사회연결망 분석을 활용한 자동차 산업의 공급자 평가에 관한 연구
A Study on the Vendor Evaluation of the Automotive Industry Using Social Network Analysis
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초록
공급사슬관리에서 기존연구는 주로 구매회사에 미치는 가치정도와 공급의 위험성을 토대로 공급자를 분류하고 관리하였다. 특히 공급자의 가치정도를 매출액, 자산, 부채, 생산수준 및 거래량 등 공급자가 가지고 있는 속성데 이터로 평가하였다. 최근 네트워크분석을 활용하여 새로운 관점에서 공급자를 평가하는 연구가 진행되고 있지만 아직까지 부족한 실정이다. 본 연구는 기존 공급자 평가방법에서 벗어나, 사회연결망분석을 활용하여 각 공급자가 가지고 있는 네트워크 내 위상에 따른 의미해석과 기존에 인식하지 못했던 잠재적 공급 가치를 확인하고자 한다. 이를 위해 2016년 자동차산업편람 자료를 토대로 완성자동차를 중심으로 국내 641개의 부품기업에 대한 사회연 결망 분석을 실시하였다. 그 결과 연결정도 중심성과 근접 중심성은 기존의 기업평가방법과 비슷한 결과가 도출되 었다. 두 중심성이 높은 기업은 완성차 및 계열사 업체들로 상대적으로 규모가 큰 대기업이었다. 하지만 매개 중심 성의 결과는 전혀 다르게 도출되었다. 매개 중심성이 높은 기업은 기존의 평가방법으로 인식되지 못했던 상대적으 로 작은 규모의 기업이었던 것이다. 이에 따라, 본 연구는 공급자를 평가하는 새로운 기준으로 매개 중심성을 제시 하고자 한다. 향후 이 매개 중심성이 잠재적 중요 공급자를 찾는 주요지표로 활용될 것이라 사료한다.
Abstract
In supply chain management, existing studies have primarily focused on classifying and managing suppliers on value and risk of supply to purchasing companies. In particular, the value of the Supplier was valued at the attributes of the supplier's data, such as turnover, assets, liabilities, production levels. Recent studies are underway to evaluate suppliers from a new point of view using network analytics, but they are still deficient. This study differs from the traditional vendor evaluation method by using social networking analysis to interpret the implications of each vendor's status in the network and to identify potential values they previously failed to recognize. Social network analysis was applied to 641 automobile makers and component companies in Korea based on the data of the automobile industry manual in 2016. As a result, Degree and closeness centrality showed similar results to that of traditional enterprise assessment methods. The highly evaluated companies were the automakers and their affiliates of larger conglomerates. However, the results of the Betweeness centrality were derived entirely differently. Smaller companies were found that could not be recognized by traditional assessment methods for highly Betweeness centrality firms. The study provides a key indicator to identify potential critical suppliers by presenting new criteria for evaluating vendors.
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