관광기반시설의 공간 분포가 방문객 유입과 소비에 미치는 영향: 인천광역시를 중심으로
The Impact of Spatial Distribution of Tourism Infrastructure on Visitor Influx and Expenditure: Focused on Incheon Metropolitan City
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초록
본 연구는 지리정보시스템(GIS) 기반 공간분석을 활용하여 인천시 관광기반시설의 공간 분포 특성과 지역 관광 성과 간의 관계를 규명하는 것이다. 자료수집은 인천 지역의 관광기반시설 현황, 방문객 유입 및 지출액 자료, 행정경계 지도를 통합 활용하였으며, QGIS 공간분석 및 STATA 다중회귀분석 수행에 적합하도록 행정동을 기준으로 전처리 과정을 거쳤다. 또한, 인천시 행정동을 방문율과 소비율 기준으로 4가지 유형으로 유형화하였다. GIS 기반 공간분석 및 다중회귀분석 결과, 대중교통 인프라와 문화시설 수는방문객 유입에는 긍정적이나 소비 증대에는 유의미한 영향을 미치지 않았다. 반면, 숙박시설, 음식점, 쇼핑시설은 방문객 유입과 소비 모두에 긍정적인 영향을미치는 주요 요인으로 나타났다. 관광지 수는 방문객 수와 소비액 모두에 부정적인 영향을 미쳤다. 연구의 한계로 첫째, 2023년 자료만을 활용하여 시간에 따른 관광 현상 변화를 충분히 반영하지 못하였다. 둘째, 내국인 방문객 데이터만 활용하여 외국인방문객 특성을 반영하지 못했다. 향후 연구는 이러한 한계점들을 보완하여 보다 포괄적이고 동태적인 분석을 수행할 필요가 있다.
Abstract
This study employed GIS-based spatial analysis to investigate the relationship between the spatial distribution characteristics of tourism infrastructure in Incheon Metropolitan City and regional tourism performance. The data collection integrated the current conditions of tourism infrastructure in the Incheon area, visitor influx, expenditure data, and administrative boundary maps. Preprocessing was conducted at the administrative dong level to facilitate GIS spatial analysis using QGIS and multiple regression analysis using STATA. The results from indicate that public transportation infrastructure and cultural facilities had a positive impact on visitor numbers but did not significantly influence expenditure. In contrast, accommodations, restaurants, and shopping facilities emerged as key factors with a positive impact on both visitor numbers and expenditure. Notably, the number of tourist sites has a negative impact on both visitor numbers and expenditures. The limitations of this study include the exclusive use of data from 2023, which prevented an adequate reflection of changes in tourism phenomena over time. Second, the analysis was limited to administrative dongs in Incheon, restricting its generalizability to other regions. Future research should address these limitations to conduct more comprehensive and dynamic analyses.