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신재생 에너지 도입행태 분석: OECD 국가들을 중심으로

Adoption analysis of new and renewable energy: Based on adoption patterns of OECD countries

이종수|신정우|최이중|배준희
재단법인 에너지경제연구원 (Korea Energy Economics Institute)|2014.03|에너지경제연구 (Korea Energy Economic Review)|제13권 제1호|pp. 57-81|DOI 10.22794/keer.2014.13.1.003

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신재생에너지New and renewable energy기술수준다중 이산-연속 극한 (MDCEV) 모형Discrete continuous choice modelMDCEV modelNew and renewable energy adoption model
주제분류경제학

초록

환경 문제와 에너지고갈 문제로 인해 전 세계적으로 신재생 에너지에 대한 관심이 가속화되고 있다. 신재생 에너지의 환경적 측면에서의 강점에도 불구하고 효율성과 가격적인 측면에서는 여전히 한계점이 존재한다. 이러한 상황에서 국가의 기술수준에 적합한 신재생 에너지 발전 방향 제시가 중요한 사안이다. 본 연구에서는 다중 이산-연속 극한(Multiple discrete continuous extreme value, MDCEV) 모형을 이용하여 기술수준에 따른 OECD 국가의 신재생 에너지원 도입 행태를 정량적으로 분석하고자 한다. 본 연구의 분석결과를 통해 선진국의 신재생 에너지원 도입과정을 살펴보고, 신재생 에너지원 도입에 국가의 기술수준이 어떤 영향을 미쳤는지 확인해 볼 수 있을 것이라 기대된다. 또한 본 연구의 정량적 모형을 이용하여 개발도상국의 신재생 에너지 발전 방향을 제시하는데 활용할 수 있다.

Abstract

The interest of new and renewable energy has been accelerated in all over the world due to exhaustion of fossil fuel and excess emissions carbon dioxide. The new and renewable energy has strength in perspective of environment, however, there are some limitations of using new and renewable energy because of high price and low efficiency. In such situation, making policy based on accurate forecasting and evaluation of new and renewable energy market has significant economical, political meaning. In this paper, we derive and formulate quantitative analysis model of new and renewable energy based on a technological level of country using multiple discrete continuous extreme value model. Through the result of this research, we expect we can review the introduction process of new and renewable energy in developed countries and check how technological level influenced to adoption of new and renewable energy. Also, we will suggest efficient way to develop new and renewable energy in developing country based on this quantitative model.

참고문헌 (27)

  1. 김은일, "신재생에너지 R&D 어떻게 할 것인가?", pp.149~154 (2005), 한국태양에너지학회
  2. 신재생 에너지 전력시장 활성화, "이근대", 에너지경제연구원, ~ (2005)
  3. 전영서, "대체에너지 기술개발 및 보급정책의 유효성 검증에 관한 연구", 經濟硏究, pp.1~15 (2009)
  4. Ahn, J., "A forecast of household ownership and use of alternative fuel vehicles: A multiple discrete-continuous choice approach", Energy Economics, 30(5), pp.2091~2104 (2008)
  5. Allenby, G. M., "Marketing models of consumer heterogeneity", Journal of Econometrics, 89(1-2), pp.57~78 (1998)
  6. Asif, M., "Energy supply, its demand and security issues for developed and emerging economies", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 11(7), pp.1388~1413 (2007)
  7. Bhat, C. R., "A multiple discrete-continuous extreme value model : formulation and application to discretionary time-use decisions", Transportation Research Part B : Methodological, 39(8), pp.679~707 (2005)
  8. Bhat, C. R, "The multiple discrete-continuous extreme value(MDCEV)model : Role of utility function parameters, identification considerations, and model extensions", Transportation Research Part B : Methodological, 42(3), pp.274~303 (2008)
  9. Bhat, C. R., "Household vehicle type holdings and usage : an application of the multiple discrete-continuous extreme value(MDCEV)model", Transportation Research Part B : Methodological, 40(1), pp.35~53 (2006)
  10. Carraretto, C., "Biodiesel as alternative fuel : Experimental analysis and energetic evaluations", Energy, 29(12-15), pp.2195~2211 (2004)
  11. Elliott, D, "Renewable energy and sustainable futures", Futures, 32(3-4), pp.261~274 (2000)
  12. Goldemberg, J., "Renewable energy--traditional biomass vs. modern biomass", Energy Policy, 32(6), pp.711~714 (2004)
  13. Huber, J., "On the Similarity of Classical and Bayesian Estimates of Individual Mean Partworths", Marketing Letters, 12(3), pp.259~269 (2001)
  14. "International Energy Agency 2010, World Energy Outlook 2010, International Energy Agency", ~
  15. "International Energy Agency 2010, Renewables information 2010, International Energy Agency", ~
  16. Train, K., "Discrete Choice Method with Simulation" (2003), Cambridge University Press
  17. Turner, J. A., "A Realizable Renewable Energy Future", Science, 285(5428), pp.687~689 (1999)
  18. Kim, J., "Modeling Consumer Demand for Variety", Marketing Science, 21(3), pp.229~250 (2002)
  19. Koop, G., "Bayesian Econometrics" (2003), John Wiley & Sons
  20. McCulloch, R., "An exact likelihood analysis of the multinomial probit model", Journal of Econometrics, 64(1-2), pp.207~240 (1994)
  21. McFadden, D., "The measurement of urban travel demand", Journal of Public Economics, 3(4), pp.303~328 (1974)
  22. Sackett, J. I, "The future of nuclear energy", Fuel Processing Technology, 71(1-3), pp.197~204 (2001)
  23. "신재생 에너지센터 홈페이지"[URL]
  24. "에너지 관리공단 홈페이지"[URL]
  25. "EIA Data source"[URL]
  26. "IEA Data service"[URL]
  27. "Worldbank Data base"[URL]

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