생성형 AI를 이용한 인디 브랜드 구축 과정에서의 사용자 경험 분석 연구
A Study on User Experience Analysis in the Process of Building Indie Brands Using Generative AI
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초록
최근 생성형 AI 기술이 고도화되면서 브랜드 디자인을 지원하는 다양한 서비스가 등장하고 있다. 이러한 발전은 자본과 인력이 제한된 인디 브랜드의 독창적 아이덴티티 구축을 효과적으로 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 실제 창업자들이 브랜드 디자인 프로세스에서 AI를 활용하면서 경험하는 터치포인트와 페인포인트를 실증적으로 분석한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 브랜드 창업 경험이 있거나 준비 중인 7명을 대상으로 생성형 AI 기반 브랜드 디자인 경험을 체계적으로 탐색하였다. 이를 바탕으로 AI 사용 경험과 디자인 전공 여부를 기준으로 사용자 간 차이를 분석하고, 인비보 코딩과 주제 분석을 수행하여 단계별 AI 활용의 차이를 비교하였다. 그 결과, 생성형 AI 도입을 통해 인디 브랜드 디자인 프로세스를 신속하고 효율적으로 수행할 수 있음을 확인하였다. 그러나 브랜드 고유 감성 반영의 어려움과 결과물 일관성 부족, 사용자를 위한 가이드라인 부재, 프로세스별로 분리된 AI 서비스 사용의 번거로움 등의 한계도 발견되었다. 이에 브랜드 디자인 전 단계를 통합 제공하는 AI 플랫폼 구축, 사용자 맞춤형 프롬프트 학습 기능, 가이드라인 제공 등을 개선 과제로 제안하였다. 이러한 개선을 통해 워크플로우 단절과 비용 부담을 해소하고, 인디 브랜드의 디자인 자립도 및 시장 진입 용이성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
Recent advances in generative AI technology have led to the emergence of various services supporting brand design, which are expected to effectively assist indie brands with limited resources in building unique identities. However, empirical research analyzing the touchpoints and pain points that entrepreneurs actually experience when utilizing AI in brand design processes remains insufficient. This study systematically explored generative AI-based brand design experiences with seven participants who have brand entrepreneurship experience or are preparing for it. We analyzed user differences based on AI usage experience and design major backgrounds, performing in-vivo coding and thematic analysis to compare stage-specific AI utilization differences. Results confirmed that generative AI enables indie brand design processes to be performed quickly and efficiently. However, limitations were also identified, including difficulties in reflecting brand-specific emotions, lack of output consistency, absence of user guidelines, and inconvenience of using process-separated AI services. This research proposed improvement measures including an integrated AI platform, customized prompt functions, and user guidelines. These improvements are expected to resolve workflow disruptions and cost burdens while enhancing indie brands' design independence and market entry accessibility.