인공신경망 분석을 활용한 인천시 주거취약계층의 행복주택 입주의향에 미치는 요인 분석
Application of Artificial Neural Network model to an Analysis of the Factors Affecting the Intention of the Vulnerable Class to move to Hangbok Housing in Incheon
0
조회
0
다운로드
21
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인천시는 현재 주거취약계층이 다양화 되며 이들의 위한 맞춤형 공공임대주택 공급의 필요성이 강조되고 있다. 그러나 영구임대주택 중심의 공급과 계층 맞춤형 임대주택의 공급은 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 인천시에 거주하는 주거취약계층을 대상으로 그들의 행복주택 입주의향과 이에 미치는 다양한 영향 요인을 분석하고자 하였다. 본연구의 분석결과 및 시사점은 다음과 같다. 첫째, 신혼부부 가구, 월 소득, 주거 지원 프로그램 인지, 주택 유형 순으로 행복주택 입주의향에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 가구원 수, 이사계획, 신혼부부 가구, 주택 유형, 주거 지원 프로그램 필요요인들이 정(+)을 방향으로 행복주택 입주의향에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 연령, 고령자 포함 가구, 공공주택 거주 가구, 월세 가구, 월 소득, 가구 부채, 주거급여정책 인지 요인들은 부(-)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 연령이 상대적으로 낮으며, 공공임대주택 및 주거지원 프로그램에 관심이 많고 필요성을 느끼는 신혼부부의 경우 행복주택 입주의향이 다른 유형에 비해 높은 것으로 나타났다.
Abstract
This study aims to examine the impact factors of the intention to live in Hangbok housing, focusing on the vulnerable in Incheon. As analysis method, Artificial neural network(ANN) and binomial logit model are used. Comparative analysis between the methods and synthesis were conducted. The main findings are as follows. First, based on the AUROC and prediction accuracy result, the statistical power of ANN model is better than those of the logit model. Second, important factors that affect the intention to move to Hangbok housing are newlyweds, monthly income, housing benefit recognition, and tenure type. Third, the factors of number of households, tenure type, moving plans, newlyweds, and housing support program have a significant and positive effect on the intention to move to Hangbok housing, while factors of age, social housing living, monthly income, debt status, housing benefit recognition have a negative influence on the intention. Next, it was found that newly-weds who are relatively young and need for housing support programs have a higher willingness to move in the public rental housing, compared to other household types. In addition, it can be seen that households who are currently living in the public rental housing in Incheon do not prefer to change the type of housing to a Hangbok housing.
참고문헌 (26)
- 고인호, "농촌지역 취약계층의 주거이용에 관한 연구", 한국농촌건축학회논문집, 14(3), pp.1~8 (2012), 한국농촌건축학회[DOI]
- 공동석, "인공신경망을 이용한 데이터베이스 기반의 광역단지에너지 수요예측 기법 개발", 한국에너지학회 춘계학술발표대회 논문집, 29(1), pp.184~189 (2009), 한국에너지학회
- 공공임대주택 재정지원의 쟁점과 과제, "국회입법조사처", ~ (2013)
- 김성욱, "국민임대주택 공급의 사회경제적 파급 효과에 관한 연구", 한국지역개발학회지, 28(3), pp.165~180 (2016), 한국지역개발학회
- 김용순, "민간부문을 활용한 행복주택 사업활성화 방안에 대한 연구", 대한부동산학회지, 33(1), pp.295~312 (2015), 대한부동산학회
- 김옥연, "도심 내 소규모 민간토지 활용 행복주택 공급방안 연구", 도시설계, 17(4), pp.27~42 (2016), 한국도시설계학회
- 김주현, "공공주택 입주의향의 의식변화에 미치는 결정요인 분석", 한국주거학회 학술대회논문집, 28(2), pp.99~104 (2016), 한국주거학회
- 박경선, "인천시 임차가구 주거비 상승과 정책적 시사점", 시정이슈제안, (65) (2017), 인천발전연구원
- 백용규, "난방시스템 최적 셋백온도 적용시점 예측을 위한 인공신경망모델 개발", KIEAE Journal, 16(3), pp.89~94 (2016), 한국생태환경건축학회[DOI]
- 손재호, "신경망을 이용한 교육시설 BTL 사업의 공사비 분석 및 예측에 관한 연구", 대한건축학회논문집 구조계, 24(6), pp.135~142 (2008), 대한건축학회
- 송동수, "공공임대주택의 현황과 법적 검토", 토지공법연구, 58, pp.43~68 (2012), 한국토지공법학회[DOI]
- 여경수, "「공공주택 특별법」에서 행복주택에 관한 평가와 과제", 입법과 정책, 8(1), pp.375~395 (2016), 국회입법조사처[DOI]
- 우윤석, "우리나라 공공주택 공급시장에 대한 연구: 공공과 민간이 공진화하는 주택공급 생태계를 중심으로", 사회과학논총, (15), pp.1~25 (2013), 사회과학연구소[DOI]
- 이윤홍, "서울시민 공공임대주택 입주의사에 영향을 미치는 수요자 특성 요소에 관한 연구", 국제지역연구, 21(4), pp.173~194 (2017), 국제지역학회
- 이재원, "MMPI 분석도구로서 인공신경망 분석과 로지스틱 회귀분석의 비교", 생물정신의학, 12(2), pp.98~108 (2005), 대한생물정신의학회
- 이창무, "도심형(역세권) 공공임대주택의 수요특성 사례 분석", 서울도시연구, 10(4), pp.191~207 (2009), 서울연구원[DOI]
- 인천광역시, "인천비전 2050", 인천광역시, ~ (2016)
- 임세정, "대학생 공공임대주택 정책에 대한 대학생들의 인식과 선호도 조사", 한국주거학회 학술대회논문집, 11(2), pp.341~346 (2015), 한국주거학회
- 임숙녀, "공공임대주택의 공급․관리에 관한 문제점 및 개선방안", 토지공법연구, 71, pp.245~265 (2015), 한국토지공법학회
- 조태호, "모두의 딥러닝" (2017), 길벗
- 황성덕, "도시기반시설이 공동주택가격에 미치는 영향분석에 관한 연구 - 전력통신시설(변전소)을 중심으로 -", 한국건설관리학회 논문집, 16(1), pp.74~81 (2015), 한국건설관리학회[DOI]
- Basheer, I. A., "Artificial Neural Networks : Fundamentals, Computing, Design, and Apllication", Jounal of Microbiological Methods, 43(3), pp.3~31 (2000)
- Garson, G. D., "Interpreting Neural-Network Connection Weights", AI Expert, 6(4), pp.46~51 (1991)
- Hagan, M.T., "An Introduction to the Use of Neural Networks in Control Systems", INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL, 12(11), pp.959~985 (2002)