본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

한국 고등학생의 인공지능에 대한 태도

Attitudes toward Artificial Intelligence of High School Students' in Korea

2

조회

0

다운로드

20

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류학제간연구

초록

지능정보사회에 진입함에 따라 인공지능 교육에 대한 연구가 활발히 진행되었지만, 선행 연구에서 연구 대상은 편중되어 있고, 인공지능에 대한 태도를 분석하는 연구가 진행되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 고등학생의 인공지능을 측정할 수 있는 검사 도구를 개발하고, 개발한 검사 도구를 통하여 고등학생의 인공지능에 대한 태도를 분석하였다. 검사 도구 개발을 위하여 예비 검사 도구를 고등학생 229명에게 적용하고, 검사 결과를 탐색적 요인 분석으로 분석하였다. 고등학생의 인공지능에 대한 태도를 분석하기 위하여 검사 도구를 고등학생 481명에게 실시하고, 검사 결과를 요인에 따라 분석하였다. 연구 결과, 고등학생의 인공지능에 대한 태도는 성별에 따른 차이가 존재하지 않았지만, 학년에 따라 유의한 차이가 나타났다. 또한, 인공지능 관련 경험에 따라 고등학생의 인공지능에 대한 태도는 유의한 차이가 존재하였다. 인공지능의 직, 간접 경험, 프로그래밍 경험, 인공지능 활용 경험이 있는 고등학생은 경험이 없는 학생보다 인공지능에 대한 태도가 긍정적이었다. 반면에 인공지능 교육 경험은 고등학생의 인공지능에 대한 태도가 부정적으로 변화하는 데 영향을 주었다. 마지막으로 인공지능에 대한 관심이 높을수록 고등학생의 인공지능에 대한 태도가 긍정적인 것으로 나타났다.

Abstract

With the advent of an intelligent information society, research toward artificial intelligence education was conducted. In previous studies, the subject of research is biased, and studies that analyze attitudes toward artificial intelligence are insufficient. So, in this study developed a test tool to measure the artificial intelligence of high school students and analyze their attitudes toward artificial intelligence. To develop the test tool, 229 high school students completed a preliminary test, of which the results were analyzed via exploratory factor analysis. To analyze the students’ attitudes toward artificial intelligence, the resulting test tool was applied to 481 high school students, and their test results were analyzed according to factors. From the study’s results, there was no difference according to gender in the students’ attitudes toward artificial intelligence, but there was a significant difference per grade. In addition, there was a significant difference in attitudes according to artificial intelligence-related experiences: the high school students who had direct and indirect experience with artificial intelligence, programming, and more frequently used it had more positive attitudes toward artificial intelligence than students without this experience. However, artificial intelligence education experience negatively influenced the students’ attitudes toward artificial intelligence. Overall, the higher their interest in artificial intelligence, the more positive the high school students’ attitudes toward artificial intelligence.

참고문헌 (26)

  1. Schwab, K., "The fourth industrial revolution" (2017), Currency
  2. "Mid- to long-term master plan for an intelligent information society in response to the fourth industrial revolution" (2016)[URL]
  3. 김성원, "중등 교육을 위한 소프트웨어 교육과정 개발", 한국컴퓨터정보학회논문지, 21(8), pp.127~141 (2016), 한국컴퓨터정보학회
  4. "National Strategy for Artificial Intelligence" (2019)[URL]
  5. "Informatics education master plan" (2020)[URL]
  6. S. Kim, "Analysis of International Educational Trends and Learning Tools for Artificial Intelligence Education", The Proceeding of Korean Association of Computer Education, 23(2), pp.25~28 (2019)
  7. 김성원, "중학생의 인공지능에 대한 태도 검사 도구 개발", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(3), pp.17~30 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  8. 이정수, "중학생의 과학에 대한 태도, 과학 학습 동기 및 자기조절학습 전략과과학 학업성취도의 구조적 관계 분석", 한국과학교육학회지, 34(5), pp.491~497 (2014), 한국과학교육학회[DOI]
  9. 박기락, "중학생이 지각한 부모의 긍정적 양육 태도⋅과학 태도 및 과학 탐구 능력과 과학 학업 성취도의 구조적 관계 분석", 한국과학교육학회지, 37(4), pp.669~677 (2017), 한국과학교육학회[DOI]
  10. C. Mancini, "Contravision: exploring users'reactions to futuristic technology", Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp.153~162 (2010)
  11. S. Serholt, "Teachers'views on the use of empathic robotic tutors in the classroom", The 23rd IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, pp.955~960 (2014), IEEE
  12. 김성원, "로봇 프로그래밍이 예비 교사의 로봇에 대한 태도에 미치는 영향", 컴퓨터교육학회 논문지, 19(6), pp.91~103 (2016), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  13. T. W. Jenkins., "A comparison of the problem-solving model in conjunction with curriculum based measurement and the traditional approach in special education eligibility determination", pp.2003
  14. B. S. Bloom., "Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals" (1956), Cognitive domain
  15. THE INFLUENCE OF NONCOGNITIVE DOMAINS ON ACADEMIC ACHIEVEMENT IN K‐12, "J. Lee", ETS, ~ (2009)
  16. R. V. Wagner, "The study of attitude change", pp.1969, Brooke
  17. M. Fishbein, "Intention and Behavior:An introduction to theory and research" (1975)
  18. L. R. Aiken., "Personality assessment methods and practice" (1999), Hogrefe & Huber Publishers
  19. M. A. Al-Khaldi, "The relationship of attitudes to computer utilization : New evidence from a developing nation", Computers in human behavior, 14(1), pp.23~42 (1998)
  20. E. J. Rozell, "Cognitive, motivation, and affective processes associated with computer-related performance : a path analysis", Computers in Human behavior, 16(2), pp.199~222 (2000)
  21. T. Levine, "Commitment to learning : Effects of computer experience, confidence and attitudes", Journal of educational computing research, 16(1), pp.83~105 (1997)
  22. T. Nomura, "Measurement of negative attitudes toward robots", Interaction Studies, 7(3), pp.437~454 (2006)
  23. R. V. Krejcie, "Determining sample size for research activities", Educational and psychological measurement, 30(3), pp.607~610 (1970)
  24. 김성원, "로봇에 대한 예비 교사의 태도: 변인에 따른 차이 분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 21(4), pp.21~27 (2018), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  25. S. W. Kim, "An Analysis of Pre-service Teachers' Learning Process in Programming Learning", International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology, 10(1), pp.58~69 (2020)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (47건)