매크로데이터의 민감한 셀 결정방법에 대한 사례 연구
Example of application of linear sensitivity rules in Korean statistical data
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초록
통계조사 시 개인 및 사업체의 비밀보호라는 서약에 따라 자료가 수집되고 있지만, 각종 정보의 DB화로 통계적 자료결합이나 분석과정에서 개인 또는 사업체의 비밀보호 자료가 공개될 위험은 더욱 커져가고 있다. 이에 따라 통계의 이용․보급의 확대라는 이용자 측의 요구와 개인의 비밀보호라는 응답자 측의 권리 보장을 모두 만족시키기 위한 비밀보호방법론에 관한 연구가 필요하다. 본 연구는 매크로데이터에 관한 비밀보호방법에 대한 연구이다. 매크로데이터는 통계표(집계표) 형태로 제공되는 데이터를 의미하는데 본 논문에서는 이에 관한 비밀보호방법 중 노출위험을 측정하여 민감한 셀을 결정하는 방법론에 대해 논하였다. 자료의 형태에 따라 비밀보호대상을 찾기 위해 노출위험이 있는 민감한 셀을 탐색하는 방법과 예제를 소개하고 통계청 산업구조통계 매크로데이터의 민감한 셀 결정방법에 대한 현황을 파악하였다. 또한 다양한 방법론의 실증분석을 통해 적용가능성을 검토한다.
Abstract
Research on suitable methods for guaranteeing the safety of private information while ensuring the diversity and detail of collected data is both necessary and inevitable. This paper focuses on disclosure control methods for macrodata: specifically, on ways of identifying sensitive cells. This paper introduces the methodologies currently being used to locate sensitive cells, examines their feasibility through a case study involving the macrodata for Statistics Korea’s survey on industrial structure.
참고문헌 (4)
- 매크로데이터의 비밀보호방법에 대한 고찰, "정동욱", 통계청, ~ (2008)
- Cox, L.H, "Disclosure Limitation Methods For Tabular Data and Effects on Data Quality", ~ (2008)
- Report on statistical disclosure limitation methodology, "FCSM: Federal Committee on Statistical Methodology", 42~60 (1994)
- Cox, L.H, "Linear Sensitivity Measures in Statistical Disclosure Control", Journal of Statistical Planning and Inference, 5(2), pp.153~164 (1981)