웹 기반 고고학 지형 분석 시스템 구축과 AI 활용 방안
A Web-Based Archaeological Terrain Analysis System and AI-Assisted Report Writing Methodology
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초록
본 연구는 별도의 소프트웨어 설치나 서버 환경 없이 웹 브라우저만으로 구동되는 고고학 특화 지리정보시스템(GIS) ArchaeoGIS Pro의 구축 배경과 과정, 방법의 적용을 서술한 것이다. 현재 고고학 GIS 적용은 고가의 소프트웨어 의존, 한국 고고학 특수성의 반영 미흡, 분석 결과와 보고서 서술 사이의 단절이라는 문제를 갖고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 ArchaeoGIS Pro라는 이름의 지형분석시스템을 구축하였다. 이 시스템은 수치표고모델(DEM)로부터 경사도·경사향·음영기복도·지형곡률·지형습윤지수(TWI) 등 고고학적으로 유의미한 지형 정보를 산출하며, 조건 기반의 탐색적 중첩 분석을 통한 유적 입지 적합성 평가와 공간분석을 실행할 수 있는 방법론을 적용하였다. 아울러 분석한 결과들은 대형언어모델(LLM)과 연동하여 매장문화재 발굴조사보고서에 맞는 자연환경 기술의 초안을 생성하는 기능의 가능성을 탐색하였다. 본 시스템의 분석 알고리즘은 기존 상용 GIS와의 수치 비교를 통해 주요 분석 항목에서 높은 일치도를 확인하였다. 시스템의 실제 작동은 https://www.archaeology.kr/Archaeo_GIS.html 에서 직접 확인할 수 있다. LLM을 활용한 보고서 초안 생성 기능은 GIS 분석 결과와 서술을 연결하는 탐색적 시도로서, 현 단계에서는 생성 초안의 품질에 대한 객관적 평가 기준이 충분히 확보되지 않았으며, 실제 발굴조사보고서와의 체계적 비교 검증이 향후 과제이다. 본 연구는 실제 유적 적용 사례의 부족, 적지분석 기준의 검증, 고고학 특화 AI 학습 데이터 구축 등의 한계를 인식하면서도, 웹 기반 GIS 지형분석과 AI 보조 보고서 작성의 통합 가능성을 탐색한 초기 단계의 시도로서 의의를 가진다.
Abstract
This study presents the development background, process, and methodological application of ArchaeoGIS Pro, an archaeology-specific geographic information system (GIS) that operates entirely within a web browser without requiring dedicated software installation or server infrastructure. Current archaeological GIS practice faces three representative challenges: dependence on expensive commercial software, insufficient reflection of Korea-specific archaeological contexts, and a persistent gap between spatial analysis outputs and written report narratives. To address these issues, a terrain analysis system named ArchaeoGIS Pro was developed. The system derives archaeologically meaningful terrain information from digital elevation models (DEMs)—including slope, aspect, hillshade, curvature, and the Topographic Wetness Index (TWI)—and incorporates a criteria-based exploratory overlay analysis module for assessing site suitability, along with spatial analysis functionality. The analytical results are integrated with a large language model (LLM) to explore the feasibility of generating draft natural environment descriptions conforming to the format of Korean buried cultural heritage excavation reports. Numerical comparison with established commercial GIS software confirmed high agreement across major analytical parameters. The system can be accessed and tested at https://www.archaeology.kr/Archaeo_GIS.html, allowing independent verification of the analytical functions described in this paper. The LLM-assisted report drafting function represents a preliminary attempt to bridge the gap between GIS analysis outputs and written archaeological narratives. At this stage, objective evaluation criteria for assessing the quality of AI-generated drafts have not yet been fully established, and systematic comparison with actual excavation reports is identified as a future research objective. The study also acknowledges limitations including the lack of sufficient field application cases, the need for validation of site suitability criteria across different periods and site types, and the requirement for archaeology-specific AI training data. Despite these limitations, the system demonstrates the potential of integrating web-based GIS terrain analysis with AI-assisted reporting as a practical auxiliary tool for archaeological research.