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수학수업 태도, 분위기, 만족도가 수학 학업성취도에 미치는 영향에 대한 종단연구

A Longitudinal Study on the Influence of Attitude, Mood, and Satisfaction toward Mathematics Class on Mathematics Academic Achievement

김용석
한국수학교육학회|2020.12|수학교육 논문집 (Communications of Mathematical Education)|제34권 제4호|pp. 525-544

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latent growth modelclass satisfaction수학 학업성취도수업 분위기수업 만족도growth mixture modeling수업 태도잠재성성장모형다변량 잠재상장모형성장 혼합 모델math academic achievementpiecewise growth modelclass attitudeclass atmosphere

초록

학업성취도에 영향을 미치는 요인은 다양하며, 요인들이 미치는 영향 또한 복합적으로 일어난다. 학업성취도에 영향을 미치는 요인들은 끊임없이 변화하기 때문에 성장을 예측·분석하는 종단연구가 필요하다. 본 연구는 서울교육종단연구의 2014년도(중학교 2학년)부터 2017년(고등학교 2학년)까지의 종단자료를 활용하여 수학 학업성취도의 종단적인변화양상이 유사한 그룹으로 나누고 그룹별 수학수업 태도, 분위기, 만족도의 변화양상과 영향을 살펴보았다. 연구결과, 1그룹(1456명, 68.3%)과 2그룹(677명, 31.7%) 학생들의 수학 학업성취도는 수학수업 태도가 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 수학수업 분위기와 만족도는 직접적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한, 수학수업 태도가 수학 학업성취도에 미치는 영향력은 그룹에 따라서도 다르게 나타났으며, 수학 학업성취도가 높은 2그룹의 학생들은 1그룹의 학생들보다 수학수업 태도, 분위기, 만족도가 높은 것으로 나타났다. 그리고 수학수업 태도와분위기, 만족도는 중학교 2학년부터 고등학교 2학년기간 동안 지속적으로 변화하는 것으로 나타났으며, 그 변화의 폭은 적은 것으로 나타났다.

Abstract

There are many factors that affect academic achievement, and the influences of those factors are also complex. Since the factors that influence mathematics academic achievement are constantly changing and developing, longitudinal studies to predict and analyze the growth of learners are needed. This study uses longitudinal data from 2014 (second year of middle school) to 2017 (second year of high school) of the Seoul Education Longitudibal Study, and divides it into groups with similar longitudinal patterns of change in mathematics academic achievement. The longitudinal change patterns and direct influence of mood and satisfaction were examined. As a result of the study, it was found that the mathematics academic achievement of the first group (1456 students, 68.3%) including the majority of students and the second group (677 students) of the top 31.7% had a direct influence on the mathematics class attitude. It was found that the mood and satisfaction of mathematics classes did not have a direct effect. In addition, the influence of mathematics class attitude on mathematics academic achievement was different according to the group. In addition, students in group 2 with high academic achievement in mathematics showed higher mathematics class attitude, mood, and satisfaction. In addition, the attitude, atmosphere, and satisfaction of mathematics classes were found to change continuously from the second year of middle school to the second year of high school, and the extent of the change was small.

참고문헌 (36)

  1. 김경희, "학업성취도 평가 결과에 나타난 초․중학생의 정의적 특성에 대한 종단분석과 예측", 교육평가연구, 26(5), pp.981~1014 (2013), 한국교육평가학회
  2. 강민정, "고등학생의 수학성취도에 영향을 주는 정의적 태도, 교사수업능력 인식, 학습전략에 관한 종단 분석", 박사, pp.2018
  3. 고영준, "수포자의 실태 분석 및 학생의 시점으로 해결방안 탐색", 석사, pp.2018
  4. 김선숙, "청소년의 학업성취 변화에 영향을 주는 요인 :잠재성장모형을 적용하여", 한국청소년연구, 18(3), pp.5~29 (2007), 한국청소년정책연구원
  5. 김성일, "학습자 중심의 학제 개편 : 교육심리학적 공헌", 한국교육학회 추계 학술대회 논문집 (2006)
  6. 제7차년도 서울교육종단연구 학업성취도검사 척도점수 개발연구, "김성훈", 서울특별시교육연구정보원 교육정책연구소, ~ (2016)
  7. 김양분, "중학생의 학업성취 변화 관련 요인 탐색", 한국교육, 44(1), pp.33~61 (2017), 한국교육개발원[DOI]
  8. 김용석, "학습자의 내·외적요인이 수학 학업성취도에 미치는 영향에 대한 종단연구 : 중·고등학교학생을 대상으로", 박사, pp.2020
  9. 김혜미, "수학 학업성취도 및 정의적 요인과 사교육 참여 간의 관계에 관한 종단적 분석", 학교수학, 20(2), pp.287~306 (2018), 대한수학교육학회[DOI]
  10. 노경섭, "제대로 알고 쓰는 논문 통계분석" (2014), 한빛아카데미
  11. 박상현, "서울교육종단연구 8차년도 사용자 매뉴얼", 서울특별시교육청 교육연구정보원 교육정책연구소, ~ (2018)
  12. 신정철, "대학생의 학업성취도와 그 영향요인들 간의 인과관계 분석", 교육행정학연구, 26(1), pp.287~313 (2008), 한국교육행정학회
  13. 신종호, "고등학생의 학업성취와 학업적 자기효능감, 지각된 교사기대, 가정환경요인 간의 관계 연구", 아동교육, 15(1), pp.5~23 (2006), 한국아동교육학회
  14. 양평, "중학생의 교육매체 활용과 학습과정이 학업성취도와 수업만족도에 미치는 영향 분석 : 서울종단연구 6차년도 중학생 조사자료를 중심으로", 박사, pp.2017
  15. 유현정, "선행 스페인어 능력과 수업 참여도가 수업 만족도와 학업 성취도에 미치는 영향 연구", 석사, pp.2016
  16. 이재학, "수학체험전의 실태와 학생들의 인식", 학교수학, 13(2), pp.229~243 (2011), 대한수학교육학회
  17. 임혜정, "중학생의 수학수업태도 영향요인 간 구조적 관계분석: 혁신학교와 일반학교 차이를 중심으로", 중등교육연구, 64(4), pp.1075~1104 (2016), 사범대학부속중등교육연구소[DOI]
  18. 정윤경, "학습자가 지각하는 교수방식과 동기, 수업태도 및 학업성취와의 차별적 관계: 자기효능감 수준을 중심으로", 교육방법연구, 29(1), pp.211~235 (2017), 한국교육방법학회[DOI]
  19. Brookover, W. B., "Elementary school social climate and school achievement", American educational research journal, 15(2), pp.301~318 (1978)
  20. Browne, M. W., "Alternative ways of assessing model fit", Sage Focus Edition, 154, pp.136~162 (1993)
  21. Carroll, J. B., "A model of school learning", Teachers College Record, 64, pp.723~733 (1963)
  22. Corcoran, M., "Mobility, persistence, and the intergenerational determinants of children"s success", Focus, 21(2), pp.16~20 (2000)
  23. Curran, P. J., "The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factory analysis", Psychological Methods, 1(1), pp.16~29 (1996)
  24. DeRoon-Cassini, T. A., "Psychopathology and Resilience Following Traumatic Injury : A Latent Growth Mixture Model Analysis", Rehabilitation Psychology, 1(55), pp.1~11 (2010)
  25. Gefen, D., "The relative importance of perceived ease of use in IS adoption : A study of e-commerce adoption", Journal of the association for Information Systems, 1(1), pp.8~ (2000)
  26. Hackman, M. Z., "Instructional communication in the televised classroom : The effects of system design and teacher immediacy on student learnimng and satisfaction", Communication Education, 39(3), pp.196~206 (2009)
  27. Jung, T., "An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modeling", Social and Personality Psychology Compass, 2(1), pp.302~317 (2007)
  28. Kline, R. B., "Principles and Practice of Structural Equation Modeling" (2005), The Guilford Press
  29. Kolen, M. J., "Test equating, scaling, and linking : Methods and practices" (2014), Springer
  30. MacCallum, R. C., "Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling", Psychological Methods, 1(2), pp.130~149 (1996)
  31. Muthen, B., "Handbook of quantitative methodology for the social sciences", pp.346~368 (2004), Sage Publications
  32. Muthén, B. O., "Longitudinal Data Analysis", pp.2009, Chapman & Hall
  33. Muthén, B. O., "Finite mixture modeling with mixture outcomes using the EM algorithm", Biometrics, 55, pp.463~469 (1999)
  34. Wickrama, K. K., "Higher-order growth curves and mixture modeling with Mplus: A practical guide" (2016), Routledge
  35. Wright, D. B., "Some Limits Using Random Slope Models to Measure Academic Growth", Frontiers in Education. Frontiers, 2(58) (2017)
  36. Ye, F., "The Impact of Inappropriate Modeling of Cross-Classified Data Structures on Random-Slope Models", Journal of Modern Applied Statistical Methods, 16(2), pp.25~ (2017)

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