의미연결망과 토픽모델링을 활용한아파트 브랜드 연구동향 분석(2003~2024)
A Study on the Research Trends of Apartment Brands Using Semantic Network and Topic Modeling (2003–2024)
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초록
본 연구는 아파트 브랜드 연구에서의 주요 주제와 연구 토픽 및 연구의 경향성을 파악하고자 의미연결망과 토픽모델링 기법을 이용해 분석하였다. 한국학술지인용색인(Korea Citation Index)의 논문 검색을 통한 데이터 정보를 활용하여 아파트 브랜드 연구가 시작된 2003년부터 2024년까지 약 20여 년 간의 논문 중 한국어로 작성된 아파트 브랜드 논문 276편의 주제어를 대상으로 분석하였다. 데이터 수집 및 전처리를 통한 빈도분석, 워드크라우드, 의미연결망 분석에 Python을 사용하였고, 토픽모델링 분석은 R 프로그램을 활용하였다. 연구결과 첫째, 아파트 브랜드 연구의 핵심 키워드는 가격, 이미지, 광고마케팅, 주거가치 등으로 소비자의 주거가치 만족도에 관한 연구가 주로 이루어지고 있었다. 둘째, 디자인, 주거, 공간, 가격 등의 키워드가 중요한 요소들과 연결되어 있으며 아파트 브랜드 연구에서는 가격의 영향력이 가장 높으면서 네트워크 전체에서도 영향력이 가장 크게 미치는 것으로 해석되었다. 마지막으로 7개의 주요 연구토픽이 도출되었는데 아파트 브랜드의 양적 연구가 주로 이루어지고 있었다. 구체적으로 브랜드 품질 및 가치가 소비자 만족도에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하는 연구들이 많았다. 그리고 브랜드 이미지와 디자인에 대한 연구 경향성도 나타났다. 이러한 결과는 빅데이터 분석을 통해 아파트 브랜드 연구가 어떻게 집적되었는지 객관적으로 분석했다는 측면에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 바탕으로 아파트 브랜드 분야의 연구대상과 사회적 트렌드를 반영한 변수의 다양화에 대한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
Abstract
This study analyzes the main themes, research topics, and trends in apartment brand studies by utilizing semantic network analysis and topic modeling techniques. Using data obtained through the Korea Citation Index (KCI), the study examines the subject terms of 276 Korean-language papers on apartment brands published between 2003, when research on apartment branding began, and 2024. Frequency analysis, word clouds, and semantic network analysis were conducted using Python, while topic modeling analysis was performed using the R programming language. The findings are as follows: First, the core keywords in apartment brand research include price, image, advertising/marketing, and residential value, with significant emphasis on studies addressing consumer satisfaction with residential value. Second, keywords such as design, residence, space, and price are strongly interconnected, with price being identified as the most influential factor in both apartment brand research and the overall network. Lastly, seven major research topics were derived, highlighting the dominance of quantitative studies in apartment brand research. Many of these studies examine the impact of brand quality and value on consumer satisfaction, and research trends focusing on brand image and design were also observed. These results provide an objective analysis of the development of apartment brand research through big data analysis. Based on these findings, this study offers insights into diversifying variables to reflect research subjects and social trends in the field of apartment branding.