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논문KCI 등재

고등학생의 ADHD 증상과 인터넷 과다사용 및 우울과의 관계

The Relationship Among Attention-Deficit Hyperactivity Disorder Symptoms, Internet Over-Use, and Depression Symptoms in High School Students of Vocational Track

이동훈|박원모|김용익
한국상담학회 (Korean Counseling Association (KCA))|2010.03|상담학연구 (Korea Journal of Counseling)|제11권 제1호|pp. 245-264|DOI 10.15703/kjc.11.1.201003.245

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우울인터넷 과다사용전문계열 고등학생ADHD 증상High School Students of Vocational TrackAttention-Deficit Hyperactivity Disorder(ADHD) SymptomsInternet Over-UseDepression Symptoms
주제분류교육학

초록

본 연구에서는 전문계열 고등학교 1,2,3학년 학생 1,360명을 대상으로 학생 자기평가(self-reports)자료에 근거하여 ADHD 증상과 인터넷 과다사용 및 우울과의 관계를 알아보았다. 연구결과 ADHD 증상 집단이 정상군(non-ADHD) 집단보다 인터넷 과다사용의 비율이 높게 나타났으며, 혼합형이 인터넷 고위험 사용자군(48.39%)이 될 가능성이 높으며, 주의력결핍형은 잠재적위험 사용자군(56.58%)이 될 가능성이 높은 것으로 나타났다. ADHD 하위유형에 따른 우울의 차이검증 결과, 주의력결핍형, 과잉행동․충동형 및 혼합형집단의 우울 점수가 정상군(non-ADHD) 집단 보다 높은 것으로 나타났다. ADHD 하위유형별 인터넷 사용 정도에 따른 우울의 차이검증 결과, 주의력결핍형, 과잉행동․충동형, 혼합형의 경우에는 고위험 사용자군, 잠재적위험 사용자군, 일반 사용자군의 우울점수가 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 ADHD 증상이 없는 정상군(non-ADHD) 집단과 ADHD 유무에 관계없이 전체집단에서는 우울 점수가 인터넷 고위험 사용자군, 인터넷 잠재위험 사용자군, 일반 사용자군 순서로 높았다. 위계적 회귀분석 결과, ADHD 증상 정도가 낮을 때와 높을 때, 인터넷 사용 정도가 우울에 미치는 영향력이 서로 다른 것으로 나타났다. 인터넷 사용 정도가 증가할 때 ADHD증상-저집단과 ADHD증상-고집단 모두에서 우울이 증가하였으나, ADHD증상-저집단이 ADHD증상-고집단에 비하여 더 높은 증가를 보였다. 연구결과에 기초하여 논의 및 함의가 제시되었다.

Abstract

The purpose of this study was to investigate the relationships among attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, internet over-use, and depression in high school students(n = 1,360) of vocational track. For this study, students self-reports data from 1,360 high school students of Busan metropolitan-city were collected. The results of the study are as follows. ADHD group displayed higher mean scores on the measure of internet over-use than Non-ADHD group. Students who meet the diagnostic criteria of the inattentive, the hyperactive -impulsive, and the combined type are more likely to higher depression scores than those of Non-ADHD group. According to ADHD subtype, there are no differences on depression among ‘internet user group at high-risk’, ‘internet user group at potential-risk’, and ‘normal internet user group’. However, in the Non-ADHD group as well as total student group ‘internet user group at high-risk’ displayed higher depression symptoms than the other groups. Based on the results of multiple regression, the level of depression increases when the level of internet-use increases in the both of group of students who reporting lower ADHD symptoms and who reporting higher ADHD symptoms. According to these results, findings and implications are discussed.

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