통화수요의 장기적 균형관계에 관한 분석: ARDL 모형 추정과 Bounds Testing을 중심으로
Long-run Equilibrium Relationship of Demand for Money in Korea: Analysis Based on ARDL Modelling and Bounds Testing Approach
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초록
본 연구는 자본시장 자유화 조치 이후의 월간자료를 이용하여 최대 12까지의 시차길이를 고려한 ARDL 모형과 한계검정(bounds tests)의 틀 안에서 통화수요함수에 대한 안정적인 장기적 균형관계의 존재를 검정한다. 6개의 통화관련 지표와 28개의 설명변수를 사용하여 최대 7개까지의 조합으로 변동시켜가면서 다양한 경쟁적 모형을 검토한 가운데, 실질변수 M2(광의통화)와 Lf(금융기관유동성)만이 선택된 ARDL 모형에서 한계검정을 통과하였는데, 잔차에 대한 일련의 분석과 안정성 검정에서도 특별한 문제점을 나타내지 않는다. 특이하게도, (M1-MMF), M2, Lf의 실질잔고에 대한 장기적 관계식에는 분기별 자료에서 변환된 월별 실질GDP, 명목환율, 실질주가 불확실성, 인플레이션이 공통적으로 등장하고, 이자율만이 모형에 따라 각각 다르게 나타난다. 실질GDP와 명목환율은 일관성 있게 정(+)의 부호를, 실질주가 불확실성과 인플레이션 또한 일관성 있게 부(-)의 부호를 나타낸다. 이자율은 일반적으로는 통화지표에 따라 부(-) 혹은 정(+)의 부호를 보이는데, M2와 Lf의 실질잔고에 대해서는 서로 다른 이자율이지만 공통적으로 정(+)의 부호를 나타낸다. 본 연구에서 확인된 바로는, 환율 가운데 명목환율만이 여전히 통화수요함수에서 중요하게 나타나며, 기대와는 달리 자산 변수들은 설명력을 나타내지 못하는 것으로 파악된다. 불확실성 변수 가운데서는 실질주가 불확실성만이 유의한 결과를 나타낸다. 본 연구의 분석기간에는 구조변화에 대한 특별한 조치를 취하지 않아도 장기적 관계를 밝히는 데 어려움이 있어 보이지는 않는다.
Abstract
The presence of stable long-run equilibrium relationship concerning the demand for money in Korea is investigated in the framework of ARDL models with maximum twelve lags and bounds-testing for monthly data since the liberalization of capital market. Analyzing models of six monetary aggregates with extensive competing sets of explanatory variables out of twenty eight variables, real M2 and real Lf are shown to have long-run equilibrium relationship respectively, which pass through the tests for residuals and parameter stability. For the logged real balances of (M1-MMF), M2, Lf, common ingredients are logged variables of converted monthly real GDP, nominal exchange rate, real stock price uncertainty, and level variables of inflation rate and interest rates. The real GDP and nominal exchange rate show positive signs, and those of uncertainty of real stock price and inflation exhibit negative signs coherently. The selection of appropriate interest rates differs according to the monetary aggregates, and, in general, the signs vary too. However, interest rates show positive signs alike for M2 and Lf. Clearly, nominal exchange rate plays an important role in the long-run equation. On the contrary, asset variables do not show any meaningful results. Any measure for possible structural changes does not seem to be needed for revealing long-run relationship in the data period.
참고문헌 (45)
- 김종구, "한국의 광의통화(M2)와 광의유동성(L)에 대한 화폐수요의 장기적 안정성 검정", 국제지역연구, 12(3), pp.171~194 (2008), 국제지역학회
- 김종구, "구조변화를 고려한 우리나라 통화수요함수 연구", 사회과학연구, 24(2), pp.217~238 (2017), 사회과학연구원[DOI]
- 서병선, "통화실종과 한국 통화수요함수의 장기 안정성 검정", 계량경제학보, 12(3), pp.83~117 (2001)
- 엄상민, "외환위기 이후 우리나라 통화수요함수의 장·단기 안정성에 대한 연구", 사회과학연구논총, 20, pp.133~168 (2008), 이화사회과학원[DOI]
- 오성환, "불확실성과 금융혁신을 감안한 화폐수요함수", 금융학회지, 5(3), pp.93~116 (2000)
- 옥기율, "KOSPI200의 변동성 추정방법에 따른 VaR 비교 연구", 金融工學硏究, 5(1), pp.21~39 (2006), 한국금융공학회
- 장병기, "유동성 및 화폐수요함수의 변화에 관한 연구*", 경제연구, 29(1), pp.53~86 (2011), 한국경제통상학회
- 전상준, "공적분-오차수정모형을 이용한 한국 화폐수요함수의 추정", 금융학회지, 3(1), pp.1~32 (1998)
- 정근존, "외환위기 전?후 개방경제하의 화폐수요함수*- 새로운 통화지표를 중심으로 -", 경제연구, 25(3), pp.59~80 (2007), 한국경제통상학회
- 주한광, "불확실성 및 환율과 한국의 화폐수요함수", 국제경제연구, 8(2), pp.149~170 (2002), 한국국제경제학회
- 朱한광, "우리나라 家計와 企業의 部門別 貨幣需要 : 不確實性과 換率을 고려한 硏究", 경제학연구, 50(2), pp.149~183 (2002), 한국경제학회
- 최희갑, "인플레이션 불확실성하에서의 화폐수요에 관한 실증분석", 금융연구, 11(4), pp.92~126 (2006), 한국금융학회
- 하태헌, "한국주식시장의 위험과 수익률 관계에 관한 연구: 고빈도 자료의 이용", 金融工學硏究, 13(2), pp.53~68 (2014), 한국금융공학회[DOI]
- 한국은행, "우리나라의 통화지표 해설", 한국은행 경제통계국, ~ (2008)
- Baharumshah, A. Z., "The Stability of Money Demand in China: Evidence from the ARDL Model", Economic Systems, 33, pp.231~244 (2009)
- Bahmani-Oskooee, M, "Monetary Uncertainty and Demand for Money in Korea", Asian Economic and Financial Review, 4(3), pp.317~324 (2014)
- Bahmani-Oskooee, M, "Long-run Elasticities of the Demand for Money in Korea: Evidence from Cointegration Analysis", International Economic Journal, 8, pp.83~93 (1994)
- Banerjee, A., "Error-correction Mechanism Tests for Cointegration in Single-Equation Framework", Journal of Time Series Analysis, 19, pp.267~283 (1998)
- Brown, R. L., "Techniques for Testing the Constancy of Regression Relations over Time", Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 37, pp.149~192 (1975)
- Cheong, C., "Regime Changes and Econometric Modeling of the Demand for Money in Korea", Economic Modelling, 20(3), pp.437~453 (2003)
- Choi, W. G., "A Money Demand Function with Output Uncertainty, Monetary Uncertainty, and Financial Innovations", Journal of Money, Credit, and Banking, 35(5), pp.685~709 (2003)
- Chow, G. C, "Best Linear Unbiased Interpolation, Distribution, and Extrapolation of Time Series by Related Series", The Review of Economics and Statistics, 53(4), pp.372~375 (1971)
- Cho, C. H, "Money Demand in Korea: A Cointegration Analysis", Business and Economic Research, 6(1), pp.96~109 (2016)
- Dagum, E. B, "Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series", pp.80~82 (2006), Springer-Verlag
- Darrat, A. F, "Financial Progress and the Stability of Long-Run Money Demand: Implications for the Conduct of Monetary Policy in Emerging Economies", Review of Financial Economics, 18, pp.124~131 (2009)
- Denton, F. T., "Adjustment of Monthly or Quarterly Series to Annual Totals: An Approach Based on Quadratic Minimization", Journal of the American Statistical Association, 66(333), pp.99~102 (1971)
- Engle, R. A, "Cointegration and Error Correction:Representation, Estimation, and Testing", Econometrica, 55, pp.251~276 (1987)
- Elliott, G., "Efficient Tests for an Autoregressive Unit Root", Econometrica, 64, pp.813~836 (1996)
- "Autoregressiv Distributed Lag(ARDL) Estimation. Part2 – Inference" (2017)[URL]
- Hwang, J., "The Demand for Money in Korea: Evidence from the Cointegration Test", International Advances in Economic Research, 8(3), pp.188~195 (2002)
- Jawadi, F, "Money Demand in the Euro Area, the US and the UK: Assessing the Role of Nonlinearity", Economic Modelling, 32, pp.507~515 (2013)
- Johansen, S., "Statistical Analysis of Cointegrating Vectors", Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), pp.231~254 (1988)
- Johansen, S., "Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models", Econometrica, 59, pp.1551~1580 (1991)
- Johansen, S, "Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Application to the Demand for Money", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, pp.169~210 (1990)
- Kim, B., "Estimation of Money Demand Function of South Korea Considering Regime Switching", Chinese Business Review, 13(12), pp.740~756 (2014)
- 김광익, "Evaluating VaR for Equity-Linked Annuities by Forecasting Volatility of S&P 500 Index Return", 金融工學硏究, 16(1), pp.115~149 (2017), 한국금융공학회[DOI]
- Kumar, S, "Error-Correction Based Panel Estimates of the Demand for Money of Selected Asian Countries with the Extreme Bounds Analysis", Economic Modelling, 29, pp.1181~1188 (2012)
- Narayan, P. K., "The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests", Applied Economics, 37(17), pp.1979~1990 (2005)
- Pesaran, M. H, "An Autoregressive Distributed Lag Modelling Approach to Cointegration Analysis", Econometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frish Centennial Symposium, pp.371~413 (1999), Cambridge University Press
- Pesaran, M. H., "Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships", Journal of Applied Econometrics, 16, pp.289~326 (2001)
- Phillips, P. C. B., "Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes", Review of Economic Studies, 57, pp.99~125 (1990)
- Phillips, P. C. B, "Asymptotic Properties of Residual Based Tests for Cointegration", Econometrica, 58, pp.165~193 (1990)
- Saikkonen, P., "Estimation and Testing of Cointegrated Systems by an Autoregressive Approximation", Econometric Theory, 8, pp.1~27 (1992)
- Sax, C, "Temporal Disaggregation of Time Series", The R Journal, 5(2), pp.80~87 (2013)
- Stock, J. H, "A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated System", Econometrica, 61, pp.783~820 (1993)
