신종 인플루엔자의 사전적 감시체계 구축을 위한 시공간 모니터링 방법론 활용에 관한 연구
A Study on the methodology of spatial-temporal monitoring to establish a system of beforehand surveillance on influenza
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초록
바이러스 변이에 의한 인플루엔자 대확산(pandemic)은 역사적으로 많은 사람들의 생명을 앗아갔을 뿐만 아니라 새로운 변종의 출현 가능성으로 인하여 또 다른 대규모 확산에 대한 우려가 전세계적인 현안으로 부각되고 있다. 최근 2009년 후반 신종 A형 인플루엔자(H1N1) 대확산으로인하여 예방적 차원의 감시체계 마련의 중요성이 증대되고 있다. 특히, 보건 당국이 인플루엔자대확산에 사전적으로 대비하여 체계적인 대처 방안을 마련할 수 있도록 하는 구체적인 모니터링분석방법론 구축의 필요성이 강조되고 있다. 이 연구에서는 신종 인플루엔자의 사전적 감시체계를 구축하기 위하여 유용하게 활용할 수 있는 시공간 모니터링 방법론에 관하여 논의한다. 이방법론의 핵심은 모니터링 대상 확률변수를 self-starting cusum 통계량과 결합하여 각 시점별로통계적으로 유의미한 변화만을 선택적으로 누적하는 것이다. 이를 통하여 인플루엔자의 확산징후를 사전적으로 포착하는데 활용할 수 있다. 이에 대한 실증 예시로서 우리나라 질병관리본부(CDC)에서 제공하는 2006년 11월부터 2010년 1월까지 월별 H1N1 인플루엔자 발생건수 자료를이용하여 16개 시도별 신종 인플루엔자의 확산 추이를 모니터링하는데 적용하였다. 이 방법론을적용한 분석결과 우리나라의 신종 인플루엔자 대확산이 이루어지기 전에 사전적 경보가 발생한것으로 확인할 수 있었으며, 향후 인플루엔자 감시체계로서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
Abstract
Historically, the terrible spread of influenza caused by the virus mutation claimed many human lives and moreover, the concern about another global spread of influenza is globally becoming a rising issue with the feasibility of advent of new mutative virus. The recent worldwide raging of H1N1 since the latter half of 2009 is increasing the importance of being furnished with a surveillance system on a preventive level. Specially the necessity to establish a concrete monitoring and analyzing methodology is being emphasized in order to make the health authority come up with a systematic plan for coping in advance with the global spread of pandemic influenza. This research intends to discuss the methodology of spatial-temporal monitoring which is to be valuably used to establish a system of beforehand surveillance on new kind of influenza. The core of this methodology is that only the statistically significant change of each respective time is to be selectively accumulated,having the random variable, the object of monitoring be combined with the statistics of self-starting cusum. This method can be valuably used in detecting the spreading portent of influenza. As a substantiating example, this method was applied in order to monitor the development of H1N1's spread by the 16 large areas, making use of Korea CDC's data of monthly occurrence of H1N1 during the period of Nov. 2006~Jan. 2010 (CDC: Centers for Disease Control and Prevention). Upon analyzing, based on this methodology, the researcher could confirm that there had been an alarm of pre-caution before the pandemic influenza started in Korea and came to anticipate this methodology would be valuably used as an excellent surveillance system henceforth on influenza.
참고문헌 (19)
- 신종 인플루엔자 대유행 대응·대비계획, "보건복지부", ~ (2006)
- 신의철, "예방접종기록과 예방접종질병 감시(Surveillance) 체계", 소아감염, 4(1), pp.28~36 (1997)
- 이미연, "실험실 감시에 의한 인천 지역에서의 인플루엔자 역학 및 유행 양상, 2003", 2004~2004, Annals of Clinical Microbiology, pp.2005 (2005), 8(2)[DOI]
- 이진아, "신종 H1N1 인플루엔자", Korean Journal of Pediatrics, 52(8), pp.862~868 (2009), 대한소아과학회
- 천병철, "신종인플루엔자 H1N1 대유행의 역학", Korean Journal of Family Medicine, 30(11), pp.125~133 (2009)
- 최원석, "신종인플루엔자 대유행에 대한 백신 대응 전략", Infection and Chemotherapy, 41(5), pp.259~264 (2009), 대한감염학회
- Besculides, M., "Evaluation of school absenteeism data for early outbreak detection, New York City", BMC Public Health, 5(105) (2005)
- Hawkins, D.M., "Cumulative sum charts and charting for quality improvement" (1998), Springer
- Kulldorff, M., "Prospective Time Periodic Geographical Disease Surveillance Using a Scan Statistic", Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 164, pp.61~72 (2001)
- 이경주, "Monitoring global spatial statistics", STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 21(5), pp.545~553, SPRINGER
- Lee, G., "GeoSurveillance: GIS-based Exploratory Spatial Analysis Tools for Monitoring Spatial Patterns and Clusters in Handbook of Applied Spatial Analysis-Software Tools, Methods and Applications" (2009), Springer
- Rogerson, P., "Surveillance Systems for Monitoring the Developments of Spatial Patterns", Statistics in Medicine, 16, pp.2081~2093 (1997)
- Rogerson, P., "Monitoring Point Patterns for the Development of Space-Time Clusters", Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 164, pp.87~96 (2001)
- Rogerson, P., "Formulas for the Design of CUSUM Quality Control Charts", Communications in Statistics—Theory and Methods, 35, pp.1~11 (2006)
- Rogerson, P., "Spatial Monitoring of Geographic Patterns: an Application to Crime Analysis", Computers, Environment and Urban Systems, 25, pp.539~556 (2001)
- Rogerson, P., "Monitoring Change in Spatial Patterns of Disease: Comparing Univariate and Multivariate Cumulative Sum approaches", Statistics in Medicine, 23, pp.2195~2214 (2004)
- Rogerson, P., "Alternative Approaches for Syndromic Surveillance When Data Consist of Small Regional Counts", Morbidity and Mortality Weekly Report, 53, pp.79~85 (2004)
- Viboud, C., "Synchrony, Waves and Spatial Hierarchies in the Spread of Influenza", Science, 312(2), pp.447~451 (2006)
- Waller, L., "Applied Spatial Statistics for Public Health Data" (2004), Willey & Sons