회
  17. 이병호, "소셜 빅데이터로 본 경기도 행복지도, 2013~2017", 지방행정연구, 32(3) (2018), 한국지방행정연구원
  18. 이일호, "우리 저작권법상 공정이용의 운영 현황과 과제-판례를 중심으로 –", 계간 저작권, 36(1) (2023), 한국저작권위원회
  19. 조연하, "디지털 미디어 저작권 판례에서의 변형적 이용 기준의 적용-미국 연방항소법원의 기능론적 접근 사례를 중심으로", 한국방송학보, 24(4) (2010), 한국방송학회
  20. 문화청, AI와 저작권에 관한 보고서 발표, "장예영", 한국저작권위원회, ~, pp.이슈리포트 2024-11 (2024)
  21. 전중호, "데이터 마이닝을 이용한 빅데이터 분석 시스템 적용 방안", 제40회 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집, 20(2) (2013), 한국정보처리학회
  22. 차상육, "저작권법상 인공지능 학습용 데이터셋의 보호와 쟁점-텍스트·데이터마이닝(TDM)면책규정을 중심으로-", 경영법률, 31(1) (2021), 한국경영법률학회
  23. 최상필, "빅데이터의 분석과 활용을 위한 TDM의 저작권적 쟁점과 입법론", 계간저작권, 35(1) (2022), 한국저작권위원회
  24. "대법원 2017. 11. 23. 선고 2015다885(본소), 2015다892(병합), 2015다908(병합), 2015다915(반소) 판결", ~ (2017)
  25. "서울고등법원 2016. 12. 1. 선고 2015나2016239 판결", ~ (2016)
  26. "서울고등법원 2021. 8. 19. 선고 2020나2045644 판결", ~ (2021)
  27. "서울중앙지법 2014. 2. 21. 선고 2013가합25649 판결", ~ (2014)
  28. "서울중앙지방법원 2023. 12. 15. 선고 2021가합588060 판결", ~ (2023)
  29. "수원지방법원 2020. 11. 13. 선고 2018노5567 판결", ~ (2020)
  30. "헌법재판소 1989. 9. 4. 선고 88헌마22 결정", ~ (1989)
  31. "온신협 "AI 뉴스 저작권 침해 우려, 정당한 대가 지급해야"" (2023)[URL]
  32. "수면 위로 떠오른 AI 학습 데이터 저작권 분쟁" (2024)[URL]
  33. 문화체육관광부, "한미 FTA 이행을 위한 저작권법 개정안 통과", 보도자료, ~ (2011)
  34. "네이버를 이끈 힘 ‘데이터마이닝' 어떻게 활용될까" (2015)[URL]
  35. "금융업계, 빅데이터, AI, 챗봇에 의한 '마이데이터' 사업 가속화" (2021)[URL]
  36. Jiawei, H., "Data Mining: Concepts and Techniques" (2011), Morgan Kaufmann
  37. Pang-ning, T., "Introduction to Data Mining" (2014), Pearson education
  38. Text and data mining in intellectual property law: towards an autonomous classification of computational legal methods, "Margoni, T.", UK Copyright and Creative Economy Centre University of Glasgow (CREATe), ~ (2020)
  39. OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 1), , Organization for Economic Cooperation and Development, ~ (2024)
  40. "AI と著作権に関する考え方について", 文化審議会著作権分科会法制度小委員会, ~ (2024)
  41. "Andy Warhol Foundation for the Visual Arts, Inc. v. Goldsmith et al., 589 U.S. (2023) (No. 21-869)", ~ (2023)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (9건)