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한국어 학습자의 대화 능력 향상을 위한 대화 생성형 인공지능 활용 가능성 연구

Possibility of Generative AI to Improve Korean Learners’ Conversational Ability

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주제분류한국어와문학

초록

기존의 형식주의적 언어관에 기반한 한국어 교육에서 벗어나 의사소통 접근 중심의 교육관이 적용되며 학습 방법이 변화하였다. 또한, 인공지능 기술의 발전에 따라 한국어 교수자에게 교육 길잡이의 능력이 더욱 강조되고 있다. 본 연구의 목적은 한국어 학습자의 대화 능력을 향상시키기 위한 방안으로 챗지피티를 대화 연습의 도구로 활용할 수 있는지를 알아보는 데에 있다. 이를 위하여 한국어 학습자가 챗지피티를 이용해 대화 연습을 할 때 어떤 프롬프트를 입력해야 하는지를 알아보고, 유의미한 응답을 얻어내는 방법을 찾아보았다. 우선 한국어 교재에 제시된 말하기 제시대화문 양상을 분석해 ‘물건 사기’ 대화 구조를 파악하였다. 분석 결과, ‘물건 사기’ 대화 원형에서 벗어난 제시대화문이 많은 것을 확인했다. 그리고 챗지피티를 활용한 대화 연습을 위해 필요한 프롬프트(prompt)의 정보를 찾고자 하였다. 이 연구에서는 챗지피티로 대화 연습을 하기 위한 프롬프트 정보 구조를 대화 정보와 추가 정보로 구성하였다. 대화 정보는 ‘대화의 달성 목적, 장소 설정, 참여자 설정, 챗지피티의 참여자 역할’로 구성되고 추가 정보는 ‘명령수행을 위한 직접적인 지시문, 수행 조건, 이해 여부’로 구성하였다. ‘대화 연습을 위한 프롬프트 정보 구조’를 통해 실제 대화와 같은 다섯 가지 대화 상황을 설정하고 각 20회씩 총 100회의 대화를 수행하였다. 수행 결과 95회의 대화 성공이 이루어지는 것을 확인하였다. 본 연구는 한국어 학습자의 대화 능력 향상을 위해 수행되었다. 챗지피티가 한국어 대화 연습의 도구로 활용될 수 있음을 ‘대화 연습을 위한 프롬프트 정보 구조’를 통해 보여주었다는 점에 연구의 의의가 있다.

Abstract

In Korean language education, there has been a shift from traditional formalism-based teaching methods to communication-centered approaches, leading to changes in learning methods. Additionally, the development of artificial intelligence (AI) technology has placed greater emphasis on the role of educational guidance for Korean language instructors. This study explores whether ChatGPT can be used as a tool for practicing conversations to improve Korean language learners’ conversation skills. To this end, we investigated what prompts should be input when a learner practices conversation using ChatGPT and found a way to elicit meaningful responses. To find the information that needs to be input as a prompt, we first analyzed the patterns of suggested dialogues in Korean textbooks and identified the structure of “buying goods” conversations. Many of the suggested dialogues deviated from the conversation prototype. To determine the prompts required for practicing conversation using ChatGPT, we divided the information necessary for discourse situations and additional information based on the “conversation prototype.” We identified the prompt information structure of “achievement purpose of conversation, setting of location, setting of participants, and the participant role of ChatGPT.” With the identified prompt information structure, we conducted a total of 100 actual conversations in five different situations, 20 times each, and achieved successful conversations in 95 of them. This study has significance in that it demonstrates the potential applicability of AI in Korean language education.

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