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댄스스포츠 선수의 순위결정 - Rasch 모형의 적용 -

Ranking Determination of Dancesport Players: Application of Rasch Rating Scale Model

전유정|김지은
한국무용연구학회 (The Society of Korean Dance Studies)|2018.12|한국무용연구 (The Journal of Korean Dance)|제36권 제4호|pp. 45-67|DOI 10.15726/jkd.2018.36.4.003

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Rasch model라쉬모형댄스스포츠determinationDancesport심판판정순위결정스케이팅시스템skating system

초록

이 연구는 댄스스포츠의 순위결정방법인 스케이팅시스템(절대과반수 우위판정방법)에 의해 산출된 순위와 Rasch 평정척도모형을 이용하여 산출된 순위 간의 일치도를 분석하고 심판 판정의 적합도를 검증하는데 목적이 있다. 분석자료는 2016년 회장배댄스스포츠경기대회에서 라틴5종목 결승전에 진출한 프로선수들(n=6)의 경기결과를 이용하였다. 스케이팅 시스템과 Rasch 평정척도모형을 적용하여 산출된 순위 간의 일치도를 분석하고 심판의 판정적합도를 분석하기 위해, 5개 라틴경기 종목별 선수들의 순위를 2국면(선수와 심판) Rasch 평정척도모형(rating scale model)을 이용하여 추정하였다(Linacre, 1989). 수집된 자료는 WINSTEPS Version 3.67.9 프로그램(Linacre, 2009)을 이용하였다. 분석결과 두 방법(스케이팅시스템과 Rasch 모형) 간 심판들의 순위판정 일치도는 종목에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 5개 종목 중 차차차, 룸바, 파소도브레 종목에서는 두 방법 간에 완전한 일치(ρ > .99)를 보인 반면, 삼바, 자이브 종목에서는 불완전한 일치(ρ = .83)를 보였다. 또한 두 방법 간에는 5개 종목의 점수를 합한 최종순위의 결정과정에서 순위변별력에 차이가 있음이 확인되었다. Rasch 모형은 스케이팅시스템이 가지고 있는 근본적인 문제를 해결하고 선수들의 경기력 수준을 효과적으로 변별할 수 있는 신뢰로운 결과를 제시할 수 있다고 판단된다.

Abstract

Korean Federation of Dancesport has been applied skating system for determining players' ranking. However, the ranks getting from different events are an ordinal scale, so that skating system has a limit to not be able to aggregate to get final ranking of the individual players. The present study was an attempt to calibrate the ranks from the different events of Dancesport by using the Rasch rating scale model and to compare the rankings derived from the skating system and Rasch model. The data consisted of 6 professional players' ranks getting from 11 judges on each of final-round 5 latin events at the 2016 President's Cup Dancesport Competition. The data were collected from http://www.kfds.or.kr Two faceted Rasch rating scale model was used to calibrate players' ranks and judges' scores by WINSTEPS program. The results showed that the Spearman's correlations between the ranks derived from skating system and from Rasch model were ranging from 0.83 to 0.99. The consistencies of the two methods were dependent upon competition events. Cha-Cha-Cha, Rumba, and Pasodobre events had perfect correlations between the ranks derived from two methods. Samba and Jive events, however had relatively high but not perfect correlation between the ranks from two methods. Rasch model demonstrates an appropriate statistical technique for adding players' ranks from different Dancesport events.

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