모바일 빅데이터 기반 제주 방문객 수 추계방법의 검증
Validation of Estimating Visitor Count in Jeju Using Mobile Big Data
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초록
Tourist statistics are vital for policymaking to boost the tourism industry. Jeju, as an island, accurately tracks its arrivals through airline and maritime passenger data. However, distinguishing between residents and non-resident visitors among arrivals in Jeju is a challenging issue. Traditionally, the ratio of residents among Jeju arrivals has been calculated through surveys. In this study, a new method using mobile big data to derive the series of residential ratio was proposed. Additionally, the proposed method is refined by considering daily fluctuations in these ratios and applying them to overall airline passenger data. Our findings indicate the stability and representativeness of visitor count estimated using the new approach and demonstrate its effectiveness in explaining the daily movements of the tourist count in Jeju.
Abstract
Tourist statistics are vital for policymaking to boost the tourism industry. Jeju, as an island, accurately tracks its arrivals through airline and maritime passenger data. However, distinguishing between residents and non-resident visitors among arrivals in Jeju is a challenging issue. Traditionally, the ratio of residents among Jeju arrivals has been calculated through surveys. In this study, a new method using mobile big data to derive the series of residential ratio was proposed. Additionally, the proposed method is refined by considering daily fluctuations in these ratios and applying them to overall airline passenger data. Our findings indicate the stability and representativeness of visitor count estimated using the new approach and demonstrate its effectiveness in explaining the daily movements of the tourist count in Jeju.
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