통계자료의 비밀보호를 위한익명화 방법들
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초록
통계자료는 매크로 데이터(macro data)와 마이크로 데이터(micro data)로 구분하며, 수집한 자료에 포함된 오류를 바로잡은 유효한 자료(valid data)를 마이크로 데이터, 이를 집계 및 요약한 자료를 매크로 데이터라 한다. 최근 정보기술이 발전하여 대용량의 통계자료를 이용자가 직접 분석할 수 있어 통계자료 이용자는 마이크로 데이터를 확보하여 직접 분석․활용하고자 하는 추세이다. 이로 인하여 통계작성기관은 마이크로 데이터의 보급 확대와 응답자 보호라는 두 가지 과제에 직면하게 된다. 실제 통계자료에는 개인 또는 기업의 민감한 개별정보가 포함되어 있을 수 있으므로 이러한 정보는 보호가 필요하다. 따라서 본 논문에서 통계자료 이용 활성화와 응답자 보호를 위하여 통계자료 특성, 매크로 및 마이크로 데이터 비밀노출 위험(disclosure risk)과 그의 방지 방법들(disclosure limitations)을 소개한다.
Abstract
In this paper, we introduce the disclosure limitation techniques which are used to protect statistical tables and micro data. Techniques for disclosure limitation are cell suppression, random rounding, controlled rounding and confidentiality edit. And techniques for disclosure limitation of micro data are sampling, eliminate identifier, limit geographic detail, limit variables and top or bottom-coding. The techniques introduced in this paper contribute to promote dissemination of macro data and micro data.
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