빅데이터 분석을 통한 코로나19 전후 와인에 대한 소비자 인식의 비교 연구
A Comparative Study on Consumer Perception of Wine Before and After COVID-19 Using Big Data Analysis
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본 연구에서는 빅데이터 분석을 활용하여 코로나19 발생 전후 '와인(wine)'에 대한 소비자의 인식에 대해 비교 및 분석하고자 수행되었다. 빅데이터와 의미연결망 분석을 통해 와인에 대한 소비자의 인식과 변화를 확인 할 수 있으며, 장기화 되고 있는 코로나19 시대와 포스트 코로나 시대를 준비하기 위한 실무적 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 코로나19 발생 이전인 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일 그리고 코로나19 발생 이후인 2020년 1월 1일부터 2021년 12월 31일 각각 2년간의 자료를 네이버, 다음, 구글, 유튜브, 트위터 등의 다양한 온라인 채널에서 ‘와인’과 ‘wine'이 포함된 데이터를 수집하여 정제, 분석, 시각화 하는 과정을 통해 텍스트 데이터를 도출하였다. 텍스톰(Textom)을 활용하여 데이터 수집, 정제 및 텍스트 마이닝(text mining)을 실시한 후 중요 단어를 선정하고, Ucinet 6.0의 Netdraw를 통해 추출된 단어들의 속성과 연결 관계를 분석하고 시각화하였다. 구조적 등위성을 파악하고자 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelation)분석을 수행하였으며, 이를 통해 코로나19 발생 이전 4개의 클러스터(cluster)는 ’원산지‘, ’물리적 환경‘, ’마케팅‘, ’교육‘으로 나타난 반면 코로나19 발생 이후에는 ’원산지‘, ’물리적 환경‘, ’마케팅‘, ’코로나19‘으로 나타났다. 코로나19 발생 이전인 2018년과 2019년의 데이터에서는 ’교육‘ 관련 단어가 도출되었지만 코로나19 발생 이후인 2020년과 2021년에는 ’코로나19‘ 관련 단어가 새롭게 추출되었다. 이렇게 코로나19 발생 전후의 소비자 인식의 차이와 변화를 활용한다면 코로나19 시대와 포스트 코로나 시대를 대비하여 유용한 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것이다.
Abstract
This study was conducted to understand how consumer perception on wine has been changing since COVID-19 outbreak by analyzing big data. For this, this study collected data containing 'wine' from various online channels, such as Naver, Daum, Google, Youtube and Twitter, from January 1, 2018 to December 31, 2019 and from January 1, 2020 to December 31, 2021. The data was collected by Textom program and the data analysis was performed by Ucinet 6.0 for Centrality and CONCOR analysis. As a result, three clusters, 'Origin of wine', 'Physical environment' and 'Marketing', were generated with both before and after COVID-19. However, 2018-2019 period has a cluster named 'education', whereas 2020-2021 period has a cluster named 'COVID-19'. This study provides several implications for the wine industry to prepare post COVID-19 by understanding consumer perception on wine market from impacts of the COVID-19.
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