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비정형 한의학텍스트 자동정형화프로그램 알고리즘개발 - 동의보감 약재정보를 중심으로

A Study of development of algorithm for structurizing process of unstructured East Asian ancient treating texts.

안상우|차웅석
한국의사학회 (Korean Society Of The Medical History)|2022.05|한국의사학회지 (THE JOURNAL OF KOREAN MEDICAL HISTORY)|제35권 제1호|pp. 13-36

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AI인공지능데이터베이스DatabaseKorean Medicine한의학Donguibogam동의보감처방기술Herbs Formula

초록

2015년 중국의 투유유교수는 5세기때의 텍스트를 기반으로 노벨상을 수상하였다. 이 사실은 많은 전통의학연구자들에게 전통의학지식에 무한한 잠재적인 가치가 있다는 것을 확인해주었다. 현재까지 알려진바에 의하면, 대략 2만종내외의 고의서텍스트가 동아시아에 존재한다. 이중의 유명한 텍스트는 잘 알려져있지만, 많은 텍스트는 여전히 원서의 형태로 존재한다. 우리가 고의서텍스트에서 관심있는 내용은 치료기술이며, 투유유교수와 같이 유용한 치료기술을 발굴해내고싶어한다. 이 연구는 고의서텍스트를 보다 정형화된 형태로 자동으로 바꾸어주는 프로그램계발을 목표로하고 있다. 먼저 우리 연구팀은 고의서의 텍스트패턴을 분석하고 고의서에 나온 각각의 정보들이 자동으로 미리 디자인된 테이블안에 자동으로 배치되는 알고리듬을 고안하였다.

Abstract

In 2015, Professor Tu youyou from China was awarded the Nobel Prize for her contribution to the development of artemisinin based on a text from the 5th century. The news of her award confirms that traditional medicine has infinite potential for many traditional medicine researchers. As is currently known, there are about 20,000 or so ancient medical texts around East Asia. Among them, famous texts are already known, but many texts still exist in the form of original manuscripts. What we are interested in in these texts is the therapeutic knowledge from which we could get benefit as Prof. Tu had done before. This study aims to develop a databaseprogram that automatically converts text version treating skills to the more structured version. First, our team analyzed the describing pattern of treating skills and then tried to design the databaseprogram algorithm that every meaningful keyword of the descriptive type text of treating skills would be put in the right cell in the structured table.

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