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논문KCI 등재

자동차 산업 공급 네트워크의 상류와 하류 구성 동인의 비교: ERGM을 활용한 탐색적 연구

Comparison of Upstream and Downstream Configuration Drivers in Automotive Industry Supply Networks: An Exploratory Study Using ERGMs

박철순
한국생산관리학회 (The Korean Production And Operations Management Society)|2024.02|한국생산관리학회지 (Journal of the Korean Production and Operations Management Society)|제35권 제1호|pp. 21-42|DOI https://doi.org/10.32956/kopoms.2024.35.1.21

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공급 네트워크구성 동인상류와 하류ERGMSupply NetworkConfiguration DriverUpstream and Downstream
주제분류경영학

초록

현대의 산업은 공급 네트워크 간 경쟁이다. 공급 네트워크를 잘 알고 관리하는 것은 기업의 필수 생존 요건이다. 공급 네트워크의 상류와 하류는 지향점에 있어 차이가 있고 이는 상류와 하류의 구조적 차이를 일으킨다. 본 연구는 자동차 공급 네트워크 상류와 하류의 구성 동인의 공통점과 차이점을 밝히고자 한다. 자동차 산업의 거래 데이터를 이용하여 공급 네트워크를 구성하고 상류와 하류의 링크를 만드는 구성 동인을 비교했다. Exponential Random Graph Model(ERGM)을 활용하여 기업의 속성, 양자 간 속성, 구조적 특성을 포함하여 구성 동인들의 유의성을 평가하였다. 그 결과, 공급처의 업력, 구매처의 규모, 구매처의 매출액, 구매처의 자산규모, 이행성, 활동성이 상류와 하류의 공통적인 구성 동인으로 밝혀졌다. 반면, 구매처의 업력, 양자 간 매출액 차이, 스타성은 하류 네트워크에서만 유의한 구성 동인으로 밝혀졌다. 이러한 연구 결과는 공급 네트워크의 상류와 하류를 처음으로 실증 비교한 것이며, 상류와 하류의 네트워크 구조 차이의 원인을 찾아내는 첫걸음이라는 학술적 의의가 있다.

Abstract

Modern industry is a competition between supply networks. Knowing and managing the supply network well is an essential survival requirement for a company. There is a difference in orientation between the upstream and downstream of the supply network, which causes structural differences between the upstream and downstream. This study aims to reveal the differences in the configuration drivers of the upstream and downstream automotive supply networks. Using transaction data from the automotive industry, we compared the drivers that constitute supply networks and create upstream and downstream links. The Exponential Random Graph Models (ERGMs) were used to evaluate the significance of configuration drivers, including company attributes, dyadic attributes, and structural characteristics. As a result, the age of supplier, size of the purchaser, sales of the purchaser, asset of the purchaser, transitivity, and activity were found to be common drivers of upstream and downstream. On the other hand, the age of the purchaser, the difference in sales between the two companies, and popularity were found to be significant drivers only in the downstream network. These research results are the first to empirically compare the upstream and downstream supply networks, and have academic contribution as the first step in finding the cause of the differences in network structure between the upstream and downstream networks.

참고문헌 (45)

  1. 강아롬, "한국자동차산업 공급네트워크의 진화", 한국생산관리학회지, 33(4), pp.699~721 (2022)
  2. 강아롬, "포트폴리오 다양성으로 본자동차 산업 공급전략 유형 : 중국 완성차 공급네트워크를 중심으로", 한국생산관리학회지, 34(3), pp.335~359 (2023)
  3. 김진백, "한국 자동차 산업 내 공급사슬의사회연결망적 분석", 한국생산관리학회지, 26(4), pp.437~455 (2015)
  4. 김현호, "한국자동차 산업에서의 부품기능에 따른 공급네트워크 특성 분석 연구", 한국생산관리학회지, 32(4), pp.317~334 (2021)
  5. 김혜림, "경남 미래형자동차부품산업 네트워크 분석", 국토계획, 57(4), pp.82~93 (2022)
  6. 박철순, "ERGM을 활용한 자동차산업 공급 네트워크 분석", 경영학연구, 49(1), pp.129~153 (2020)
  7. 전동환, "근접성(Proximity)이 연구개발협력 네트워크에 미치는 영향 : 나노기술을 중심으로", 기술혁신학회지, 24(2), pp.23~44 (2021)
  8. 전승표, "ERGM 기반의 모수적 및비모수적 방법을 활용한 수출 유망국가 분석 : 정보통신 및 가전 산업 사례를 중심으로", 지능정보연구, 28(1), pp.175~196 (2022)
  9. 정의범, "네트워크 통계 분석을 활용한 소셜 미디어 연구 : 부정적 구전의 특징 및 확산 요인 규명", 로지스틱스연구, 30(6), pp.1~13 (2022)
  10. Alkhatib, S. F., "Strategic Logistics Outsourcing : Upstream-Downstream Supply Chain Comparison", Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 10(3), pp.309~333 (2017)
  11. Ateş, M. A., "An Exploratory Analysis of the Relationship between Purchase Category Strategies and Supply Base Structure", Journal of Purchasing and Supply Management, 21(3), pp.204~219 (2015)
  12. Auramo, J., "Challenges for Going Downstream", International Journal of Logistics Research and Applications, 8(4), pp.333~345 (2005)
  13. Borgatti, S. P., "On Social Network Analysis in a Supply Chain Context", Journal of Supply Chain Management, 45(2), pp.5~22 (2009)
  14. Chen, I. J., "Towards a Theory of Supply Chain Management : The Constructs and Measurements", Journal of Operations Management, 22(2), pp.119~150 (2004)
  15. Choi, T. Y., "Supply Networks and Complex Adaptive Systems : Control Versus Emergence", Journal of Operations Management, 19(3), pp.351~366 (2001)
  16. Choi, T. Y., "Unveiling the Structure of Supply Networks : Case Studies in Honda, Acura, and Daimlerchrysler", Journal of Operations Management, 20(5), pp.469~493 (2002)
  17. Choi, T. Y., "The Supply Base and Its Complexity : Implications for Transaction Costs, Risks, Responsiveness, and Innovation", Journal of Operations Management, 24(5), pp.637~652 (2006)
  18. Choi, T. Y., "Triads in Supply Networks : Theorizing Buyer–Supplier–Supplier Relationships", Journal of Supply Chain Management, 45(1), pp.8~25 (2009)
  19. Christopher, M., "Logistics and Supply Chain Management" (2011), Financial Times Prentice Hall
  20. Creazza, A., "Evaluating Logistics Network Configurations for a Global Supply Chain", Supply Chain Management : An International Journal, 15(2), pp.154~164 (2010)
  21. Dyer, J. H., "Strategic Supplier Segmentation : The Next"Best Practice"in Supply Chain Management", California Management Review, 40(2), pp.57~77 (1998)
  22. Dyer, J. H., "The Relational View : Cooperative Strategy and Sources of Interorganizational Competitive Advantage", The Academy of Management Review, 23(4), pp.660~679 (1998)
  23. Gulati, R., "Alliances and Networks", Strategic Management Journal, 19(4), pp.293~317 (1998)
  24. Hunter, D. R., "Curved Exponential Family Models for Social Networks", Social Networks, 29(2), pp.216~230 (2007)
  25. Hunter, D. R., "Goodness of Fit of Social Network Models", Journal of the American Statistical Association, 103(481), pp.248~258 (2008)
  26. Hunter, D. R., "ergm: A Package to Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Networks", Journal of Statistical Software, 24(3), pp.29~ (2008)
  27. Kim, Y., "Structural Investigation of Supply Networks : A Social Network Analysis Approach", Journal of Operations Management, 29(3), pp.194~211 (2011)
  28. Krivitsky, P. N., "ergm 4 : New Features for Analyzing Exponential-Family Random Graph Models", Journal of Statistical Software, 105(6), pp.1~44 (2023)
  29. Lu, C., "The Influence Factors of Innovation Networking Formation Based on ERGM : Evidence from the Smart Medical Industry", Journal of Digital Economy, 2, pp.64~80 (2023)
  30. Lusher, D., "Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications" (2013), Cambridge University Press
  31. Maghssudipour, A., "The Role of Multiple Ties in Knowledge Networks : Complementarity in the Montefalco Wine Cluster", Industrial Marketing Management, 90, pp.667~678 (2020)
  32. Mills, J., "A Strategic Review of “Supply Networks”", International Journal of Operations & Production Management, 24(10), pp.1012~1036 (2004)
  33. Oliva, R., "Managing the Transition from Products to Services", International Journal of Service Industry Management, 14(2), pp.160~172 (2003)
  34. Onstein, A. T. C., "Factors Determining Distribution Structure Decisions in Logistics : A Literature Review and Research Agenda", Transport Reviews, 39(2), pp.243~260 (2019)
  35. Snijders, T. A., "Markov Chain Monte Carlo Estimation of Exponential Random Graph Models", Journal of Social Structure, 3(2), pp.1~40 (2002)
  36. Stock, G. N., "Logistics, Strategy and Structure", International Journal of Operations & Production Management, 18(1), pp.37~52 (1998)
  37. Stock, G. N., "Enterprise Logistics and Supply Chain Structure : The Role of Fit", Journal of Operations Management, 18(5), pp.531~547 (2000)
  38. Teng, T., "The Dynamics of Inter-Firm Innovation Networks : The Case of the Photovoltaic Industry in China", Energy Strategy Reviews, 33, pp.100593~ (2021)
  39. Terpend, R., "Buyer–Supplier Relationships : Derived Value over Two Decades", Journal of Supply Chain Management, 44(2), pp.28~55 (2008)
  40. Uzzi, B., "Social Structure and Competition in Interfirm Networks : The Paradox of Embeddedness", Administrative Science Quarterly, 42(1), pp.35~67 (1997)
  41. Wasserman, S., "Social Network Analysis: Methods and Applications" (1994), Cambridge University Press
  42. Wasserman, S., "Logit Models and Logistic Regressions for Social Networks:I. An Introduction to Markov Graphs and P", Psychometrika, 61(3), pp.401~425 (1996)
  43. Williamson, O. E., "The Economics of Organization : The Transaction Cost Approach", American Journal of Sociology, 87(3), pp.548~577 (1981)
  44. Wu, Z., "Supplier–Supplier Relationships in the Buyer–Supplier Triad : Building Theories from Eight Case Studies", Journal of Operations Management, 24(1), pp.27~52 (2005)
  45. Wu, Z., "Supplier-Supplier Relationships in Buyer-Supplier-Supplier Triads : Implications for Supplier Performance", Journal of Operations Management, 28(2), pp.115~123 (2010)

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