청소년 인터넷중독 위험군에 대한 잠재집단 프로파일 분석
Latent Profile Analysis of Internet Addiction in Adolescents
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초록
본 연구에서는 한국형 청소년 인터넷중독 자가진단 척도(K-척도)의 7가지 하위구인을 중심으로 인터넷중독 위험군에 대한 잠재프로파일 분석을 통하여, 하위유형과 특징을 살펴보고 인터넷중독 관련 변인(성별, 우울, 공격성)과의 관계를 조사하였다. 총 1,977명의 청소년 자료를 기반으로 실시한 잠재프로파일 분석결과, 총 9가지 잠재집단이 나타났으나 이 중 위험군(잠재적 위험군과 고위험군)에 해당하는 6개 잠재 집단을 분석하였다. 각 잠재집단은 ‘전반적 고위험 집단’, ‘내성-금단 고위험 집단’, ‘전반적 잠재위험 집단’, ‘외현화 문제 잠재위험집단’, ‘현실구분장애 잠재위험 집단’, ‘내성-금단 잠재위험 집단’으로 명명하였다. ‘전반적 고위험 집단’은 전체 표본에서 1.6%에 해당하고, 모든 중독 하위요인 점수가 90백분위 점수 이상으로 나타났다. 전체의 1.8%를 차지하는 ‘내성-금단 고위험 집단’은 금단, 긍정적 기대, 내성 등에서 매우 높은 점수를 보였다. 이 잠재집단은 인터넷사용을 긍정적으로 인식하고, 인터넷을 장시간 사용하며, 중단하였을 때 조급해지는 금단증상을 보이는 패턴을 보였다. ‘전반적 잠재위험 집단’은 전체 중 4.6%를 차지하고 있으며 금단, 일탈행동, 현실구분 장애 점수는 90백분위 점수에 해당하고 전반적 고위험집단과 유사한 프로파일을 보였다. ‘외현화 문제 잠재위험집단’은 전체 표본 중 6.3%를 차지하고 있고 일상생활장애와 일탈행동 점수가 90백분위 점수에 해당되고 가장 많은 청소년들이 포함되어 있었다. ‘현실구분장애 잠재위험 집단’은 전체 중 0.9%로 독특한 점은 다른 하위요인 점수는 85백분위 점수에 미치지 못하는데 비해 현실구분장애 점수만 99백분위 점수로 높이 상승하였다는 점이다. 마지막으로 ‘내성-금단 잠재위험 집단’은 ‘내성-금단 고위험 집단’과 비슷한 프로파일을 보이면서 전체적으로 수치가 낮은 특성을 보인다. 본 연구의 시사점, 제한점, 후속연구에 대한 제안점이 논의되었다.
Abstract
The purpose of this study was to identify the number of latent classes based on 7 subscales of Internet Addiction Proneness Scale(K-Scale; Kim et al., 2002) and to analyse the patterns of identified latent classes. In addition, it was tested whether the variables such as sex, depression, and hostility significantly predict the odds of latent classes. The study analysed the data of 1,977 elementary and middle school students. As a result, it appeared that there were 9 latent classes identified, but only 6 latent classes were shown to be potential or high risk classes. Each latent class was named by ‘across-the-board high risk class’, ‘tolerance-withdrawal high risk class’, ‘across-the-board potential risk group’, ‘externalizing problems potential risk class’, ‘disturbance of reality testing potential risk class’, and ‘tolerance-withdrawal potential risk class’. About 1.6% of the participants were classified as ‘across-the-board high risk class’ of which mean scores on all 7 subscales were in the top 10%. About 1.8% of the participants were classified as ‘tolerance-withdrawal high risk class’ which scored high on tolerance, addictive automatic thought, and withcjddrawal subscales. Individuals in this latent class tend to be favorable for Internet use, to use the Internet long hours, and to experience withdrawal symptoms such as being impatient when stopping the Internet. About 4.6% of the participants classified as the across-the-board potential risk latent class were in top 10% for withdrawal, deviate behavior, and disturbance of reality testing. The ‘externalizing problems potential risk class’ which consists of about 6.3% participants showed the pattern that mean scores on disturbance of adaptive functions and deviate behavior were in top 10%. The ‘disturbance of reality testing potential risk class’ were in top 1% for disturbance of reality testing, but its scores on other subscales were on average. Lastly, ‘tolerance-withdrawal potential risk class’ showed the similar pattern to ‘tolerance-withdrawal high risk class’ but its levels were lower on the whole. Limitation, implication, and future directions were discussed.
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