상권 내 업종생태계가 코로나19 기간 인천 소상공인의 생존에 미친 영향
The impact of the small businesses ecosystem on the survival of shops in Incheon during COVID-19 Period
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초록
본 연구는 코로나19 기간 동안 인천 지역의 상권 내 연관 업종 밀도가 소상공인의 생존에 미친 영향을 분석하였다. 우선, 공간적 분석단위를 정의하기 위하여 도서 지역을 제외한 인천 전역을 대상으로 클러스터링 탐지 알고리즘을 활용하였다. 이를 통해 기존 행정단위를 공간적 분석 단위로 사용했던 연구와 다르게 실제 의미 있는 상권을 정의하고 상권의 경제활동을 살펴볼 수 있다. 정의된 상권을 바탕으로, 업종 간 공동입지 빈도 데이터를 활용하여 네트워크를 구성하고, 이를 통해 각 상권의 연관 업종 밀도를 계산하였다. 연관 업종 밀도는 상권 내 특정 업종이 다른 연관 업종과 얼마나 밀접하게 입지하고 있는지를 나타내는 지표이다. 다중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 이산 위험 취약성 모델을 사용하여 분석한 결과 상권 내 연관 업종 밀도가 높을수록 코로나19 기간 중 더 높은 생존율을 보였으며, 이는 소상공인의 공간적 위치와 그들 간의 상호작용이 위기 상황에서 생존율에 유의미한 영향을 미친다는 것을 시사한다. 이 연구는 소상공인이 입지한 상권의 생태계의 구성이 그들의 생존에 영향을 미친다는 발견을 통해, 정책 입안자가 각각의 소상공인 대상 정책뿐 아니라 상권 단위의 소상공인 지원 정책을 마련해야 한다는 시사점을 제공한다.
Abstract
This study analyzes the impact of related industry density within commercial districts on the survival of small businesses in Incheon during the COVID-19 pandemic. To define commercial districts as spatial unit of analysis, a clustering detection algorithm was applied to redefine commercial cluster across Incheon. Unlike previous studies that reply on administrative boundaries as their spatial unit of analysis, our approach can capture economically meaningful commurcial cluster allowing us to analyze the actual business dynamics. Based on these newly defined districts, a network was constructed by looking at co-location frequency between amenity types, where amenity types were represented as nodes and co-location frequencies as links. The network-based distances were used as weights to calculate the related amenity density for each commercial district. This metric quantifies the extent to which a given amenity type is co-located with other related amenities within the same district. The study employs multiple regression analysis, logistic regression analysis, and a logistic discrete hazard frailty model to examine how related amenity density within a district influenced amenity-specific survival rates during the COVID-19 period. The findings indicate that higher related amenity density within a commercial district was associated with higher survival rates during the pandemic. The findings highlight that the composition of the small businesses ecosystem critically affects the survival of each small business in the commercial cluster, implying that policy makers should develop policy tools focusing not only individual small business but also at the level of small businesses clusters.