제조 중소기업 인공지능 솔루션 구축의도에 관한 연구
Comparative Analysis of AI Adoption Strategies Between Manufacturing Firms and Solution Providers
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초록
본 연구는 중소기업을 대상으로 인공지능(AI) 솔루션 구축의도에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하고, 수요기업(제조기업)과 공급기업(솔루션 제공기업) 간 인식 구조의 차이를 규명하고자 한다. 정보품질, 시스템품질, 조직환경을 독립변수로 설정하고, 인지된 유용성과 신뢰성을 매개변수로, 구축의도를 종속변수로 하여 구조적 관계를 검증하였다. 분석 결과, 공급기업은 전반적으로 높은 인식 수준을 보였으며, 수요기업은 비용 및 ROI에 대한 우려가 크다는 점에서 AI 도입에보수적인 태도를 취하고 있음을 확인했다. 또한, AI 활용 우선순위와 구축 시 우려사항 측면에서도 기업 유형 간 뚜렷한 차이를 보였다. 본 연구는 중소기업의 AI 도입 전략 수립을 위한 정책적· 실무적 시사점을 제공하며, 기술수용이론과 정보시스템 성공모형을 접목한 분석틀의 확장 가능성을 제시한다.
Abstract
This study investigates the key factors influencing the adoption intention of AI solutions among small and medium-sized enterprises (SMEs), with a focus on the differences in perception between demand-side firms (manufacturers) and supply-side firms (solution providers). The research model incorporates information quality, system quality, and organizational environment as independent variables; perceived usefulness and trust as mediators; and adoption intention as the dependent variable. The empirical findings reveal that supply-side tend to exhibit more optimistic perceptions regarding system quality and reliability, whereas demand-side show higher levels of concern related to costs and uncertain returns on investment. Moreover, the two groups demonstrate distinct priorities for AI application and concerns during implementation. This study offers theoretical contributions and provides practical insights for SMEs.