코스닥시장에서의 저변동성 투자전략 성과분석
Performance Analysis of Low Volatility Strategies in the KOSDAQ Market
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초록
본 연구는 코스닥시장을 대상으로 하여 저변동성 투자전략을 검증하였다. 분산 변동성과 범위 변동성을 기준으로 포트폴리오를 형성하였고 변동성이 가장 낮은 포트폴리오를 매수하고 변동성이 가장 높은 포트폴리오를 매도하는 헤지포트폴리오도 추가로 형성하였다. 이러한 포트폴리오들의 성과를 비교하기 위하여 평균 수익률과 위험조정 성과인 샤프지수를 계산하였다. 포트폴리오의 변동성이 낮아질수록 평균 수익률이 단조증가하지는 않았지만 변동성 헤지포트폴리오의 평균 수익률은 통계적으로 유의한 양의 값을 나타내었고 그 중에서 분산 변동성 헤지포트폴리오의 평균 수익률이 가장 높게 나타났다. 또한 위험조정 성과인 샤프지수도 분산 변동성 헤지포트폴리오에서 가장 높게 나타났다. 변동성 헤지포트폴리오의 수익률이 위험에 의해 설명되는지를 검증하기 위하여 변동성 헤지포트폴리오의 수익률을 Fama-French 3요인 모형으로 시계열 회귀분석한 결과에서는 분산 변동성 헤지포트폴리오에서만 통계적으로 유의한 양의 비정상 수익률을 나타냈다. 글로벌 금융위기를 기준으로 기간을 구분하여 추가로 실시한 분석에서는 글로벌 금융위기 이후 기간에서만 변동성 헤지포트폴리오의 평균 수익률이 통계적으로 유의한 양의 값을 나타냈다. 그리고 그 중에서도 분산 변동성 헤지포트폴리오가 가장 높은 평균 수익률, 샤프지수, 비정상 수익률을 가졌다. 이상의 결과들은, 유가증권시장에서는 범위 변동성을 이용한 경우가 분산 변동성을 이용한 경우에 비해 저변동성 투자전략의 성과가 더 우수하게 나타난다는 선행연구와는 다른 것이다. 이것은 시장에 따라 가장 적합한 저변동성 투자전략을 실행하기 위한 변동성 측정방법이 다를 수 있다는 것을 시사한다.
Abstract
This study verified the low volatility strategy in the KOSDAQ market. Portfolios were formed based on variance volatility and range volatility, and hedge portfolios were also formed additionally. In order to compare the performance of these portfolios, the average return and Sharpe ratio were calculated. The average rate of return did not increase monotonically as portfolio volatility decreased, but the average return on the volatility hedge portfolio showed a significant positive value. Among them, the average return of the variance volatility hedge portfolio was highest. In addition, Sharpe ratio was the highest in the variance volatility hedge portfolio. In order to verify whether the return of the volatility hedge portfolio is explained by risk, a time series regression analysis was performed with the return of the volatility hedge portfolio using the Fama-French 3-factor model. The results showed a statistically significant amount of abnormal returns only in the variance hedge portfolio. In an analysis conducted by dividing periods based on the global financial crisis, the average return on the volatility hedge portfolio was statistically significant only in the period after the global financial crisis. And among them, the variance volatility hedge portfolio had the highest average return, Sharpe ratio, and abnormal return. The above results are different from previous studies that the performance of hedge portfolio using range volatility is better than that of variance volatility in the KOSPI market. This suggests that depending on market characteristics, the method of measuring volatility to implement the most suitable low volatility strategy may be different.
참고문헌 (18)
- 고봉찬, "저변동성 이상현상과 투자전략의 수익성 검증", 한국증권학회지, 43(3), pp.573~603 (2014), 한국증권학회
- 길재욱, "고유변동성의 결정요인에 대한 연구 : 자산증가율을 중심으로", 선물연구, 25(4), pp.509~545 (2017), 한국파생상품학회
- 박종해, "거래회전율을 반영한 범위변동성이 수익률 및 변동성에 미치는 영향에 관한 실증연구", Journal of The Korean Data Analysis Society, 18(2), pp.813~825 (2016), 한국자료분석학회
- 옥기율, "범위변동성을 이용한 저변동성 투자전략", Journal of The Korean Data Analysis Society, 21(2), pp.911~921 (2019), 한국자료분석학회[DOI]
- 김정무, "고유변동성 이상 현상의 강건성에 관한 검토", 한국증권학회지, 47(4), pp.635~671 (2018), 한국증권학회[DOI]
- 정대성, "거래량과 범위변동성을 이용한 투자전략에 관한 연구", 중소기업금융연구, 38(4), pp.53~75 (2018), 신용보증기금[DOI]
- Ang, A., "The Cross-Section of Volatility and Expected Returns", Journal of Finance, 61(1), pp.259~299 (2006)
- Ang, A., "High Idiosyncratic Volatility and Low Returns : International and further US Evidence", Journal of Financial Economics, 91(1), pp.1~23 (2009)
- Baker, M., "Benchmarks as Limits to Arbitrage : Understanding the Low-Volatility Anomaly", Financial Analyst Journal, 67(1), pp.1~15 (2011)
- Blau, M. B., "Range-Based Volatility, Expected Stock Returns, and the Low Volatility Anomaly", PLoS ONE, 12(11), pp.1~19 (2017)
- Carhart, M. M., "On Persistence in Mutual Fund Performance", Journal of Finance, 52(1), pp.57~82 (1997)
- Chou, R. Y., "Handbook of Quantitative Finance and Risk Management" (2010), Springer
- Fama, E. F., "Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds", Journal of Financial Economics, 33(1), pp.3~56 (1993)
- Garman, M., "On the Estimation of Security Price Volatilities from Historical Data", Journal of Business, 53(1), pp.67~78 (1980)
- Parkinson, M., "The Extreme Value Method for Estimating the Variance of the Rate of Return", Journal of Business, 53(1), pp.61~65 (1980)
- Rogers, L., "Estimating Variance from High, Low and Closing Prices", Annals of Applied Probability, 1(4), pp.504~512 (1991)
- Sharpe, W. F., "Capital Asset Prices : A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk", Journal of Finance, 19(3), pp.424~444 (1964)
- Shu, J. H., "Testing Range Estimators of Historical Volatility", Journal of Futures Markets, 26(3), pp.297~313 (2006)