한의학 고문헌 텍스트에서의 인용문 추정과 탐색
Detecting Local Text Reuse in the Texts of East Asian Traditional Medicine
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초록
목적 : 한의학 고문헌 텍스트에서 인용문을 추정하고 탐색하기 위한 계량적인 방법을 검토해 보고자 한다. 방법 : n-gram을 이용하여 인용문의 분량을 추정하는 방법과, Smith-Waterman 알고리즘(SW알고리즘)을 이용하여 인용문을 직접 탐색하는 방법을 소개하였다. 이를 바탕으로 『동의보감』과 『황제내경소문』을 대상으로 인용문의 추정과 탐색을 수행하였다. 결과 : n-gram을 이용한 추정은 SW알고리즘을 이용한 방법에 비해 오류가 많았다. SW알고리즘은 인용문으로 의심되는 문자열을 직접 탐색해내기 때문에 보다 정확한 결과를 얻을 수 있다. 결론 : n-gram은 인용문을 정확하게 찾아주지는 못하지만 속도면에서 매우 빠르기 때문에 유사한 문서를 선별검사 하는 등 특정한 목적일 때 유용한 방법이 될 수 있다. SW알고리즘은 문자열이 완전히 일치하지 않는 경우에도 인용문으로 의심되는 유사한 구절을 비교적 잘 찾아낼 수 있다는 장점을 가진다. 그러나 많은 시간과 컴퓨팅 자원을 소모하기 때문에 정밀한 결과가 필요할 때 유용하다. 주제어 : 인용, n-gram, smith-waterman 알고리즘, 한의학 원전, 동아시아 전통의학.
Abstract
Objectives : The purpose of this paper was to examine quantitative methods for estimating and detecting local text reuse in the texts of East Asian Traditional Medicine. Methods: We introduce techniques that estimate the volume of local text reuse with n-gram and those that directly detect the reuse with the Smith-Waterman algorithm (SW algorithm). Based on this, the estimation and detection of local text reuse were carried out for 『Donguibogam』 and 『Huangdineijing·Suwen』. Results: Estimates with n-gram had more errors than methods with SW algorithms. SW algorithms detected suspected strings directly with local text reuse, resulting in more accurate results. Conclusions: Although n-gram does not accurately find local text reuse, its high speed makes it a preferable method for certain purposes, such as screening similar documents. On the other hand, SW algorithms have the advantage of being relatively good at finding similar phrases suspected as local text reuse even if the strings do not completely match. However, due to its excessive consumption of time and computing resources, its benefits are limited to cases where precise results are required.
참고문헌 (19)
- 김남일, "『鄕藥集成方』의 인용문헌에 대한 연구", 진단학보, 87 (1999)
- 김중권, "『동의보감』의 문헌적 연구: 인용문헌을 중심으로", 서지학연구 (1995)
- 김중권, "鄕藥集成方의 引用文獻 分析", 서지학연구, (35), pp.183~229 (2006), 한국서지학회
- ’ 지적과 ‘학술가치’ 평가에 대한 재검토, "한국실학연구", 2013, 531~575, pp.한국실학학회
- 박성식, "사상의학(四象醫學)의 의학적(醫學的) 연원(淵源)과 이제마(李濟馬) 의학사상(醫學思想)에 대한 연구(硏究) (동의수세보원(東醫壽世保元) 인용문(引用文)을 중심으로)", 사상체질의학회지, 5(1), pp.7~39 (1993), 사상체질의학회
- 박영호, "한국 고문의 이론과 전개(조선중기 고문론 연구)" (1998), 태학사
- 안상우, "『醫方類聚』總論의 體制와 引用方式 分析", 경희한의대논문집, 22(1) (1999)
- 윤용갑, "방약합편에 수록된 처방의 주치별 계통분류와 인용문헌에 대한 고찰", 원광한의대논문집, 4 (1986)
- 이계성, "다중 지역 정렬 알고리즘 구현 및 응용", 문화기술의 융합, 5(3), pp.339~344 (2019), 국제문화기술진흥원
- 이정화, "『濟衆新編』의 인용문헌 연구", 서지학보, (35), pp.61~82 (2010), 한국서지학회1
- 이필우, "동의수세보원 인용문에 대한 연구", 한의학연구소 논문집, 12(2) (2004)
- 정요상, "Smith-Waterman 알고리즘을 위한 GPU 상에서의Multi-Stream 기반 병렬화", 한국정보과학회2014년 동계학술발표회 논문집 (2014)
- 지창영, "『濟衆新編』의 인용방식에 대한 연구", 한국의사학회지, 21(1), pp.83~88 (2008), 한국의사학회
- 최환수, "의방유취의 인용서에 관한연구(1)", 한국한의학연구원논문집, 3(1) (1997)
- D. A. Smith, "Detecting and modeling local text reuse", IEEE, 2014, ~
- Donald Sturgeon, "Unsupervised identification of text reuse in early Chinese literature", Digital Scholarship in the Humanities, 33(3), pp.1093~ (2018)[DOI]
- Jangwon Seo, "Local text reuse detection", Proceedings of the 31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (2008)
- "Korea Institute of Oriental Medicine", 2015
- Smith, Temple F., "Identification of common molecular subsequences", Journal of molecular biology, 147(1) (1981)