맛집 추천 서비스 이용 시 음식점 선택 속성 차이 분석 : 인구통계학적 특성을 중심으로
Analysis of Differences in Restaurant Selection Attributes When Using Food Recommendation Services: An Analysis of Preferences by Demographic Characteristics
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초록
디지털 플랫폼 의존도가 높아짐에 따라 개인 맞춤형 추천 시스템 개발의 필요성이 점점 더 중요해지고 있다. 본 연구는 인구통계학적 특성에 기반하여 맛집 추천서비스 이용 시 음식점 선택 속성을 분석하였다. 이러한 속성을 조사하기 위해 구조화된 설문조사를 실시했으며, 사회연결망분석(SNA)을 활용하여 텍스트와 시각 정보를 분석하였다. 분석 결과, 성별, 결혼 여부, 자녀 유무에 따라 선택 속성에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 맞춤형 추천 알고리즘 개발과 다양한 필터 및 시각 정보 통합의 필요성을 강조한다. 또한 가족 소비자의 편의성을 강조하면서 위생 및 서비스 정보를 강화할 것을 제안한다. 맛집 추천 서비스 모델을 더욱 정교화할 수 있도록 향후 연구에서는 다양한 표본과 데이터 유형을 반영한 분석이 필요함을 제안하였다. 본 연구는 추천 서비스 품질 향상과 사용자 경험 개선에 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
As dependence on digital platforms continues to grow, the development of personalized recommendation systems has become increasingly important. This study analyzes the restaurant selection attributes of users of restaurant recommendation services based on demographic characteristics. A structured survey was conducted to investigate these attributes, and both textual and visual information were analyzed using social network analysis (SNA). The results revealed significant differences in selection attributes according to gender, marital status, and the presence of children. Based on these findings, this study highlights the need for developing customized recommendation algorithms and incorporating various filters and visual information. Additionally, it suggests enhancing hygiene and service information while emphasizing convenience for family consumers. Future research should consider analyzing diverse samples and data types to further refine recommendation models. This study is expected to contribute to improving the quality of recommendation services and enhancing user experience.