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생명보험 모집인의 심리적 자본이 직무성과와 이직의도에 미치는 영향

The Effects of Life Insurance Agents’ Psychological Capital on Their Turnover Intention and Job Performance

최정호|조유미
한국보험학회 (Korean Insurance Academic Society)|2017.04|보험학회지 (KOREAN JOURNAL OF INSURANCE)|제110호|pp. 31-58|DOI http://dx.doi.org/10.17342/KIJ.2017.110.2

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직무성과self-efficacy이직의도turnover intentionjob performance심리적 자본psychological capital생명보험 모집인자기효능감국문색인어life insurance agents
주제분류경영학

초록

OECD 발표에 따르면 우리나라 18~65세 연령층의 빈곤율은 9.6%로 OECD 평균 10.5%보다 낮지만, 노인빈곤율은 49.6%로 OECD 평균 11.4%를 훨씬 상회한다. 반면, 우리나라는 가계자산 중 74.0%가 실물자산일 정도로 부동산자산이 많고, 최근 2011~2015년 동안 60세 이상 아파트 구매자의 증가폭이 전체 아파트 구입자 평균 증가폭에 비해 3배 이상 높다. 이에 본 연구에서는 장기간 소득을 축적한 후 이를 통해 부동산자산을 구매하고 있는 고령자들의 특수성을 감안하여, 고령자들이 주택연금에 가입할 경우 기존의 빈곤율과는 상이한 결과가 도출될 수 있음을 검증하였다. 재정패널조사를 활용해 분석한 결과, 주택연금에 가입할 경우 빈곤율은 51.76%에서 38.76%로 13.00%p 감소하는 반면 빈곤갭은 큰 변화가 없음을 확인하였다. 즉, 한국 노인층은 소득과 자산 모두에서 일반적으로 빈곤한 것은 맞지만 상당수는 빈곤하다고 할 수 없을 정도로 자산을 많이 보유하고 있으며, 소득보다는 자산 측면에서 양극화가 더 심하다는 것을 알 수 있었다. 추가 분석에서는 노인빈곤율을 경감하기 위해 주택연금제도의 활성화가 매우 중요함에도 미가입자들은 주택연금제도를 신뢰하지 못하고 있고, 보유하고 있는 주택을 자녀에게 상속하려는 유인이 강해 주택연금제도에 가입하지 않는 것으로 나타났다. 향후 노인인구가 급증하므로 주택연금제도의 활성화를 통해 빈곤율을 낮추는 동시에 재정 및 복지지출을 소득도 낮고 부동산 자산도 없는 진정한 빈곤층에 집중시키는 정책이 요망된다.

Abstract

This study focuses on psychological capital that may influence the turnover intention and job performance of life insurance agents. This study used psychological capital as a construct including self-efficacy, hope, optimism, and resilience. The data of 288 agents from three life insurance companies in Korea was analyzed. As a result, the psychological capital of life insurance agents influenced their turnover intention and job performance. In other words, those agents who have high levels of psychological capital reported low levels of turnover intention, and showed high levels of job performance. The results of this study may contribute theoretically to examine factors of psychological capital affecting the turnover intention and the job performance of life insurance agents and the interaction effects of among the factors. Furthermore, the results may be utilized practically for the staffing, educating, and training of life insurance agents.

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