다국어 자동 번역 시스템에 연동될 불－한 공통 변환지식 구축을 위한 프랑스어 태그셋 설정
French Tagsets for Developing Common Transfer Knowledge, that constitutes a Multilingual Automatic Translation System
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초록
본 연구는 현재 기초적 수준인 한불 자동 통번역 시스템을 개발하기 위해서 불어의 태그드코퍼스에 적용될 불어의 품사태그 및 통사태그를 제안하는 데 목적이 있다. 우선, 기존에 제안된 French Treebank의 품사태그및 통사태그의 문제점을 알아보고 그 개선책 또는 수정사항을 제안한다. 이는 다국어 자동 번역 시스템에 한 축을 이룰 한불 자동 번역 시스템 구축에 필수적인 기반이 되는 작업이다. 연구의 결과로써 품사태그에서 복합관계대명사의 품사(PPROREL) 태그, 부분관사의 품사태그(Dpart)를 제안한다. 또한, 한정사(DET) 태그의 범위 등에 대한 개선책을 제안한다. 또한수동형 복합과거시제의 품사태그에 대한 개선책을 제시했다. 통사태그에서는 빈번한 오류의 원인이 되는 사역동사를 나타내는 통사태그의 삭제, 다양한 목적어의 종류를 구분할 수 있는 시스템의 개선책, 그리고 광범위한 용법의 MOD 태그에 대한 세분화 등을 제안했다.
Abstract
In this study, we propose a improvement for constructing korean-french automatic translation system based on RBMT that constitutes a Multilingual Automatic Translation System. For this, We analyze the part-of-speech(POS) tags and the syntactic tags of French sentences with French Treebank, and go a step further and examine the problems of the existing tagsets of French treebank. And then, we propose a PPROREL tag for complex relational pronouns and a Dpart tag for a partial article tag. We also propose an improvement measure for the range of quantifier (DET) tags and so on. In the syntactic tag, we proposed deletion of the syntactic tag indicating the causative verb, improvement of the system that can distinguish the kinds of objects, and subdivision of the MOD tag.
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