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텍스트마이닝(Text mining)을 활용한 한의학 원전 연구의 가능성 모색 -『黃帝內經』에 대한 적용례를 중심으로 -

Investigation of the Possibility of Research on Medical Classics Applying Text Mining - Focusing on the Huangdi’s Internal Classic -

김종현|신상원|이충열|김창업|배효진
대한한의학원전학회|2018.11|대한한의학원전학회지 (The Journal Of Korean Medical Classics)|제31권 제4호|pp. 27-46|DOI https://doi.org/10.14369/jkmc.2018.31.4.027

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텍스트마이닝Text mining네트워크분석Network analysis황제내경(黃帝內經)원전(原典)Medical classics(原典)Huangdi’s Internal Classic(黃帝內經)
주제분류한의학

초록

objectives : 한의학 원전을 대상으로 한 텍스트 마이닝의 적용가능성을 검토하고 원전학 연구자들의 활용방안을 모색하고자 하였다. Methods : 한의학의 대표적인 문헌인 『黃帝內經』을 예시로 텍스트 마이닝을 적용해보고, 결과가 기존의 연구 결과에 어느 정도 부합하는지 확인하였다. 또한 분석과정에서 발견한 내용들을 토대로 향후 연구자들의 활용방안과 문제점을 고찰하였다. Results & Conclusions : 텍스트 마이닝의 분석 결과를 시각화 자료를 통해 『황제내경』의 문헌 속성이 일정 수준 이상 반영되어 나타남을 확인할 수 있었다. 텍스트 마이닝은 원전학 분야의 다양한 연구와 교육 자료의 생산에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 한의학 문헌의 속성을 완전히 반영하지 못한다는 문제와 아직까지 해결되지 못한 기술적 문제로 인한 한계점도 존재하여 보완이 요구된다.

Abstract

Objectives : In this paper, we investigated the applicability of text mining to Korean Medical Classics and suggest that researchers of Medical Classics utilize this methodology. Methods : We applied text mining to the Huangdi’s internal classic, a seminal text of Korean Medicine, and visualized networks which represent connectivity of terms and documents based on vector similarity. Then we compared this outcome to the prior knowledge generated through conventional qualitative analysis and examined whether our methodology could accurately reflect the keyword of documents, clusters of terms, and relationships between documents. Results : In the term network, we confirmed that Qi played a key role in the term network and that the theory development based on relativity between Yin and Yang was reflected. In the document network, Suwen and Lingshu are quite distinct from each other due to their differences in description form and topic. Also, Suwen showed high similarity between adjacent chapters. Conclusions : This study revealed that text mining method could yield a significant discovery which corresponds to prior knowledge about Huangdi’s internal classic. Text mining can be used in a variety of research fields covering medical classics, literatures, and medical records. In addition, visualization tools can also be utilized for educational purposes.

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