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논문KCI 등재

장르별·분야별 이독성 예측 변인에 기반한 독서지수 개발 연구

A Study on the Development of the Reading Index based on the Predictors of Readability by Genre and Academic Field

신명선|나상수
한국문법교육학회 (Korea Grammar Education circle)|2024.12|문법 교육 (Grammar Education)|제52권 |pp. 1-34|DOI 10.21850/kge.2024.52..1

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Readability국어교육Korean Education이독성텍스트 복잡도Text Complexity독서지수어휘 등급Reading IndexVocabulary Grade

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This study calculated a reading index using multiple regression analysis by exploring variables that predict readability by genre and academic field. The findings revealed that in the literary genre, the key predictors were the 'total number of tokens', 'ratio of first-grade vocabulary', and 'primary lexical density'. In the humanities and social sciences, the predictors included the 'total number of content words', 'vocabulary grade', 'ratio of modifiers', and 'number of connective endings per sentence'. For the scientific field, the 'total number of content words', 'ratio of second-grade vocabulary', and 'MATTR of content words' were selected as the predictors of readability. In addition, the reading index developed in this study demonstrated an explanatory power ranging from 55.8% to 69.8%. The specific equations are as follows: • (reading grade in the literary genre) = (0.0562) * (total number of tokens/1000) + (-39.9131) * (primary lexical density) + (-12.0132) * (the ratio of first-grade vocabulary) + 30.8099 • (reading grade in the humanities and social genres) = (0.0564) * (total number of content words/1000) + (5.9177) * (vocabulary grade) + (69.1019) * (the ratio of modifier) + (0.9015) * (the number of connective endings per sentence) - 8.0712 • (reading grade in science genre) = (0.0508) * (total number of content words/1000) + (39.7540) * (the ratio of second-grade vocabulary) + (21.4726) * (MATTR of content words) - 15.4678 The variation in predictive variables across genres and fields underscores the necessity for tailored reading indices. Furthermore, intensified research into the development of reading indices by genre and field is expected to significantly enhance our understanding of genre characteristics and disciplinary literacy.

Abstract

This study calculated a reading index using multiple regression analysis by exploring variables that predict readability by genre and academic field. The findings revealed that in the literary genre, the key predictors were the 'total number of tokens', 'ratio of first-grade vocabulary', and 'primary lexical density'. In the humanities and social sciences, the predictors included the 'total number of content words', 'vocabulary grade', 'ratio of modifiers', and 'number of connective endings per sentence'. For the scientific field, the 'total number of content words', 'ratio of second-grade vocabulary', and 'MATTR of content words' were selected as the predictors of readability. In addition, the reading index developed in this study demonstrated an explanatory power ranging from 55.8% to 69.8%. The specific equations are as follows: • (reading grade in the literary genre) = (0.0562) * (total number of tokens/1000) + (-39.9131) * (primary lexical density) + (-12.0132) * (the ratio of first-grade vocabulary) + 30.8099 • (reading grade in the humanities and social genres) = (0.0564) * (total number of content words/1000) + (5.9177) * (vocabulary grade) + (69.1019) * (the ratio of modifier) + (0.9015) * (the number of connective endings per sentence) - 8.0712 • (reading grade in science genre) = (0.0508) * (total number of content words/1000) + (39.7540) * (the ratio of second-grade vocabulary) + (21.4726) * (MATTR of content words) - 15.4678 The variation in predictive variables across genres and fields underscores the necessity for tailored reading indices. Furthermore, intensified research into the development of reading indices by genre and field is expected to significantly enhance our understanding of genre characteristics and disciplinary literacy.

참고문헌 (38)

  1. 김광해, "등급별 국어교육용 어휘" (2003), 박이정
  2. 김명순, "미시적 읽기의 개념화와 교육적 함의", 새국어교육, 90, pp.285~314 (2012), 한국국어교육학회
  3. 초등학교와 중학교 교육용 어휘 등급화 연구, "김한샘", 한국교육과정평가원, ~, pp.ORM 2022-88-1 (2022)
  4. 초등 교육용 어휘 목록 개발 연구, "김한샘", 교육부, ~ (2021)
  5. 2023년 국어 기초 어휘 선정 및 어휘 등급화 연구, "김한샘", 국립국어원, ~, pp.국립국어원 2023-01-38 (2023)
  6. 나상수, "딥러닝 모델 기반의 한국어 문장 통사적 복잡도 측정 모델 구현 연구", 응용언어학, 39(3), pp.103~129 (2023), 한국응용언어학회
  7. 나상수, "말뭉치 분석을 통한 중학교 학습자 독서 감상문의 어휘적 특징 탐색", 국어교육, 186, pp.99~133 (2024), 한국어교육학회
  8. KICE 이독성 지수(KICE Readability Index) 자동측정 프로그램 설계 및 개발(Ⅱ): 텍스트와 어휘 DB(고등학교급) 구축 및 자동측정 프로그램 초기 모형 개발, "박태준", 한국교육과정평가원, ~, pp.RRT 2023-2 (2023)
  9. 서혁, "읽기(독서)교육 체계화를 위한 텍스트 복잡도(Degree of Text Complxity)상세화 연구(1)-텍스트 복잡도 연구의 비판적 고찰을 중심으로", 국어교육학연구, 42, pp.433~460 (2011), 국어교육학회
  10. 문식성 향상을 위한 어휘 능력 신장 연구, "서혁", 국립국어원, ~, pp.국립국어원 2014-01-24 (2014)
  11. 서혁, "읽기(독서)교육 체계화를 위한 텍스트 복잡도(Degree of Text Complxity)상세화 연구(2)", 국어교육학연구, 47, pp.253~290 (2013), 국어교육학회
  12. 신명선, "사고도구어 기반 독서지수 개발 연구 – 가능성과 전망-", 새국어교육, 140, pp.111~152 (2024), 한국국어교육학회
  13. 신명선, "교과서 기반 등급별 사고도구어 목록 개발 연구", 국어교육학연구, 59(1), pp.97~140 (2024), 국어교육학회
  14. 윤창욱, "비문학 지문 이독성 공식 개발에 관한 연구", 석사, 국어교육, pp.2006
  15. 이성영, "읽기(독서)에서의 교육 내용 위계화 : 초등 교과서의 이독성 비교 연구 – 국어, 사회, 과학 교과서를 중심으로-", 국어교육학연구, 41, pp.169~193 (2011), 국어교육학회
  16. 이순영, "텍스트 난도와 텍스트 선정에 관한 독자 요인 – 초, 중, 고등학교 독자들의 반응을 중심으로 한 시론-", 독서연구, 26, pp.61~96 (2011), 한국독서학회
  17. 이인화, "서사 텍스트의 이독성 질적 평가 준거 개발 연구", 문학교육학, 74, pp.135~174 (2022), 한국문학교육학회
  18. 정혜승, "글 난도(difficulty)평가를 위한 질적 방법 연구", 국어교육, 131, pp.523~549 (2010), 한국어교육학회
  19. 조용구, "글의 수준을 평가하는 국어 이독성 공식", 독서연구, 41, pp.73~92 (2016), 한국독서학회
  20. 조용구, "국어 텍스트 분석 프로그램(KReaD 지수)의 개발", 독서연구, 56, pp.225~245 (2020), 한국독서학회
  21. 최소영, "교육용 텍스트의 이독성 질적 평가 준거 개발 및 타당화 연구", 국어교육, 176, pp.1~57 (2022), 한국어교육학회
  22. 최소영, "텍스트 이독성 질적 평가 요인의 설명력 분석 – 교육용 정보 텍스트를 중심으로-", 국어교육, 179, pp.251~294 (2022), 한국어교육학회
  23. 교육용 텍스트의 이독성 평가 준거 개발 연구, "최소영", 한국교육과정평가원, ~, pp.RRC 2021-8 (2021)
  24. 최숙기, "공통핵심교육과정(CCSS)의 읽기 텍스트 위계화 방안에 관한 연구", 교육과정평가연구, 14(2), pp.1~29 (2011), 한국교육과정평가원
  25. 최숙기, "텍스트 복잡도 기반의 읽기 교육용 제재의 정합성 평가 모형 개발 연구", 국어교육, 139, pp.451~490 (2012), 한국어교육학회
  26. 최인숙, "독서교육시스템을 위한 텍스트수준 측정 공식 구성에 관한 연구", 정보관리학회지, 22(3), pp.213~232 (2005), 한국정보관리학회
  27. 최인숙, "텍스트의 언어적 난이도 측정 공식 비교 연구 – 초중고 교과서를 중심으로 -", 정보관리학회지, 22(4), pp.173~195 (2005), 한국정보관리학회
  28. "Common Core State Standards for English Language Arts & Literacy in History/Social Studies, Science, and Technical Subjects" (2010)[URL]
  29. Covington, M. A., "Cutting the gordian knot : The moving-average type-token ration(MATTR)", Journal of Quantitative Linguistics, 2, pp.94~100 (2010)
  30. Dancey, C. P., "Statistics without Maths for Psychology" (2017), Pearson Education
  31. Gunning, T. G., "The role of readability in today’s classrooms", Topics in Language Disorders, 23(3), pp.175~189 (2003)
  32. Johansson, V., "Lexical diversity and lexical density in speech and writing: A developmental perspective", Working Papers, 2008, pp.53, 61~79
  33. "The Lexile Framework as an Approach for Reading Measurement and Success" (2004)[URL]
  34. Read, J., "어휘 평가" (2001), 글로벌콘텐츠
  35. Shanahan, T., "Teaching disciplinary literacy to adolescents : Rethinking content-area literacy", Harvard Educational Review, 78(1), pp.40~59 (2008)
  36. Siebert, D. K., "Characteristics of literacy instruction that support reform in content area classrooms", Journal of Adolescent & Adult Literacy, 60(1), pp.25~33 (2016)
  37. Touchstone Applied Science Associates, "DRP Handbook: J & K Test Forms", Touchstone Applied Science Associates, ~ (2000)
  38. Ure, J., "Applications of Linguistics", pp.443~452 (1971), Cambridge University Press

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