인구구조 변화를 고려한 우리나라의 지식함수 추정
Estimation of Korea’s Knowledge Production Function Considering Population Structure Change
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초록
본 연구에서는 인구구조 변화를 고려한 지식함수를 거시 시계열 및 산업별·연도별 패널 자료들을 이용하여 추정하였다. 1970-2019년 기간의 시계열자료를 이용한 경우 연구개발집약도는 총요소생산성 증가율에 긍정적 영향을 미치나 고령인구 대비 생산연령인구 비율의 둔화는 연구개발집약도의 긍정적 효과를 둔화시키는 것으로 나타났다. 또한 선진국과의 총요소생산성 격차 축소와 ‘규모에 대한 수익체감’ 등은 총요소생산성 증가율의 둔화요인으로 작용하였다. 2003-2021년 기간의 30개 산업별 패널자료를 이용한 경우에는 (생산연령인구비율-고령인구비율)의 감소추세가 연구개발집약도의 총요소생산성 증가율에 대한 긍정적 효과를 축소시키는 것으로 나타났다. 산업군별 추정결과, R&D집약산업은 연구개발집약도가 총요소생산성 증가율에 긍정적인 영향을 미치나 고R&D집약산업의 연구개발집약도 효과는 중R&D집약산업에 비해 크게 낮을 뿐만 아니라 통계적 유의성 또한 낮은 것으로 나타났다. 기타서비스업의 경우는 여타 산업으로부터의 기술확산 효과에 있어 연구개발집약도가 매우 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다.
Abstract
This paper estimates the respective knowledge production functions considering population structure change, using time series data for the 1970-2019 period and panel data including the 2003-2021 period and spanning 30 industries. Using the time series data, R&D intensity makes a positive effect on the TFP growth rate, but the effect declines due to a decreasing trend in the ratio of productive population to elderly one. A reduction in the TFP differential between the U.S. and Korea and the TFP’s decreasing returns to scale both have negative effects on the TFP growth rate. When using the panel data, the R&D intensity positively affects the TFP growth rate, but a decreasing trend in the difference between productive population ratio and elderly one reduces the positive effect of R&D intensity. According to the estimation by industrial group, the R&D intensity of R&D intensive groups can have positive effects on the TFP growth rate. By the way, that of the high R&D intensive group shows very lower effect than that of the medium R&D intensive group and, moreover, loses its statistical significance differently from the medium R&D intensive one. As for the other service group, its R&D intensity plays an important role in absorbing the technological spillover from other industries.
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