사회관계망 분석을 활용한 디지털 시대의 레스토랑 선택속성 연구: 소고기 음식점을 중심으로
A Study of Restaurant Choice Factors in the Digital Age Using Social Network Analysis: Focusing on Beef Restaurants
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초록
본 연구는 소셜 네트워크 분석과 온라인 텍스트 마이닝을 활용하여 소비자가 소고기 전문 음식점을 선택할 때 중요하게 고려하는 속성들을 심층 분석하였다. 소고기 전문 음식점 소비자의 주 언급 키워드인 음식의 품질, 가격, 음식점의 분위기, 종업원의 서비스가 소비자의 만족도와 재방문 의도에 어떠한 영향을 미치는지 실증적 검증을 진행하였다. 연구 결과에 따르면 소비자의 선택 속성으로 음식의 품질, 가격 그리고 음식점의 분위기와 종업원의 서비스가 이용 만족도와 재방문 의도에 정(+)의 영향을 주는 것으로 확인되었다. 구전 의도에는 음식 품질, 가격 그리고 음식점의 분위기가 정(+)의 영향을 주는 주요 요인으로 확인되었으며, 종업원의 서비스는 개인의 주관적 판단에 따라 그 영향력이 달라지는 것으로 나타났다. 이는 종업원의 응대 서비스는 이용 만족도에 영향을 미치는 요인이긴 하나, 개인의 주관적 판단 요인으로서 구전 요인으로는 채택되지 않았던 것으로 보인다. 본 연구는 디지털 시대의 소비 트렌드를 반영하여 모바일 검색을 통해 빠르게 외식 장소를 결정하는 소비자 행동을 이해하는데 기여한다. 또한 외식 산업계의 마케터와 창업 경영자에게 효율적인 마케팅 전략 수립을 위한 중요한 통찰을 제공하고, 음식점의 선택 속성에 대한 심도 있는 분석을 통해 보다 목표 지향적인 마케팅 방향성 설정에 도움이 되길 기대한다.
Abstract
This study utilizes social network analysis and online text mining to deeply analyze the factors that consumers consider important when choosing a beef restaurant. Empirical verification was conducted to examine how food quality, price, restaurant atmosphere, and staff service, which are the main keywords mentioned by consumers of beef restaurants, affect consumer satisfaction and revisit intention. The results of the study showed that food quality, price, and atmosphere of the restaurant, as well as the service of the staff, have a positive effect on satisfaction and intention to revisit. Food quality, price and atmosphere were found to be the main factors that positively influence word-of-mouth intentions, while staff service was not adopted as factor that positively influence word-of-mouth intentions. This suggests that although staff service is factor that affects consumer satisfaction, it was not adopted as word-of-mouth intention factor as it is a subjective judgment factor. This study contributes to the understanding of consumer behavior, which reflects the consumption trends of the digital age and allows consumers to quickly decide where to eat out through mobile search. It is also expected to provide important insights for marketers and entrepreneurs in the restaurant industry to establish efficient marketing strategies, and to help them set more targeted marketing directions through in-depth analysis of restaurant selection factors.
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