중소 제조기업의 AI 도입 장벽과 인식 경로에 관한 실증연구
An Empirical Analysis of AI Adoption Barriers and Policy Needs in Manufacturing SMEs
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초록
본 연구는 중소벤처기업부의 대·중소 상생형 스마트공장 AI 지원사업 참여 요청에 대응하기 위해 수행된 실증 기반 연구로서 중소 제조기업의 AI 도입 과정에서 나타나는 장벽 요인과 인식 구조가 정부 지원 정책 참여의향에 미치는 영향을 구조방정식 모형을 활용하여 분석하였다. 연구결과, AI에 대한 지각된 유용성과 도입 필요성이 정책 참여의향을 결정짓는 핵심 요인으로 확인되어 중소기업의 AI사업 참여 의향은 인식 수준에 의해 결정됨을 알 수 있다. 연구결과를 바탕으로 중소기업의 수준을 고려한 실현 가능한 AI 전환 전략을 제시하였으며, 정부의 AX정책이 실효성을 거두기 위해서는 중소기업의 인식과 경험 중심으로 정책 추진이 필요함을 시사한다. 핵심용어 : 중소 제조기업, AI 도입 장벽, 지각된 유용성, AI 도입 필요성, 정책참여의향
Abstract
This study was conducted as an empirical study to respond to the request of large corporations to participate in the project to support the adoption of AI by SMEs by the Ministry of SMEs and Startups. It analyzed the impact of barriers and cognitive structures that appear in the process of AI adoption by SMEs and manufacturing companies on their willingness to participate in government support policies using a structural equation model. The research results confirmed that the perceived usefulness and necessity of AI adoption are key factors in determining the willingness to participate in policy, indicating that the willingness of SMEs to participate in AI projects is determined by the level of awareness. Based on the research results, this study suggests a feasible AI transition strategy tailored to the level of SMEs. This suggests that for the government's AI expansion policy to be effective, it needs to be implemented based on companies' awareness and experience. Key Words : manufacturing SMEs, AI adoption barriers, perceived usefulness, policy participation intention