본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

코로나19 백신 기사에 대한 선택적 노출 연구: 정보과부하와 개별 감정의 영향을 중심으로

Examining Selective Exposure to News on Covid-19 Vaccination: Focusing on Effects of Information Overload and Discrete Emotions

정우진|김효정
한국PR학회 (Korean Academic Society For Public Relations)|2023.09|PR연구 (Journal of Public Relations)|제27권 제3호|pp. 95-122|DOI 10.15814/jpr.2023.27.3.95

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

분노희망Information overload선택적 노출코로나19 백신정보과부하백신 접종 의도Selective exposureNews on COVID-19 vaccinationDiscrete emotionsVaccination intention
주제분류신문방송학

초록

연구목적 본 연구는 코로나19 백신의 안전성에 대한 여론이 대립하고, 백신 부작용에 대한 기사들과 필요성에 대한 기사들이 정파적 언론에 의해 상이하게 제공되던 상황에서, 코로나19 백신 접종에 대한 개인의 기존 태도에 따라 관련기사에 대한 선택적 노출 경향이 나타나는지 검증하고자 하였다. 또한, 인지적 정보 처리 관점과 감정의 평가이론 관점에서 선택적 노출의 심리적 메커니즘을 탐색하기 위해서, 코로나19 이슈에 대한 정보 과부하 수준과개별 감정(분노, 불안, 혼란, 희망)이 코로나19 백신 기사에 대한 선택적 노출 경향에 미치는 영향을 분석하였다. 연구방법 본 연구는 온라인 설문 전문 기관을 통해 2022년 2월 15일부터 5일 간 설문 조사를 수행하였다. 20세 이상서울 거주 성인을 대상으로 연령과 성별, 거주 지역의 할당 표집을 실시하였다. 코로나19 확진 경험이 있는 응답자를 제외하고 총 532명의 응답자가 최종 분석을 위한 표본에 포함되었다. 연구결과 온라인 설문 분석 결과, 응답자들은 코로나19 백신에 대한 자신의 기존 태도(찬성 혹은 반대)와 일치하는 기사헤드라인들을 보다 더 선택해서 읽으려는 경향이 있었다. 이러한 선택적 노출 경향은, 개인의 정보 과부하 수준인식이 낮을수록 증가하였다. 또한 코로나19 백신 반대 집단에서는 코로나19 백신에 대한 분노 감정이 높을수록, 코로나19 백신 찬성 집단에서는 백신에 대한 희망 감정이 높을수록 각각 코로나19 백신에 대한 부정적 혹은긍정적 기사에 대한 선택적 노출이 증가하는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구는 코로나19 백신에 대한선택적 노출 경향이 코로나19 백신 추가 접종이라는 예방 행동 의도에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 결론 및 함의 기존 연구들이 대부분 인지부조화로 설명해 온 선택적 노출의 메커니즘에 대해, 본 연구는 인지적 정보 처리관점에서 정보 과부하의 역할을 실증적으로 분석하였으며, 그와 함께 코로나19 백신에 대한 개별 감정이 해당기사에 대한 선택적 노출에 미치는 영향을 함께 탐색하였다. 또한 코로나19 백신 기사에 대한 개인의 선택적노출 수준이 코로나19 백신 추가 접종이라는 향후 예방 행동 의도에 미치는 영향을 분석함으로써, 기존의 선택적노출 문헌을 이론적으로 확장하였다. 이러한 결과들을 바탕으로 신종 감염병 위기 맥락에서 효과적인 공중보건커뮤니케이션을 위한 다양한 실무적 함의들을 제공하였다.

Abstract

Objectives This study examined how individuals would select news articles on COVID-19 vaccination based on their own existing attitudes toward the issue in a situation where public opinion on the safety of the COVID-19 vaccine was conflicting. In addition, in order to explore the psychological mechanism of selective exposure from the perspective of cognitive information processing and appraisal theory of emotions, this study investigated effects of information overload and discrete emotions (i.e., anger, anxiety, confusion, and hope) on the level of selective exposure to news articles on COVID-19 vaccination. Methods An online survey was conducted for 5 days starting from February 15, 2022 through an online survey company. Quota sampling was conducted on adults aged 20 years or older living in Seoul based on age, gender, and region of residence. After excluding respondents with confirmed COVID-19 experience, a total of 532 respondents were included in the sample for the final analysis. Results Results of the online survey showed that respondents tended to select more headlines that matched their existing attitude (for or against) toward COVID-19 vaccination. This tendency of selective exposure increased if individual's perception of information overload level was low. Significant positive effects of anger and hope on selective exposure were also found in the COVID-19 vaccination opposing group and the support group, respectively. Finally, this study found a significant influence of selective exposure on future vaccination intention against COVID-19. Conclusions Regarding the mechanism of selective exposure, which most existing studies have explained as cognitive dissonance, this study empirically analyzed the role of information overload and discrete emotions from a cognitive information processing perspective. We also theoretically expanded the existing selective exposure literature by analyzing the impact of an individual's level of selective exposure to COVID-19 vaccine articles on future preventive behavior intention to receive additional vaccination against COVID-19. Based on these results, various practical implications for public health communication practitioners are provided.

참고문헌 (95)

  1. 김효정, "원자력 발전에 대한 수용자의 기존 태도와 정치적 성향이 원자력 에너지 기사 선택에 미치는 영향: 선택적 노출 이론을 중심으로", PR연구, 21(4), pp.56~78 (2017), 한국PR학회[DOI]
  2. 노정규, "정치 정보에 대한 선택적 노출이 태도 극화에 미치는 효과 : 비정치적 온라인 커뮤니티 이용자들을 대상으로", 한국언론학보, 56(2), pp.226~248 (2012), 한국언론학회[DOI]
  3. 박주현, "언론의 이념성향에 따른 ‘코로나19’ 보도 프레임 비교 연구", 한국언론학보, 64(4), pp.40~85 (2020), 한국언론학회[DOI]
  4. 박지현, "정치적 동영상 콘텐츠의 선택적 이용이 태도극화에 미치는 영향: 집단에 대한 편향의 매개효과와 비판적 사고 성향·공감의 조절효과를 중심으로", 한국방송학보, 35(5), pp.112~154 (2021), 한국방송학회[DOI]
  5. 왕림, "코로나19 백신 관련 신문 사설의 ‘태도’ 평가 연구 - <조선일보>와 <한겨레>를 중심으로", 한말연구, (62), pp.125~153 (2021), 한말연구학회[DOI]
  6. 이민규, "유튜브 정치동영상이 태도극화에 미치는 효과: 선택적 노출과 정치성향, 정치관심도의 상호작용효과를 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 22(8), pp.1~13 (2022), 한국콘텐츠학회[DOI]
  7. 이완수, "코로나19(COVID-19) 뉴스에 대한 위험지각과 백신 접종의향 : 수리 정보 제시방식과 개인 특성, 그리고 정서의 영향", 한국언론학보, 66(6), pp.388~425 (2022), 한국언론학회
  8. 장미경, "COVID-19 백신 보도의 정치화와 극화: 주요 언론의 사설 분석", 과학기술학연구, 21(3), pp.139~173 (2021), 한국과학기술학회
  9. 정동준, "코로나 백신으로 본 소셜미디어의 정치 양극화: 트위터 메세지의 단어 네트워크 분석과 토픽 모델링을 중심으로", 사회과학연구, 33(2), pp.85~123 (2022), 사회과학연구소
  10. 함민정, "유튜브 정치동영상의 선택적 노출과 정치적 태도극화: 정치성향별 내집단 의식의 매개효과 검증", 한국콘텐츠학회 논문지, 21(5), pp.157~169 (2021), 한국콘텐츠학회[DOI]
  11. 홍주나, "코로나19 언론 보도와 백신 접종 의도 : 감염 취약성과 백신 부작용 취약성의 매개효과", 한국언론학보, 66(1), pp.5~42 (2022), 한국언론학회
  12. 황선재, "코로나19 백신수용성: 정부신뢰 요인을 중심으로", 한국인구학, 44(2), pp.95~120 (2021), 한국인구학회
  13. 황유선, "선택적 노출 행위를 통해 바라본 트위터 공간의 이념적 양극화", 한국언론학보, 57(2), pp.58~79 (2013), 한국언론학회
  14. Albarracín, D., "The role of defensive confidence in preference for proattitudinal information: How believing that one is strong can sometimes be a defensive weakness", Personality and Social Psychology Bulletin, 30(12), pp.1565~1584 (2004)
  15. Arceneaux, K., "Polarized political communication, oppositional media hostility, and selective exposure", The Journal of Politics, 74(1), pp.174~186 (2012)
  16. Baerg, L., "COVID-19 information overload : Intolerance of uncertainty moderates the relationship between frequency of internet searching and fear of COVID-19", Acta Psychologica, 224, pp.103534~ (2022)
  17. Bagneux, V., "Incidental emotions associated with uncertainty appraisals impair decisions in the Iowa Gambling Task", Motivation and Emotion, 37, pp.818~827 (2013)
  18. Bakshy, E., "Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook", Science, 348(6239), pp.1130~1132 (2015)
  19. Bandura, A., "Self-efficacy: The exercise of control" (1997), Freeman
  20. Bawden, D., "The dark side of information : Overload, anxiety and other paradoxes and pathologies", Journal of Information Science, 35(2), pp.180~191 (2009)
  21. Beam, M. A., "Digital media, political polarization and challenges to democracy", pp.26~44 (2016), Routledge
  22. Brader, T., "Striking a responsive chord : How political ads motivate and persuade voters by appealing to emotions", American Journal of Political Science, 49(2), pp.388~405 (2005)
  23. Brader, T., "Is it immigration or the immigrants? The emotional influence of groups on public opinion and political action", American Journal of Political Science, 52(4), pp.959~978 (2008)
  24. Brady, W. J., "Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks", Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(28), pp.7313~7318 (2017)
  25. Brannon, L. A., "The moderating role of attitude strength in selective exposure to information", Journal of Experimental Social Psychology, 43(4), pp.611~617 (2007)
  26. Chae, J., "Correlates of cancer information overload : Focusing on individual ability and motivation", Health Communication, 31(5), pp.626~634 (2016)
  27. Chae, J., "Prevalence, predictors, and psychosocial mechanism of cancer information avoidance : Findings from a national survey of US adults", Health Communication, 35(3), pp.322~330 (2020)
  28. Chou, W. Y. S., "Considering emotion in COVID-19 vaccine communication : addressing vaccine hesitancy and fostering vaccine confidence", Health Communication, 35(14), pp.1718~1722 (2020)
  29. Comunian, A. L., "Some characteristics of relations among depression, anxiety, and self-efficacy", Perceptual and Motor Skills, 69(3-1), pp.755~764 (1989)
  30. Dillard, J., "Handbook of research on electronic surveys and measurements", pp.330~333 (2007), IGI Global
  31. Eppler, M. J., "Side-effects of the e-society: The causes of information overload and possible countermeasures", Proceedings of IADIS International Conference E-society, 2, pp.1119~1124 (2004)
  32. Feldman, L., "The mutual reinforcement of media selectivity and effects : Testing the reinforcing spirals framework in the context of global warming", Journal of Communication, 64(4), pp.590~611 (2014)
  33. Festinger, L., "Social comparison theory", Selective Exposure Theory, 16, pp.401~ (1957)
  34. Fischer, P., "Selective exposure to information : The impact of information limits", European Journal of Social Psychology, 35(4), pp.469~492 (2005)
  35. Fischer, P., "Selective exposure and information quantity : How different information quantities moderate decision makers' preference for consistent and inconsistent information", Journal of Personality and Social Psychology, 94(2), pp.231~ (2008)
  36. Forgas, J. P., "On feeling good and getting your way : Mood effects on negotiator cognition and bargaining strategies", Journal of Personality and Social Psychology, 74(3), pp.565~ (1998)
  37. Frijda, N. H., "The laws of emotion", American Psychologist, 43(5), pp.349~ (1988)
  38. Garrett, R. K., "Echo chambers online? : Politically motivated selective exposure among Internet news users", Journal of Computer-Mediated Communication, 14(2), pp.265~285 (2009)
  39. Garrett, R. K., "A turn toward avoidance? Selective exposure to online political information, 2004–2008", Political Behavior, 35, pp.113~134 (2013)
  40. Grunig, J. E., "Public relations research: An international perspective", pp.3~46 (1997), ITB Press
  41. Hastall, M. R., "Severity, efficacy, and evidence type as determinants of health message exposure", Health Communication, 28(4), pp.378~388 (2013)
  42. Hastall, M. R., "Enhancing selective exposure to health messages and health intentions", Journal of Media Psychology: Theories, Methods, and Applications, 30(4), pp.217~231 (2017)
  43. Hong, H., "Antecedents and consequences of information overload in the COVID-19 pandemic", International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(24), pp.9305~ (2020)
  44. Huddy, L., "Americans respond politically to 9", 11 : Understanding the impact of the terrorist attacks and their aftermath, 2011, pp.66(6), 455~
  45. Iyengar, S., "Red media, blue media : Evidence of ideological selectivity in media use", Journal of Communication, 59(1), pp.19~39 (2009)
  46. Iyengar, S., "Affect, not ideologya social identity perspective on polarization", Public Opinion Quarterly, 76(3), pp.405~431 (2012)
  47. Jensen, J. D., "The cancer information overload(CIO)scale : Establishing predictive and discriminant validity", Patient Education and Counseling, 94(1), pp.90~96 (2014)
  48. Jensen, J. D., "Examining rural–urban differences in fatalism and information overload: Data from 12 NCI-designated cancer centers", Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, 31(2), pp.393~403 (2022)
  49. Jerusalem, M., "Self-efficacy: Thought control of action", pp.195~213 (1992), Hemisphere
  50. Ji, Q., "The role of news media use and demographic characteristics in the possibility of information overload prediction", International Journal of Communication, 8, pp.16~ (2014)
  51. Jiang, S., "The effects of social media information discussion, perceived information overload and patient empowerment in influencing HPV knowledge", Journal of Health Communication, 27(6), pp.407~415 (2022)
  52. Jonas, E., "Confirmation bias in sequential information search after preliminary decisions : An expansion of dissonance theoretical research on selective exposure to information", Journal of Personality and Social Psychology, 80(4), pp.557~ (2001)
  53. Keselman, A., "Consumer health information seeking as hypothesis testing", Journal of the American Medical Informatics Association, 15(4), pp.484~495 (2008)
  54. Kim, J. N., "Problem solving and communicative action : A situational theory of problem solving", Journal of Communication, 61(1), pp.120~149 (2011)
  55. Kim, K., "Predictors of cancer information overload : Findings from a national survey", Information Research, 12(4), pp.12~14 (2007)
  56. Kim, Y., "Does disagreement mitigate polarization? How selective exposure and disagreement affect political polarization", Journalism & Mass Communication Quarterly, 92(4), pp.915~937 (2015)
  57. Knobloch, S., "Mood adjustment via mass communication", Journal of Communication, 53(2), pp.233~250 (2003)
  58. Knobloch-Westerwick, S., "Selective exposure for better or worse : Its mediating role for online news' impact on political participation", Journal of Computer-Mediated Communication, 19(2), pp.184~196 (2014)
  59. Knobloch-Westerwick, S., "Looking the other way : Selective exposure to attitude-consistent and counterattitudinal political information", Communication Research, 36(3), pp.426~448 (2009)
  60. Krueger Jr, N., "How believing in ourselves increases risk taking : Perceived self-efficacy and opportunity recognition", Decision Sciences, 25(3), pp.385~400 (1994)
  61. Lazarsfeld, P. F., "The controversy over detailed interviews-An offer for negotiation", Public Opinion Quarterly, 8(1), pp.38~60 (1944)
  62. Lazarus, R. S., "Progress on a cognitivemotivational-relational theory of emotion", American Psychologist, 46(8), pp.819~ (1991)
  63. Lee, S. K., "The effects of news consumption via social media and news information overload on perceptions of journalistic norms and practices", Computers in Human Behavior, 75, pp.254~263 (2017)
  64. Lerner, J. S., "Sober second thought : The effects of accountability, anger, and authoritarianism on attributions of responsibility", Personality and Social Psychology Bulletin, 24(6), pp.563~574 (1998)
  65. Levendusky, M. S., "Why do partisan media polarize viewers", American Journal of Political Science, 57(3), pp.611~623 (2013)
  66. Luszczynska, A., "General self-efficacy in various domains of human functioning : Evidence from five countries", International Journal of Psychology, 40(2), pp.80~89 (2005)
  67. Marcus, G. E., "Emotions in politics", Annual Review of Political Science, 3(1), pp.221~250 (2000)
  68. Meppelink, C. S., ""I was right about vaccination" : Confirmation bias and health literacy in online health information seeking", Journal of Health Communication, 24(2), pp.129~140 (2019)
  69. Messing, S., "Selective exposure in the age of social media : Endorsements trump partisan source affiliation when selecting news online", Communication Research, 41(8), pp.1042~1063 (2014)
  70. Mutz, D. C., "Hearing the other side: Deliberative versus participatory democracy" (2006), Cambridge University Press
  71. Nabi, R. L., "Exploring the framing effects of emotion: Do discrete emotions differentially influence information accessibility, information seeking, and policy preference?", Communication Research, 30(2), pp.224~247 (2003)
  72. Nam, H. H., "“Not for all the tea in China!” Political ideology and the avoidance of dissonancearousing situations", PloS One, 8(4), pp.e59837~ (2013)
  73. Niederdeppe, J., "Content and effects of news stories about uncertain cancer causes and preventive behaviors", Health Communication, 29(4), pp.332~346 (2014)
  74. Prior, M., "Post-broadcast democracy: How media choice increases inequality in political involvement and polarizes elections" (2007), Cambridge University Press
  75. Rodriguez, C. G., "Partisan selective exposure : The role of party, ideology and ideological extremity over time", Translational Issues in Psychological Science, 3(3), pp.254~ (2017)
  76. Roetzel, P. G., "Information overload in the information age: A review of the literature from business administration, business psychology, and related disciplines with a bibliometric approach and framework development", Business Research, 12(2), pp.479~522 (2019)
  77. Sawicki, V., "Feeling conflicted and seeking information : When ambivalence enhances and diminishes selective exposure to attitude-consistent information", Personality and Social Psychology Bulletin, 39(6), pp.735~747 (2013)
  78. Scherer, K. R., "Emotion as a process : function, origin and regulation", Social Science Information, 21, pp.555~570 (1982)
  79. Schommer, J. C., "Processing prescription drug information under different conditions of presentation", Patient Education and Counseling, 43(1), pp.49~59 (2001)
  80. Silvia, P., "Noba textbook series: Psychology" (2022), DEF Publishers
  81. Slovic, P., "Affect, risk, and decision making", Health Psychology, 24(4S), pp.S35~ (2005)
  82. Smith, C. A., "Patterns of cognitive appraisal in emotion", Journal of Personality and Social Psychology, 48, pp.813~838 (1985)
  83. Smith, S. M., "Reflecting on six decades of selective exposure research : Progress, challenges, and opportunities", Social and Personality Psychology Compass, 2(1), pp.464~493 (2008)
  84. Song, H., "Why do people(sometimes)become selective about news? The role of emotions and partisan differences in selective approach and avoidance", Mass Communication and Society, 20(1), pp.47~67 (2017)
  85. Stroud, N. J., "Media use and political predispositions : Revisiting the concept of selective exposure", Political Behavior, 30, pp.341~366 (2008)
  86. Stroud, N. J., "Polarization and partisan selective exposure", Journal of Communication, 60(3), pp.556~576 (2010)
  87. Swar, B., "Information overload, psychological ill-being, and behavioral intention to continue online healthcare information search", Computers in Human Behavior, 70, pp.416~425 (2017)
  88. Taber, C. S., "Motivated skepticism in the evaluation of political beliefs", American Journal of Political Science, 50(3), pp.755~769 (2006)
  89. Thomasson, P., "Social anxiety and related social impairment are linked to selfefficacy and dysfunctional coping", Scandinavian Journal of Psychology, 51(2), pp.171~178 (2010)
  90. Tiedens, L. Z., "Judgment under emotional certainty and uncertainty : the effects of specific emotions on information processing", Journal of Personality and Social Psychology, 81, pp.973~988 (2001)
  91. Tsfati, Y., "Why do people watch news they do not trust? The need for cognition as a moderator in the association between news media skepticism and exposure", Media Psychology, 7(3), pp.251~271 (2005)
  92. Valentino, N. A., "Efficacy, emotions and the habit of participation", Political Behavior, 31, pp.307~330 (2009)
  93. Westerwick, A., "Confirmation biases in selective exposure to political online information: Source bias vs. content bias", Communication Monographs, 84(3), pp.343~364 (2017)
  94. Wojcieszak, M., "What predicts selective exposure online : Testing political attitudes, credibility, and social identity", Communication Research, 48(5), pp.687~716 (2021)
  95. Yang, Z., "Coronavirus disease 2019(COVID-19)and pregnancy : A systematic review", The Journal of Maternal-fetal & Neonatal Medicine, 35(8), pp.1619~1622 (2022)

관련 논문AI추천

코로나19 백신 접종 의도 연구: 확장된 건강신념모델과 감정 및 정파적 미디어 이용의 영향을 중심으로김효정, 이유경, 장태영한국광고PR실학회 · 광고PR실학연구2023 · 제16권 제3호뉴스 정보원의 신뢰성 효과: 코로나19 백신의 안전성 지각과 접종의향에 미치는 정치적 요인의 조절 효과를 중심으로안서원, 이완수언론정보연구소 · 언론정보연구2025 · 제62권 제1호위드코로나 뉴스 메시지 특성(방향성, 대상국가)에 따른 지각적 편향, 위드코로나 태도, 위드코로나 지지행동 의도에 관한 연구이선영, 황소함한국지역언론학회 · 언론과학연구2022 · 제22권 제4호코로나 백신 관련 뉴스 노출 인식이 공중의 백신 부스터 샷 접종 행위의도에 미치는 영향이하나, 주청위, 황성욱한국소통학회 · 한국소통학보2023 · 제22권 제1호코로나19에서의 부정적 감정, 정보 불충분성, 정보 추구로의 경로 이해 : 정치 성향·신뢰하는 정보 경로의 다집단 분석을 중심으로박혜영한국소통학회 · 한국소통학보2024 · 제23권 제1호코로나19 기사의 이익-손실 프레임이 개인 예방행동 의도에 미치는 영향 연구: 대처효능감 정보와 정치 성향의 조절 효과를 중심으로김효정언론정보연구소 · 언론정보연구2021 · 제58권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (8건)

대학의 SNS 커뮤니케이션 특성과 총장의 사회적 실재감 및 리더십에 대한 학생들의 인식이 대학-학생 관계성 및 학생 행동의도에 미치는 영향손위수, 오현정pp. 1-33패션모델의 이직 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 사회적 교환 이론을 중심으로김지영, 조재희pp. 35-66정치적 성향과 사회적 동조가 폐쇄형 SNS에서의 루머신뢰 및 확증편향에 미치는 영향조삼섭, 석보라pp. 67-93군대 내 조직 침묵과 부패의향의 관계: 조직몰입의 매개효과와 공정성의 조절효과 중심 분석김지하, 김영욱pp. 123-160제주지역 공기업의 페이스북 활용과 수용자 반응이서현pp. 161-187
원문 보기