본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

한국어 대화 연습용 학습 도구로서의 챗GPT 활용 가능성에 관한 연구 - 학습자 오류 수용 양상을 중심으로

A Study on the Possibility of Using ChatGPT as a Korean Conversation Practice Tool - Focusing on the Acceptance Patterns of Learner Errors

0

조회

0

다운로드

6

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류한국어와문학

초록

이 논문은 한국어 교육에서 챗봇의 일종인 챗GPT의 활용 가능성을 모색하는 데 목적을 두었다. 학습자의 유창성을 향상시킬 수 있는 부차적 학습 도구로서의 활용 가능성 및 효용성을 확인하고자 한 것이다. 제2언어 교육에서 의사소통 능력의 중요성이 강조되면서 부족한 대화 연습 시간을 확보할 수 있는 부차적 학습 도구 개발이 이어지고 있는데, 대화 전문 기계학습기반 챗봇의 일종인 ‘챗GPT’는 방대한 데이터베이스를 기반으로 자연스러운 대화가 가능하며, 대화의 숨은 맥락까지 이해할 수 있다는 점에서 부족한 대화 연습 시간을 보완할 수 있는 부차적 학습 도구로 부상하고 있다. 한국어 교육에서 챗GPT가 학습자의 유창성을 향상시키는 부차적 학습 도구로 활용되기 위해서는 학습자와 유의미한 상호 의사소통이 확보되어야 한다. 대다수의 외국인 학습자들은 대화 상황에서 문법적 혹은 의미적 오류를 범하게 되는데, 교수자는 주제나 상황, 맥락을 고려하여 학습자가 전달하고자 하는 의미를 이해하고 유의미한 대화를 이어가고자 노력한다. 부분적 오류에 대한 피드백을 제공하기도 하지만, 학습자의 자신감이 결여되지 않도록 대화 상황을 유지하여 유창성을 확보하는 것이다. 이러한 이유로 한국어 교육에서 챗GPT를 대화 연습용 도구로 활용할 수 있는가에 대한 활용 가능성의 문제를 챗GPT의 오류 수용 양상을 통해 확인하고자 하였다. 챗GPT가 교수자처럼 학습자의 오류를 수용하여 대화 상황을 유지할 수 있는가를 오류 수용 양상을 통해 확인한 것이다. 학습자의 오류 유형에 따른 챗GPT의 오류 수용 양상을 점검하여, 대화 연습용 학습 도구로서 챗GPT의 활용 가능성 및 효용성을 모색해 보고자 하였다.

Abstract

The purpose of this study is to explore the possibility of using ChatGPT, a kind of chatbot, in Korean education. It was to confirm the possibility and utility of its use as a secondary learning tool to improve learners' fluency. As the importance of communication skills is emphasized in second language education, secondary learning tools that can secure insufficient conversation practice time are being developed. ChatGPT, a type of machine learning-based chatbot specializing in conversation, is emerging as a secondary learning tool that can compensate for the lack of conversation practice time in that it allows natural conversation based on a vast database and can understand the hidden context of the conversation. In order for ChatGPT to be used as a secondary learning tool to improve learners' fluency in Korean language education, meaningful mutual communication with learners must be secured. Most foreign learners make grammatical or semantic errors in conversation situations, and the instructor understands the meaning the learner wants to convey in consideration of the subject, situation, or context, and tries to continue the meaningful conversation. Although it provides feedback on partial errors, it secures fluency by maintaining the conversation situation so that the learner does not lack confidence. For this reason, the question of the feasibility of using ChatGPT as a tool for conversation practice in Korean language education was to be confirmed through the error acceptance pattern of ChatGPT. It was confirmed through the error acceptance pattern whether ChatGPT can maintain the conversation situation by accepting learners' errors like instructors. By examining the error acceptance pattern of ChatGPT according to the learner's error type, tried to explore the possibility and utility of ChatGPT as a learning tool for conversation practice.

참고문헌 (34)

  1. 김가람, "한국어 최고급 학습자의 어휘 오류 연구", 국어문학, 80, pp.289~319 (2022), 국어문학회
  2. 김가람, "최고급 교환 학생 학습자의 한국어 조사 오류 원인 연구-언어 외적 요인을 중심으로", 한글, 84(2), pp.631~658 (2023), 한글학회
  3. 김미옥, "한국어학습자의 단계별 언어권별 어휘 오류의 통계적 분석", 한국어교육, 14(3), pp.31~52 (2003), 국제한국어교육학회
  4. 김민애, "한국어 학습자 오류의 분석 방법 고찰", 한국어교육, 17(2), pp.21~43 (2006), 국제한국어교육학회
  5. 김서형, "대학 수학 한국어 학습자의 조사 오류 분석과 교육 방안", 한국어학, 42, pp.95~121 (2009), 한국어학회
  6. 김성근, "챗봇 기술 소개 및 사례 분석", 정보와 통신 열린강좌, 35, pp.21~28 (2018), 한국통신학회
  7. 김중섭, "한국어 학습자의 연결 어미 오류 양상에 관한 연구-언어권별 오류 양상을 중심으로", 한국어교육, 13(2), pp.87~109 (2002), 국제한국어교육학회
  8. 김한샘, "한국어 튜터링 챗봇을 위한 말뭉치 구축의 필요성과 방법론", 국제어문, 75, pp.61~81 (2017), 국제어문학회
  9. 김한샘, "말뭉치 기반 한국어 연구의 현황과 전망", 한국어학, 83, pp.1~33 (2019), 한국어학회
  10. 김형국, "의미공백", 인문과학, 23(1), pp.153~177 (1993), 성균관대학교인문과학연구소
  11. 김혜원, "한국어 학습자 말뭉치를 활용한 시제 오류 분석-종결형에서의 기본형 사용으로 인한 시제 오류를 중심으로", 2021년 담화인지언어학회학술대회 발표논문집, pp.223~231 (2021), 담화인지언어학회
  12. 남기심, "표준 국어문법론" (1985), 탑출판사
  13. 박정아, "한국어 교육용 AI 챗봇개발을 위한 챗봇 빌더 활용 방안", 외국어로서의 한국어교육, 63, pp.51~91 (2021), 연세대학교 언어연구교육원
  14. 서지혜, "한국어 말하기 연습용 인공지능 챗봇의 내용 구성방안 연구", 박사, pp.2022
  15. 서지혜, "한국어 말하기 연습 도구로서의 챗봇 빌더의 적합성 검증 연구", 문화와융합, 45(1), pp.61~70 (2023), 한국문화융합학회
  16. 석주연, "한국어 학습자 표현 오류 분석의 몇가지 문제: 정의, 확인, 기술을 중심으로", 한국어교육, 14(3), pp.189~215 (2003), 국제한국어교육학회
  17. 신현미, "한국어 학습자 어휘 오류 분석 연구 동향", 언어와문화, 14(4), pp.143~171 (2018), 한국언어문화교육학회
  18. 엄정윤, "말하기 수업에서의챗봇 빌더 활용 방안", 국제한국언어문화학회학술대회 발표집, pp.156~169 (2021), 국제한국언어문화학회
  19. 유문명, "중국인 학습자 대상 한국어 오류연구 동향분석", 외국어로서의한국어교육, 54, pp.219~246 (2019), 연세대학교 언어연구교육원
  20. 유지연, "챗봇을 통한 스마트러닝 한국어교육의 학습 효과: 학습자인식을 중심으로", 멀티미디어 언어교육, 24(2), pp.82~105 (2021), 멀티미디어언어교육학회
  21. 유형선, "한국어 오류 유형의 분류에 관한 연구", 한국어학, 41, pp.357~380 (2008), 한국어학회
  22. 이동한, "초등영어교과서를 활용한 영어말하기 학습용 챗봇 제작방안", 초등영어교육, 25(4), pp.79~100 (2019), 한국초등영어교육학회
  23. 이상아, "트랜스포머 기반 한국어 모델의 학습과 응용", 한국언어학회 학술대회지, pp.82~87 (2022), 한국언어학회
  24. 이윤희, "외국어로서 한국어 말하기 연습을 위한 상황인지기반의 챗봇설계에 관한 연구", 2017년한국외국어교육학회학술대회자료집, pp.445~449 (2017)
  25. 이정희, "한국어 학습자의 오류 연구" (2003), 박이정
  26. 이찬영, "한국어 초급 학습자의 용언 활용 오류 분석 연구", 언어와문화, 16(2), pp.109~134 (2020), 한국언어문화교육학회
  27. 전지은, "한국어 학습자 말뭉치에 나타난 대치 오류 양상에 대한 연구", 문화와융합, 43(10), pp.93~112 (2021), 한국문화융합학회
  28. 정진경, "챗봇 빌더를 활용한 한국어교육용 챗봇 설계 연구", 한국언어문화학, 19(3), pp.405~441 (2022), 국제한국언어문화학회
  29. 한국어 학습자의 오류 유형 조사 연구, "조철현", 문화관광부, ~ (2002)
  30. 진정란, "한국어 교육용 온라인 콘텐츠의 현황과 개발 과제", 외국어교육연구, 27(2), pp.149~175 (2013), 서울대학교 외국어교육연구소
  31. 한송화, "한국어 학습자의 오류 분석-전성 어미에서의 오류", 외국어로서의 한국어교육, 27, pp.571~608 (2002), 연세대학교 언어연구교육원
  32. 홍금원, "한국어 모바일 대화형 에이전트 시스템", 한국컴퓨터정보학회논문지, 13(6), pp.263~271 (2008), 한국컴퓨터정보학회
  33. Brown, H. D., "Teaching by Principles: An Interactive Approach to Language Pedagogy" (1994), Longman
  34. Tarone, E., "Communication Strategies", Language Learning, 30, pp.417~431 (1980)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (13건)