LDA를 활용한 친환경 물류 핵심 토픽 분석- COVID-19 팬데믹 전후 키워드 중심으로
Analysis of Key Topics in Green Logistics Using LDA- Focusing on Keywords Before and After the COVID-19
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초록
코로나19 이후 물류 산업은 친환경 기조가 가속화되어가고 있다. 본 연구는 언론기사들에서 추출한 키워드를 기반으로 코로나19 팬데믹 전후의 친환경 물류에 관한 사회적 관심의 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 팬데믹 이전(2018~2019년)과 팬데믹 이후(2020~2021년)로 기간을 구분하고, 각 기간의 친환경 물류 관련 언론기사들을 대상으로 텍스트 분석 및 토픽 모델링을 시행하였다. 언론기사들을 수집하기 위해서 빅카인즈 데이터베이스를 활용하였으며, 토픽모델링 방법론인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)기법을 적용하여 각 기간별 핵심 토픽을 도출하였다. 도출된 핵심토픽을 기능별 물류와 연관지어 보관, 하역, 포장, 운송/배송, 기업전략/정책 등의 부주제로 새롭게 분류하였다. 연구 결과, 팬데믹 이후 친환경 물류와 관련하여 언론에서 관심도가 높아졌으며, 구체화된 키워드와 토픽의 경향성에서 변화가 있었다는 점을 확인하였다. 또한 친환경 보관과 관련하여 새로운 토픽들이 등장함에 따라 친환경 보관 분야가 친환경 물류의새로운 비즈니스 모델이 될 수 있음을 시사하였다.
Abstract
Since the COVID-19 pandemic, the trend of green logistics has been accelerating in the logistics industry. The purpose of this study is to analyze the changes in social interest in green logistics before and after the COVID-19 pandemic, based on keywords extracted from news articles. To this end, two periods were selected, pre-pandemic (2018-2019) and postpandemic (2020-2021). Text analysis and topic modeling were conducted for the news articles related to green logistics in each period. In order to collect the news articles, the Big Kinds database was used, and key topics for each period were derived by applying the Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique, a topic modeling methodology. The derived key topics were further classified into subtopics such as storage, unloading, packaging, transportation/distribution, and corporate strategy/policy in relation to logistics by functions. As a result of the study, it was confirmed that in the post-pandemic period, interest in green logistics increased in the media, and there was a change in the tendency of use of specific keywords and topics. In addition, with the emergence of new topics related to green storage, it was suggested that the green storage field could become a new business model for green logistics.
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