대형 언어 모델(LLM)을 활용한 고고학 정보화 연구- 발굴조사보고서의 메타데이터 자동 추출 파이프라인 개념 검증 -
A Study on Archaeological Informatization Using Large Language Models (LLMs) - Proof of Concept for an Automated Metadata Extraction Pipeline from Archaeological Excavation Reports -
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초록
고고학 분야는 방대한 양의 자료를 다루지만, 이들 대부분이 비정형적이거나 반정형적인 텍스트 형태로 존재하여정보의 체계적인 활용과 확산에 어려움이 지속되어 왔다. 기존의 정보화 시도들 역시 이러한 고고학 데이터의 고유한 특성과 끊임없이 증가하는 자료량으로 인해, 근본적인 연구 환경 개선이나 데이터 접근성 향상에는 미치지 못하는 경우가많았다. 본 논문은 먼저 이러한 배경 속에서 고고학 정보화에 관한 과거의 다양한 논의들을 체계적으로 정리하고, 최근혁신적인 기술로 부상한 대형 언어 모델(LLM)을 통해 이 문제에 접근하는 새로운 전략을 제시한다. 특히 반복적인 서술구조와 정형화된 정보 항목이 문장 속에 혼재하는 발굴조사보고서와 같은 문헌들을 LLM을 활용하여 메타데이터 자동추출 및 정보 구조화의 가능성을 탐색하고, 이를 통해 연구 효율성 증대는 물론 학술 연구, 전시·교육, 문화콘텐츠 개발등 고고학 지식의 다각적 활용 가능성을 탐색한다. 특히 필자가 직접 개발한 LLM 기반 정보화 애플리케이션의 개념 검증(PoC) 결과는 단순한 기술 소개를 넘어, 고고학 정보화의 핵심 구조를 보다 현실적이고 유연한 방향으로 재설계하는 실천적 방향성을 제시하는 데 중요한 근거가 된다. 나아가 정보화 이후 LLM을 활용한 지식 서비스 확장 가능성을 제시하며, 이를 통해 데이터 기반 분석이 고고학 연구의 일상적 수단으로 정착될 수 있음을 강조한다. 궁극적으로 이 연구는 LLM을 핵심으로 활용하여 지식 생산, 접근, 해석방식 전반에 변혁을 가져옴으로써 고고학 발전에 실질적으로 기여할 수 있는 새로운 가능성을 제시한다. 성공적인 고고학 정보화를 위해서는 원천 디지털 자료의 확보와 체계적인 관리 및 공개를 위한 제도적 기반 마련이 필수적이며, 여기서 제안된 이론적·기술적 기반은 향후 문화유산 전반의 디지털 전환 논의에도 중요한 출발점이 될 수 있음을 시사한다.
Abstract
The field of archaeology handles vast quantities of data, much of which exists in unstructured or semi-structured textual forms, which poses persistent challenges to its systematic use and dissemination. Previous efforts at informatization have often failed to fundamentally improve the research environment or data accessibility due to the unique characteristics of archaeological data and its ever-increasing volume. This paper first systematically reviews various past discussions on archaeological informatization against this backdrop and proposes a new strategy to approach this problem using large language models (LLMs), which have recently emerged as an innovative technology. Specifically, it explores the potential of using LLMs for automatic metadata extraction and information structuring from documents such as excavation reports, which often interweave repetitive narrative structures with standardized informational elements. Through this, it investigates the possibilities for improving research efficiency as well as the multifaceted use of archaeological knowledge in academic research, exhibitions, education, and cultural content development. In particular, the proof of concept (PoC) results of an LLM-based informatization application developed by the author serve as crucial evidence, going beyond a simple technology introduction, to propose a practical direction for redesigning the core structure of archaeological informatization in a more realistic and flexible manner. Furthermore, it suggests the potential for expanding knowledge services using LLMs post-informatization and highlights the potential for data-driven analysis to become a routine tool in archaeological research. Ultimately, this study presents new possibilities for advancing archaeology by applying LLMs as a core technology to revolutionize the overall methods of knowledge production, access, and interpretation. For successful archaeological informatization, it is important to secure source digital data and establish an institutional foundation for its systematic management and disclosure. The theoretical and technological foundations proposed herein may also be a vital starting point for future discussions on the digital transformation of cultural heritage in general.