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논문KCI 등재

DEA와 SFA를 활용한 우체국보험의 효율성 평가에 관한 연구

A Study on Evaluating Efficiency of the PostalInsurance Operation by DEA and SFA

박성용|류근옥|이석범
한국보험학회 (Korean Insurance Academic Society)|2015.10|보험학회지 (KOREAN JOURNAL OF INSURANCE)|제104호|pp. 31-68|DOI http://dx.doi.org/10.17342/KIJ.2015.104.2

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효율성DEAefficiency시장지향성자료포락분석(DEA)market orientationSFA우체국보험확률적 프론티어분석(SFA)콥더글라스 승수모형개인노력postal insuranceCobb-Douglas multiplicative modelself-learning efforts
주제분류경영학

초록

본 논문은 우체국보험의 수입보험료와 설계사소득을 기준으로 점포별 효율성을 검토하고 이들에 영향을 주는 변수들을 식별함으로써 향후 우체국보험의 경영혁신 방향을 제시한다. 우선 우체국 점포별로 효율성의 차이가 있는지를 파악하기 위하여 산출변수로서 수입보험료와 설계사소득을 설정하고, 이를 결정하는 투입변수로서 설계사수, 연령, 현직장 근무 연수, 영업활동 지역의 인구수, 개인설계사의 노력과 시장지향성을 검토한다. 효율성을 측정하는 기법으로는 비모수 방법인 자료포락분석(DEA)과 모수 기법인 확률적 프론티어 분석(SFA)을 동시에 사용하며 특히 SFA를 통하여 오차 항에서 랜덤(random) 오차와 효율성 오차를 분석함으로써 우체국 점포별 효율성의 차이가 존재하는지를 검토한다. 총 120개 우체국 데이터를 사용하며 Cobb-Douglas 함수를 이용한 분석모형으로 산출변수의 효율성을 검토한다. 검증결과 수입보험료를 산출변수로 하는 모형의 오차 항에서 효율성보다는 랜덤 오차가 큰 비중을 차지하였다. 따라서 수입보험료기준으로는 효율성의 차이가 없음을 확인하였고 투입변수 중에서 개인노력과 시장지향성보다는 설계사 수, 설계사의 연령, 현직장 근무 연수가 영향력이 더 큼을 발견하였다. 다른 한편 설계사소득을 산출로 하는 모형의 오차 항에서는 랜덤보다는 효율성 오차가 더 큰 비중을 차지하였다. 그 결과 설계사소득 기준으로는 효율성의 차이가 존재함을 확인하였고 투입변수 중 현직장 근무연수와 개인학습이 큰 영향력을 가짐을 발견하였다. 마케팅의 중요변수인 시장지향성은 전체 우체국보험의 효율성 검토에서는 영향을 주지 않는 것으로 나왔다. 그러나 우체국별 시장지향성의 수준을 구분하여 시장지향성이 높은 집단을 대상으로 분석하면 시장지향성도 통계적으로 유의하게 효율성 향상에 기여하는 것으로 나온다. 따라서 국영의 우체국보험도 점포별 시장지향성을 일정수준 이상으로 끌어 올리는 것과 개인학습의 동기부여가 필요하다고 진단된다.

Abstract

The paper evaluates the efficiency of the Korean postal insurance and also identifies important factors affecting the outputs in order to provide the post office with valuable direction of the business innovation. In the paper, both premium income and agent income of the regional post offices are employed as output variables while market orientation, self-effort and the number of agents, their ages and duration of jobs are used as input variables. To measure efficiency, we apply not only data envelopment analysis (DEA) as a non-parametric method but also stochastic frontier analysis (SFA) as a parametric method. In particular, the paper focuses on analyzing error terms which can be decomposed into random and efficiency errors in order to check whether there exists significant difference in efficiency among postal offices. We also employ Cobb-Douglas multiplicative models for log-transformed data to reflect the relationship between the original input and output variables considering the law of diminishing return. The empirical results using data of total 120 postal offices reveal that for premium income as output, the model errors are mainly due to random errors rather than efficiency errors. That is, premium income model is fully explained by the input variables. On the other hand, for agent income as output, the model errors come from both random and efficiency errors but the latter is much bigger, which indicates there exists difference in efficiency. Namely, agent income is not fully explained by the input variables. Another important finding is that self-learning efforts of agents significantly affect their income. In addition, market orientation of the post offices also works for improvement of the outputs for the group maintaining a higher level of market orientation. So we recommend the postal insurance to enhance market orientation to a certain threshold and also encourage the agents to make self-learning efforts.

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